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基于PSO-SVR算法的预弯BHA钻头合导向力预测方法
被引量：
1
1
作者
王昭彬
杨赫源
+2 位作者
王文昌
陈锋
狄勤丰
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期968-979,共12页
预弯底部钻具组合(bottom hole assembly,BHA)钻头合导向力对于井眼轨迹控制十分重要,但是传统的计算方法耗时耗力.提出了一种基于粒子群算法优化支持向量回归的快速预测预弯BHA钻头合导向力的方法.首先使用加权余量法求解BHA的三维小...
预弯底部钻具组合(bottom hole assembly,BHA)钻头合导向力对于井眼轨迹控制十分重要,但是传统的计算方法耗时耗力.提出了一种基于粒子群算法优化支持向量回归的快速预测预弯BHA钻头合导向力的方法.首先使用加权余量法求解BHA的三维小挠度力学模型,得到钻头合导向力,形成支持向量回归的样本空间;然后,使用粒子群算法优化支持向量回归参数,得到惩罚因子、核函数参数和不敏感系数的最优值;最后,结合实例,使用粒子群算法调参支持向量回归预测钻头合导向力,并对预测结果精度进行分析评价.研究结果表明,预弯BHA钻头合导向力预测精度较高,决定系数R^(2)达0.9568.
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关键词
预弯bha
钻头合导向力
参数优化
粒子群优化
支持向量回归
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职称材料
题名
基于PSO-SVR算法的预弯BHA钻头合导向力预测方法
被引量：
1
1
作者
王昭彬
杨赫源
王文昌
陈锋
狄勤丰
机构
上海大学力学与工程科学学院
上海大学上海市应用数学和力学研究所
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期968-979,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(52174003,52374008)。
文摘
预弯底部钻具组合(bottom hole assembly,BHA)钻头合导向力对于井眼轨迹控制十分重要,但是传统的计算方法耗时耗力.提出了一种基于粒子群算法优化支持向量回归的快速预测预弯BHA钻头合导向力的方法.首先使用加权余量法求解BHA的三维小挠度力学模型,得到钻头合导向力,形成支持向量回归的样本空间;然后,使用粒子群算法优化支持向量回归参数,得到惩罚因子、核函数参数和不敏感系数的最优值;最后,结合实例,使用粒子群算法调参支持向量回归预测钻头合导向力,并对预测结果精度进行分析评价.研究结果表明,预弯BHA钻头合导向力预测精度较高,决定系数R^(2)达0.9568.
关键词
预弯bha
钻头合导向力
参数优化
粒子群优化
支持向量回归
Keywords
pre-bent
bha
bit combined guiding force
parameter optimization
particle swarm optimization
support vector regression
分类号
TE21 [石油与天然气工程—油气井工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO-SVR算法的预弯BHA钻头合导向力预测方法
王昭彬
杨赫源
王文昌
陈锋
狄勤丰
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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