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物理与数据双驱动水风光短期功率联合预报研究
1
作者
徐伟峰
徐长江
+1 位作者
刘攀
赵杨坤锳
《人民长江》
北大核心
2024年第10期55-61,共7页
短期功率预报是保障可再生能源电站稳定运行的重要举措。针对多能互补系统功率预报难以考虑不同能源间时空相关性和预报误差互补特性的问题,提出了物理与数据双驱动水风光短期功率联合预报模型。采用WRF-新安江模型驱动气象水文要素预报...
短期功率预报是保障可再生能源电站稳定运行的重要举措。针对多能互补系统功率预报难以考虑不同能源间时空相关性和预报误差互补特性的问题,提出了物理与数据双驱动水风光短期功率联合预报模型。采用WRF-新安江模型驱动气象水文要素预报,通过互信息方法识别功率预报的关键因子。基于长短期记忆网络构建功率联合预报模型,并将该方法应用于雅砻江流域官地水风光互补系统。结果表明:①相较于独立预报模型,物理与数据双驱动的短期联合预报模型总功率预报平均绝对误差和均方根误差分别降低了9.62%和8.31%;②由于预报误差存在互补特性,系统总功率预报误差小于各电站功率预报误差之和;③相对于单独预报模型,水风光预报误差互补率提高了10.96%。所提方法可为水风光系统协同运行提供技术支撑。
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关键词
水风光系统
功率
预报
联合
预报
预报误差互补
官地水电站
雅砻江流域
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职称材料
题名
物理与数据双驱动水风光短期功率联合预报研究
1
作者
徐伟峰
徐长江
刘攀
赵杨坤锳
机构
长江水利委员会水文局
武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室
北京理工大学数学与统计学院
出处
《人民长江》
北大核心
2024年第10期55-61,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFC3202804)
国家杰出青年科学基金项目(52225901)。
文摘
短期功率预报是保障可再生能源电站稳定运行的重要举措。针对多能互补系统功率预报难以考虑不同能源间时空相关性和预报误差互补特性的问题,提出了物理与数据双驱动水风光短期功率联合预报模型。采用WRF-新安江模型驱动气象水文要素预报,通过互信息方法识别功率预报的关键因子。基于长短期记忆网络构建功率联合预报模型,并将该方法应用于雅砻江流域官地水风光互补系统。结果表明:①相较于独立预报模型,物理与数据双驱动的短期联合预报模型总功率预报平均绝对误差和均方根误差分别降低了9.62%和8.31%;②由于预报误差存在互补特性,系统总功率预报误差小于各电站功率预报误差之和;③相对于单独预报模型,水风光预报误差互补率提高了10.96%。所提方法可为水风光系统协同运行提供技术支撑。
关键词
水风光系统
功率
预报
联合
预报
预报误差互补
官地水电站
雅砻江流域
Keywords
hydro-wind-photovoltaic system
power forecast
joint forecast
complementary of forecast errors
Guandi Hydropower Station
Yalong River Basin
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
物理与数据双驱动水风光短期功率联合预报研究
徐伟峰
徐长江
刘攀
赵杨坤锳
《人民长江》
北大核心
2024
0
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