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知识图谱技术在预测与健康管理中的应用现状与研究展望 被引量:8
1
作者 唐荻音 丁奕州 +2 位作者 王轩 赖李媛君 于劲松 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期1-11,共11页
随着预测与健康管理(PHM)技术的不断发展以及设备智能化、信息化程度的不断提高,预测与健康管理的领域知识与日俱增。知识图谱技术因其强大的知识组织、管理、表示能力以及支持的数据/知识驱动相关方法,受到领域内学者广泛关注。面向预... 随着预测与健康管理(PHM)技术的不断发展以及设备智能化、信息化程度的不断提高,预测与健康管理的领域知识与日俱增。知识图谱技术因其强大的知识组织、管理、表示能力以及支持的数据/知识驱动相关方法,受到领域内学者广泛关注。面向预测与健康管理领域,对知识图谱的概念、关键技术、领域应用以及挑战与展望进行了综述。首先,介绍了领域知识图谱的定义和组成要素;其次,讨论了领域知识图谱的构建方法,简要归纳了领域内常用的构建方式和技术;然后,结合领域内知识特点,详细介绍了领域内知识图谱的应用情况;最后,分析了与领域融合的知识图谱研究中存在的挑战以及未来的发展方向。综述旨在帮助研究者加深对知识图谱及其在预测与健康管理领域应用的了解,以促进知识图谱在该领域应用中的进一步发展和创新。 展开更多
关键词 知识图谱 预测与健康管理 知识图谱构建 知识图谱应用
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基于EKF-Markov的UPS荷电状态预测与健康管理系统 被引量:1
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作者 傅军栋 陈浩杰 +1 位作者 孙翔 刘深深 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期225-233,共9页
根据生产不间断电源企业的需求,设计了基于EKF-Markov的不间断电源状态维修管理系统,在使用方许可的情况下,使用地理信息系统可视化显示设备在线位置及实时运行的状态数据。与传统事后维修方案相比,在数据预处理中运用加权的方法对数据... 根据生产不间断电源企业的需求,设计了基于EKF-Markov的不间断电源状态维修管理系统,在使用方许可的情况下,使用地理信息系统可视化显示设备在线位置及实时运行的状态数据。与传统事后维修方案相比,在数据预处理中运用加权的方法对数据驱动采集的信息进行状态维修建模,能够减少不同类型数据导致的差异;采用扩展卡尔曼滤波消除噪声对采样结果的影响,该算法下荷电状态预测的误差均值为0.4343%,结合马尔可夫决策过程对UPS电池状态进行分析,实行充/换电模式下的健康管理状态维修策略,维修时间平均减少了57.12%。研究结果表明,相较于传统维修方法,状态预测与健康管理系统的使用可提高维修效率,加速实现从传统的计划性维修到状态维修模式的转化。 展开更多
关键词 不间断电源 状态维修 荷电状态预测 扩展卡尔曼滤波 马尔可夫决策 状态预测与健康管理
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电力变压器故障预测与健康管理:挑战与展望 被引量:82
3
作者 李刚 于长海 +3 位作者 刘云鹏 范辉 文福拴 宋雨 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期156-167,共12页
电力变压器故障机理复杂且维修成本高昂,对电力系统的安全稳定运行具有明显的消极影响。在数据完备的情况下,获得变压器运行状态的健康指标,对其进行适当的状态维护或预防性维护,对电力系统安全稳定运行具有显著的积极作用。而当前的研... 电力变压器故障机理复杂且维修成本高昂,对电力系统的安全稳定运行具有明显的消极影响。在数据完备的情况下,获得变压器运行状态的健康指标,对其进行适当的状态维护或预防性维护,对电力系统安全稳定运行具有显著的积极作用。而当前的研究成果大多关注变压器健康管理的某一层面或某一阶段,致使研究成果较为孤立、集成性较差。首先,梳理了目前电力变压器研究存在的主要问题,并给出了基于故障预测与健康管理(PHM)的解决思路;然后,初步界定了电力变压器PHM的管理周期,并系统分析了国内外针对电力变压器健康监测、故障诊断与预测的研究成果;最后,讨论并展望了未来开展大型电力变压器PHM的若干问题。 展开更多
关键词 电力变压器 故障预测与健康管理 电力大数据 不确定性
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机载预测与健康管理(PHM)系统的体系结构 被引量:40
4
作者 张亮 张凤鸣 +1 位作者 李俊涛 李永宾 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第2期6-9,共4页
故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management PHM)系统对于推动作战飞机从"事后维修"、"定时维修"向"视情维修"转变具有十分重要的意义。针对新一代作战飞机的技术特点以及在维修保障方面的需... 故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management PHM)系统对于推动作战飞机从"事后维修"、"定时维修"向"视情维修"转变具有十分重要的意义。针对新一代作战飞机的技术特点以及在维修保障方面的需求,对机载PHM系统体系结构的3种备选方案进行了对比分析,提出了一种由模块/单元层PHM、子系统级PHM、区域级PHM和平台级PHM等4层集成的层次化体系结构,并着重从层次的划分、组成要素的功能描述、信息传输和外部逻辑等几个方面进行了论述。 展开更多
关键词 作战飞机 机载PHM 预测与健康管理 体系结构
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故障预测与健康管理技术综述 被引量:248
5
作者 彭宇 刘大同 彭喜元 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第1期1-9,共9页
本文介绍了故障预测与健康管理技术(prognostics and health management,PHM)的基本概念和研究内涵,重点对故障预测体系结构、方法、相关标准以及国内外研究现状进行了综合论述和分析,总结了当前的研究热点和存在的技术难点,展望了未来... 本文介绍了故障预测与健康管理技术(prognostics and health management,PHM)的基本概念和研究内涵,重点对故障预测体系结构、方法、相关标准以及国内外研究现状进行了综合论述和分析,总结了当前的研究热点和存在的技术难点,展望了未来研究发展趋势。 展开更多
关键词 故障预测与健康管理 故障预测 剩余寿命 预测
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深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用 被引量:84
6
作者 陈志强 陈旭东 +1 位作者 JoséValente de Olivira 李川 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期206-226,共21页
在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设... 在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用,总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献,讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上,阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势,为设备故障预测与健康管理领域选择、设计或实现深度学习架构,提供明确的方向。 展开更多
关键词 深度学习 故障预测与健康管理(PHM) 故障诊断 剩余寿命预测
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故障预测与健康管理系统验证与确认方法综述 被引量:17
7
作者 景博 杨洲 +1 位作者 张劼 周宏亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第21期23-27,共5页
介绍了故障预测与健康管理验证与确认的研究动机,说明了该方法在整个系统设计中的地位;将验证和确认方法分为三大支撑技术:验证方法与性能评估、原型验证系统和不确定性管理,综述了这三种支撑技术的现有方法,分析比较了各方法的区别和联... 介绍了故障预测与健康管理验证与确认的研究动机,说明了该方法在整个系统设计中的地位;将验证和确认方法分为三大支撑技术:验证方法与性能评估、原型验证系统和不确定性管理,综述了这三种支撑技术的现有方法,分析比较了各方法的区别和联系,指出了具体的实现途径;点明了故障预测与健康管理系统验证与确认方法要关注的问题,明确了未来的发展趋势。 展开更多
关键词 故障预测与健康管理 验证与确认 性能评估 原型系统 不确定性管理
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船舶主推进系统故障预测与健康管理设计 被引量:13
8
作者 马剑 吕琛 +2 位作者 陶来发 邱伯华 黄雅琳 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第B07期119-124,共6页
随着装备系统复杂性、综合化、智能化程度的不断增加,其可靠性、维修性、测试性,保障性、安全性以及寿命周期费用的问题越来越受到人们的重视,为故障预测与健康管理(PHM)技术的产生发展提供了契机。本文首先简要介绍了PHM的内涵、功能... 随着装备系统复杂性、综合化、智能化程度的不断增加,其可靠性、维修性、测试性,保障性、安全性以及寿命周期费用的问题越来越受到人们的重视,为故障预测与健康管理(PHM)技术的产生发展提供了契机。本文首先简要介绍了PHM的内涵、功能及结构。在此基础上,以船舶主推进系统为研究对象,从体系结构、应用功能组成两个方面开展船舶主推进系统的PHM初步设计。最后,重点针对其中的设备健康检查模块,从工作原理、模块组成及功能实现流程等方面进行了详细设计。 展开更多
关键词 故障预测与健康管理(PHM) PHM体系结构 船舶主推进系统 健康检查
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航空电子系统故障预测与健康管理技术现状与发展 被引量:41
9
作者 景博 黄以锋 张建业 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2010年第6期1-6,共6页
故障预测与健康管理(PHM)技术是比传统的故障诊断技术更高级的故障诊断、预测和健康管理技术,将PHM技术应用于电子系统已成为该技术的重要发展趋势之一。根据当前的研究进展,总结了电子系统故障预测的4种实现方法:特征参数法、预警电路... 故障预测与健康管理(PHM)技术是比传统的故障诊断技术更高级的故障诊断、预测和健康管理技术,将PHM技术应用于电子系统已成为该技术的重要发展趋势之一。根据当前的研究进展,总结了电子系统故障预测的4种实现方法:特征参数法、预警电路、累积损伤模型法和综合法,分析了电子系统PHM技术涉及的关键技术,探讨了电子系统PHM技术发展在特征参数获取、物理损伤模型和电子元器件质量方面将遇到的问题和挑战。最后,从可测性、PHM的标准化和评价指标等方面对电子系统PHM技术的进一步发展提出了几点意见。 展开更多
关键词 航空电子系统 故障诊断 故障预测与健康管理 可测试性设计
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故障预测与健康管理系统相关标准综述 被引量:38
10
作者 景博 汤巍 +1 位作者 黄以锋 杨洲 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第12期1301-1307,共7页
随着故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术的快速发展和实际应用的不断深入,PHM相关标准的建立就显得非常重要。首先给出了PHM的概念和技术内涵,指明PHM标准应该规范的内容,并介绍了国内外的研究现状;其次综... 随着故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术的快速发展和实际应用的不断深入,PHM相关标准的建立就显得非常重要。首先给出了PHM的概念和技术内涵,指明PHM标准应该规范的内容,并介绍了国内外的研究现状;其次综述了现有国外标准化组织和机构中与相关的标准,并按照视情维修(CBM),故障预测与健康管理(PHM),综合航天器健康管理(IVHM)和状态使用和管理系统(HUMS)对PHM相关标准进行了深入分析;最后对我国PHM标准开发提出了几点建议,并指明了下一步工作的重点和研究方向。 展开更多
关键词 故障预测与健康管理 视情维修 故障诊断 状态监控 标准
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飞机液压泵源预测与健康管理系统 被引量:20
11
作者 赵四军 王少萍 尚耀星 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期14-17,共4页
针对飞机液压泵源系统高可靠性和维修保障性要求,根据液压泵源系统故障特点提出了飞机液压泵源预测与健康管理系统的体系结构总体方案,描述了泵源预测与健康管理系统体系结构各层的功能,并对机载液压泵源健康监测系统和地面维护管理系... 针对飞机液压泵源系统高可靠性和维修保障性要求,根据液压泵源系统故障特点提出了飞机液压泵源预测与健康管理系统的体系结构总体方案,描述了泵源预测与健康管理系统体系结构各层的功能,并对机载液压泵源健康监测系统和地面维护管理系统关键技术进行了研究.基于数字信号处理器设计了机载液压泵源健康监测系统和地面维护管理数据库,给出了鲁棒、快速和智能的故障诊断算法,为典型液压泵源系统故障预测和后勤保障提供了有效的方法,实现了液压泵源系统预测与健康管理的功能. 展开更多
关键词 预测与健康管理 液压泵源系统 体系结构 故障预测
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转辙机的故障预测与健康管理技术 被引量:10
12
作者 汪倩 周振威 +2 位作者 陆裕东 史峥宇 孟凡江 《都市快轨交通》 北大核心 2015年第1期58-61,共4页
阐述国内外转辙机故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术的发展现状,提出转辙机PHM技术的原理框架,并给出转辙机PHM技术的关键点,包括敏感参数分析、数据采集、故障物理分析、特征提取、健康评估、故障诊断、... 阐述国内外转辙机故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术的发展现状,提出转辙机PHM技术的原理框架,并给出转辙机PHM技术的关键点,包括敏感参数分析、数据采集、故障物理分析、特征提取、健康评估、故障诊断、故障预测以及决策计划等,为转辙机PHM技术的工程应用提供理论基础。 展开更多
关键词 转辙机 故障预测与健康管理 技术框架
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工业大数据驱动的故障预测与健康管理 被引量:44
13
作者 金晓航 王宇 ZHANG Bin 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1314-1336,共23页
新一代人工智能技术的发展与应用装备积累了大量数据,推动着故障预测与健康管理(PHM)进入了工业大数据时代。结合装备的功能作用、结构组成和工作特点,分析装备大数据,进行价值挖掘、信息提取进而实现装备的状态监测、异常预警、故障诊... 新一代人工智能技术的发展与应用装备积累了大量数据,推动着故障预测与健康管理(PHM)进入了工业大数据时代。结合装备的功能作用、结构组成和工作特点,分析装备大数据,进行价值挖掘、信息提取进而实现装备的状态监测、异常预警、故障诊断、寿命预测、智能维护等工作十分迫切。在回顾并剖析当前PHM技术内涵、发展现状与应用的同时讨论了装备工业大数据的特点、分析方法及其工作中的难点和疑点。以风力发电机组和机械硬盘两类典型复杂装备为例,从工业大数据角度对其PHM技术进行探讨,总结当前研究工作的热点与不足,思考未来研究方向,以期为相关领域的研究人员提供一定参考。 展开更多
关键词 故障预测与健康管理 工业大数据 风力发电机组 机械硬盘
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故障预测与健康管理技术在导弹武器系统中的应用 被引量:27
14
作者 胡冬 谢劲松 吕卫民 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2010年第4期24-30,共7页
结合导弹武器系统的贮存环境、维修方式、贮存延寿、可靠性设计与评价等4个方面,对PHM技术在导弹武器系统中的应用进行探讨,为深入分析其应用价值以及开展导弹健康状态评估方法与技术的研究奠定基础。
关键词 导弹武器系统 故障预测与健康管理技术 视情维修
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基于可用度模型的故障预测与健康管理方法 被引量:9
15
作者 王昊天 石健 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2584-2589,共6页
为了将故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术应用到工程实践中,提出了基于可用度模型的PHM方法。首先通过广义随机Petri网(generalized stochastic Petri nets,GSPN)和连续马尔科夫链(continuous time Markov... 为了将故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术应用到工程实践中,提出了基于可用度模型的PHM方法。首先通过广义随机Petri网(generalized stochastic Petri nets,GSPN)和连续马尔科夫链(continuous time Markov chain,CTMC)建立基本单元的软硬件可用度模型和健康状态转换图,通过求解微分方程得到基本单元软硬件的可用度数值。然后综合软硬件之间的故障相关性建立基本单元的完整可用度模型,并利用事件调度仿真机制得到其可用度的解。最后将基本单元故障模型同通用的可修系统稳态可用度模型对比,得到"可用度-故障率-维修率"形式的PHM计算模型,并以此作为工程应用中PHM分析的有效手段。 展开更多
关键词 故障预测与健康管理 广义随机PETRI网 连续马尔可夫链 可用度
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无线传感器网络在机载系统故障预测与健康管理的应用研究 被引量:4
16
作者 杨洲 景博 张劼 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S2期338-342,共5页
随着故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术的快速发展,如何采集机载系统的数据并进行传输成为目前困扰研究人员的一大难题.无线传感器网络(wireless sensornetworks,WSNs)凭借其体积小、布置简单、无线传输... 随着故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术的快速发展,如何采集机载系统的数据并进行传输成为目前困扰研究人员的一大难题.无线传感器网络(wireless sensornetworks,WSNs)凭借其体积小、布置简单、无线传输等特点为解决机载PHM系统的数据采集提供了一种全新的手段.首先分析国内外机载系统无线传输技术的研究现状,深入探讨了无线传感器网络在机载系统运用的关键技术,然后针对机载燃油测量系统,给出了一种基于WSNs的PHM数据采集设计框架,并讨论了相应的功能模块设计,最后,指明了未来的研究方向. 展开更多
关键词 无线传感器网络 机载燃油测量系统 故障预测与健康管理
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矿用逆变器功率器件故障预测与健康管理技术现状及展望 被引量:5
17
作者 李红岩 杨朝旭 +4 位作者 荣相 史晗 王越 刘宝 王磊 《工矿自动化》 北大核心 2022年第5期15-20,共6页
矿用逆变器功率器件故障预测与健康管理(PHM)技术通过对监测数据分析处理,能够提取信号特征、定位功率器件开路故障位置、预测功率器件寿命,提高矿用逆变器安全性和可靠性。详细介绍了PHM技术中信号特征提取方法(主要包括坐标变换法、... 矿用逆变器功率器件故障预测与健康管理(PHM)技术通过对监测数据分析处理,能够提取信号特征、定位功率器件开路故障位置、预测功率器件寿命,提高矿用逆变器安全性和可靠性。详细介绍了PHM技术中信号特征提取方法(主要包括坐标变换法、频谱分析法、小波分析法、经验模态分解法)、功率器件开路故障诊断方法(主要包括状态估计法、神经网络法、支持向量机法)、功率器件寿命预测方法(主要包括解析模型法、物理模型法、数据驱动法)的原理及研究现状。分别从实现难度、时效、抗扰性、准确度和数据需求量5个方面对上述各方法进行了比较。针对目前信号特征提取方法单一、矿用逆变器多功率器件开路故障、基于数据驱动法的功率器件寿命预测未能考虑逆变器变工况条件等问题,提出了矿用逆变器功率器件PHM技术的研究方向,包括多方法融合的信号特征提取、基于智能算法的多功率器件开路故障诊断、容错控制和健康管理、变工况下功率器件寿命预测。 展开更多
关键词 矿用逆变器 功率器件 故障预测与健康管理 信号特征提取 开路故障诊断 寿命预测
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飞机电源多Agent预测与健康管理系统研究 被引量:5
18
作者 张莉 袁海文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期227-230,245,共5页
针对复杂多任务的飞机电源预测与健康管理的需求,以状态维护开放系统体系结构OSA-CBM模型为标准架构,提出一种基于多Agent的飞机电源故障预测与健康管理系统体系结构模型。结合原型系统开发实例,详细阐述了各Agent的功能及相互关系。采... 针对复杂多任务的飞机电源预测与健康管理的需求,以状态维护开放系统体系结构OSA-CBM模型为标准架构,提出一种基于多Agent的飞机电源故障预测与健康管理系统体系结构模型。结合原型系统开发实例,详细阐述了各Agent的功能及相互关系。采用AUML技术构建基于多Agent的AEPHM系统模型,通过AUML协议图描述了Agent之间的主要交互活动。实践表明,该体系结构为航空机载设备预测与健康管理系统建设提供了一种新的设计开发模式。 展开更多
关键词 预测与健康管理 多智能体系统 飞机电源系统 AUML技术
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故障预测与健康管理在舰用柴油机中的应用 被引量:3
19
作者 周志才 刘东风 石新发 《兵工自动化》 2014年第1期29-31,55,共4页
为解决舰用柴油机传统事后维修和计划维修的诊断能力不足、经济可承受能力差等问题,应用故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)的理念进行研究。在分析柴油机常见故障的基础上,建立舰用柴油机动力装置的PHM体系结... 为解决舰用柴油机传统事后维修和计划维修的诊断能力不足、经济可承受能力差等问题,应用故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)的理念进行研究。在分析柴油机常见故障的基础上,建立舰用柴油机动力装置的PHM体系结构,对其中主要功能模块进行分析,提出PHM在舰用柴油机中应用尚需解决的问题。该研究为实现舰用柴油机的健康管理奠定了理论基础,对现有装备的维修保障和预研装备的设计开发具有一定参考价值和指导意义。 展开更多
关键词 柴油机 故障预测与健康管理 动力装置 PHM
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预测与健康管理在惯导系统中的应用研究 被引量:4
20
作者 赵剡 滕冲 +1 位作者 杨辉 魏鹏 《航空兵器》 2014年第2期49-53,共5页
为保证惯导系统高性能、低保障费用、安全可靠地完成导航任务,在对惯导系统性能影响因素分析的基础上,提出一种基于性能的惯导系统健康管理(INS-PHM)体系架构。它采用多层次模糊综合评价的智能模型与算法对惯导系统综合性能进行预测、... 为保证惯导系统高性能、低保障费用、安全可靠地完成导航任务,在对惯导系统性能影响因素分析的基础上,提出一种基于性能的惯导系统健康管理(INS-PHM)体系架构。它采用多层次模糊综合评价的智能模型与算法对惯导系统综合性能进行预测、评价。仿真实验验证了该方法的可行性,为实现基于PHM技术的惯导系统健康管理提供了一种有效的解决途径,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 惯导系统 预测与健康管理 性能影响因素 多层次模糊综合评价
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