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材料供应短缺情况下Job-Shop预测—反应式调度
被引量：
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作者
李多
孙树栋
肖世昌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第5期1418-1423,共6页
针对这类扰动的不确定性,对材料短缺发生时刻、持续时间、引起的拖期惩罚等采用模糊变量表示,建立了基于模糊规则的预测—反应式调度数学模型,提出了基于模糊规则的Job-Shop调度决策机制;同时考虑调度计划的有效性和稳定性指标,提出了...
针对这类扰动的不确定性,对材料短缺发生时刻、持续时间、引起的拖期惩罚等采用模糊变量表示,建立了基于模糊规则的预测—反应式调度数学模型,提出了基于模糊规则的Job-Shop调度决策机制;同时考虑调度计划的有效性和稳定性指标,提出了一种离线鲁棒优化与在线调度调整相融合的预测—反应式调度方法。预测调度和反应式调度的求解均采用遗传算法。通过三组不同规模的仿真实验证明了该模型和方法的可行性。
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关键词
不确定性
材料短缺
模糊规则
预测—反应式调度
遗传算法
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职称材料
题名
材料供应短缺情况下Job-Shop预测—反应式调度
被引量：
1
1
作者
李多
孙树栋
肖世昌
机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第5期1418-1423,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51075337)
文摘
针对这类扰动的不确定性,对材料短缺发生时刻、持续时间、引起的拖期惩罚等采用模糊变量表示,建立了基于模糊规则的预测—反应式调度数学模型,提出了基于模糊规则的Job-Shop调度决策机制;同时考虑调度计划的有效性和稳定性指标,提出了一种离线鲁棒优化与在线调度调整相融合的预测—反应式调度方法。预测调度和反应式调度的求解均采用遗传算法。通过三组不同规模的仿真实验证明了该模型和方法的可行性。
关键词
不确定性
材料短缺
模糊规则
预测—反应式调度
遗传算法
Keywords
uncertainties
material shortage
fuzzy rules
predictive-reactive scheduling
genetic algorithm
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
材料供应短缺情况下Job-Shop预测—反应式调度
李多
孙树栋
肖世昌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
1
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