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新一代装备的预测与健康状态管理技术
被引量：
19
1
作者
郭阳明
蔡小斌
+1 位作者
张宝珍
翟正军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第13期199-202,248,共5页
预测和健康状态管理(PHM)技术是一种先进测试、维修技术,更是一种全面的故障检测、隔离和预测及状态管理技术。PHM技术正在成为新一代武器装备设计和使用中的一个重要组成部分。论文首先综述了PHM技术的内涵、功能、结构和工作原理,并对...
预测和健康状态管理(PHM)技术是一种先进测试、维修技术,更是一种全面的故障检测、隔离和预测及状态管理技术。PHM技术正在成为新一代武器装备设计和使用中的一个重要组成部分。论文首先综述了PHM技术的内涵、功能、结构和工作原理,并对PHM技术涉及到的关键技术进行了详细的介绍,然后介绍了PHM技术的应用现状,最后展望了该技术的发展趋势以及对我国国防工业的借鉴意义。
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关键词
预测与健康状态管理
测试
维修
管理
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职称材料
基于EKF-Markov的UPS荷电状态预测与健康管理系统
被引量：
1
2
作者
傅军栋
陈浩杰
+1 位作者
孙翔
刘深深
《电源学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期225-233,共9页
根据生产不间断电源企业的需求,设计了基于EKF-Markov的不间断电源状态维修管理系统,在使用方许可的情况下,使用地理信息系统可视化显示设备在线位置及实时运行的状态数据。与传统事后维修方案相比,在数据预处理中运用加权的方法对数据...
根据生产不间断电源企业的需求,设计了基于EKF-Markov的不间断电源状态维修管理系统,在使用方许可的情况下,使用地理信息系统可视化显示设备在线位置及实时运行的状态数据。与传统事后维修方案相比,在数据预处理中运用加权的方法对数据驱动采集的信息进行状态维修建模,能够减少不同类型数据导致的差异;采用扩展卡尔曼滤波消除噪声对采样结果的影响,该算法下荷电状态预测的误差均值为0.4343%,结合马尔可夫决策过程对UPS电池状态进行分析,实行充/换电模式下的健康管理状态维修策略,维修时间平均减少了57.12%。研究结果表明,相较于传统维修方法,状态预测与健康管理系统的使用可提高维修效率,加速实现从传统的计划性维修到状态维修模式的转化。
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关键词
不间断电源
状态
维修
荷电
状态
预测
扩展卡尔曼滤波
马尔可夫决策
状态
预测与
健康
管理
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职称材料
题名
新一代装备的预测与健康状态管理技术
被引量：
19
1
作者
郭阳明
蔡小斌
张宝珍
翟正军
机构
西北工业大学计算机学院
中国航空工业发展研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第13期199-202,248,共5页
基金
航空科学基金(No.2007ZD53040)
西北工业大学青年科技创新基金(No.W016231)
西北工业大学研究生创业种子基金(No.Z200753)
文摘
预测和健康状态管理(PHM)技术是一种先进测试、维修技术,更是一种全面的故障检测、隔离和预测及状态管理技术。PHM技术正在成为新一代武器装备设计和使用中的一个重要组成部分。论文首先综述了PHM技术的内涵、功能、结构和工作原理,并对PHM技术涉及到的关键技术进行了详细的介绍,然后介绍了PHM技术的应用现状,最后展望了该技术的发展趋势以及对我国国防工业的借鉴意义。
关键词
预测与健康状态管理
测试
维修
管理
Keywords
prognostics and health management
test
maintenance
management
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于EKF-Markov的UPS荷电状态预测与健康管理系统
被引量：
1
2
作者
傅军栋
陈浩杰
孙翔
刘深深
机构
华东交通大学电气与自动化工程学院
出处
《电源学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期225-233,共9页
文摘
根据生产不间断电源企业的需求,设计了基于EKF-Markov的不间断电源状态维修管理系统,在使用方许可的情况下,使用地理信息系统可视化显示设备在线位置及实时运行的状态数据。与传统事后维修方案相比,在数据预处理中运用加权的方法对数据驱动采集的信息进行状态维修建模,能够减少不同类型数据导致的差异;采用扩展卡尔曼滤波消除噪声对采样结果的影响,该算法下荷电状态预测的误差均值为0.4343%,结合马尔可夫决策过程对UPS电池状态进行分析,实行充/换电模式下的健康管理状态维修策略,维修时间平均减少了57.12%。研究结果表明,相较于传统维修方法,状态预测与健康管理系统的使用可提高维修效率,加速实现从传统的计划性维修到状态维修模式的转化。
关键词
不间断电源
状态
维修
荷电
状态
预测
扩展卡尔曼滤波
马尔可夫决策
状态
预测与
健康
管理
Keywords
Uninterruptible power supply(UPS)
condition based maintenance(CBM)
state-of-charge(SOC)prediction
extended Kalman filter(EKF)
Markov decision
state prediction and health management
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
新一代装备的预测与健康状态管理技术
郭阳明
蔡小斌
张宝珍
翟正军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
19
在线阅读
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职称材料
2
基于EKF-Markov的UPS荷电状态预测与健康管理系统
傅军栋
陈浩杰
孙翔
刘深深
《电源学报》
CSCD
北大核心
2024
1
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