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指纹识别的预处理组合算法
被引量：
23
1
作者
黄贤武
王加俊
仲兴荣
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2002年第10期29-32,共4页
提出了基于方向分割的一套完整的指纹预处理组合算法 ,主要包括方向图的计算、平滑、方向滤波、局域自适应、二值化、去噪和细化等算法 ,能很好地增强指纹图像 ,减少因指纹旋转及平移因素而造成的误识别 ,为可靠、准确地实现指纹自识别...
提出了基于方向分割的一套完整的指纹预处理组合算法 ,主要包括方向图的计算、平滑、方向滤波、局域自适应、二值化、去噪和细化等算法 ,能很好地增强指纹图像 ,减少因指纹旋转及平移因素而造成的误识别 ,为可靠、准确地实现指纹自识别提供一种可行的方法。
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关键词
指纹识别
预处理组合算法
指纹图像
方向图
卷积滤波
细化
图像
预处理
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职称材料
可见光-近红外光谱的矽卡岩型铁矿反演模型
被引量：
7
2
作者
毛亚纯
温健
+3 位作者
付艳华
曹旺
赵占国
丁瑞波
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期68-73,共6页
铁矿资源是我国国民经济基础产业中的重要组成要素,在我国经济发展中有举足轻重的地位。铁矿品位的检定效率对铁矿石开采效率有重大影响。目前,铁矿石品位的化学分析检定法,不仅存在成本较高,化验周期长的问题,更主要的是其无法实现铁...
铁矿资源是我国国民经济基础产业中的重要组成要素,在我国经济发展中有举足轻重的地位。铁矿品位的检定效率对铁矿石开采效率有重大影响。目前,铁矿石品位的化学分析检定法,不仅存在成本较高,化验周期长的问题,更主要的是其无法实现铁矿品位原位测定,相对配矿流程存在滞后效应,无法有效降低矿石开采的损失贫化率;基于可见光-近红外光谱分析的铁矿品位原位测定技术是解决这一问题的有效途径。以225个红岭矽卡岩型铁矿测试样本的可见光-近红外光谱数据及化学分析数据为数据源,首先对原始数据进行了平滑处理,并分析了矽卡岩型铁矿可见光-近红外光谱特征,然后利用倒数对数、多元散射校正(MSC)两种预处理方法对平滑后的光谱数据进行处理,再分别以主成分分析法(PCA)、遗传算法(GA)两种降维算法对预处理前后的光谱数据进行了处理,获取了六种不同预处理组合算法处理后的数据源。其中以PCA降维算法所降维数分别为3维、3维、7维;以GA降维算法所降维数分别为477维、489维、509维。最后基于随机森林(RF)和极限学习机(ELM)建立了矽卡岩型矿石金属铁品位的定量反演模型,以决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)三个指标分别对模型的稳定性、精确度、可信度进行评价。结果表明,经MSC处理及PCA降维后的数据基于ELM算法建立的定量反演模型效果最优,其R^(2)可达0.99、RMSE为0.0057、MRE为2.0%,该方法所建模型对红岭矽卡岩型铁矿品位反演精度有明显的提升。对矽卡岩铁矿品位的实时、快速分析提供了一种有效的方法,对实现矽卡岩型铁矿的高效开采具有重要的现实意义。
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关键词
可见光-近红外光谱
矽卡岩铁矿
降维
算法
预处理组合算法
定量反演模型
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职称材料
题名
指纹识别的预处理组合算法
被引量：
23
1
作者
黄贤武
王加俊
仲兴荣
机构
苏州大学通讯与电子工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2002年第10期29-32,共4页
文摘
提出了基于方向分割的一套完整的指纹预处理组合算法 ,主要包括方向图的计算、平滑、方向滤波、局域自适应、二值化、去噪和细化等算法 ,能很好地增强指纹图像 ,减少因指纹旋转及平移因素而造成的误识别 ,为可靠、准确地实现指纹自识别提供一种可行的方法。
关键词
指纹识别
预处理组合算法
指纹图像
方向图
卷积滤波
细化
图像
预处理
Keywords
fingerprint image
directional image
convolutional filtering
thinning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
D918.91 [政治法律—法学]
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职称材料
题名
可见光-近红外光谱的矽卡岩型铁矿反演模型
被引量：
7
2
作者
毛亚纯
温健
付艳华
曹旺
赵占国
丁瑞波
机构
东北大学资源与土木工程学院
东北大学江河建筑学院
中国黄金集团
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期68-73,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52074064)资助。
文摘
铁矿资源是我国国民经济基础产业中的重要组成要素,在我国经济发展中有举足轻重的地位。铁矿品位的检定效率对铁矿石开采效率有重大影响。目前,铁矿石品位的化学分析检定法,不仅存在成本较高,化验周期长的问题,更主要的是其无法实现铁矿品位原位测定,相对配矿流程存在滞后效应,无法有效降低矿石开采的损失贫化率;基于可见光-近红外光谱分析的铁矿品位原位测定技术是解决这一问题的有效途径。以225个红岭矽卡岩型铁矿测试样本的可见光-近红外光谱数据及化学分析数据为数据源,首先对原始数据进行了平滑处理,并分析了矽卡岩型铁矿可见光-近红外光谱特征,然后利用倒数对数、多元散射校正(MSC)两种预处理方法对平滑后的光谱数据进行处理,再分别以主成分分析法(PCA)、遗传算法(GA)两种降维算法对预处理前后的光谱数据进行了处理,获取了六种不同预处理组合算法处理后的数据源。其中以PCA降维算法所降维数分别为3维、3维、7维;以GA降维算法所降维数分别为477维、489维、509维。最后基于随机森林(RF)和极限学习机(ELM)建立了矽卡岩型矿石金属铁品位的定量反演模型,以决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)三个指标分别对模型的稳定性、精确度、可信度进行评价。结果表明,经MSC处理及PCA降维后的数据基于ELM算法建立的定量反演模型效果最优,其R^(2)可达0.99、RMSE为0.0057、MRE为2.0%,该方法所建模型对红岭矽卡岩型铁矿品位反演精度有明显的提升。对矽卡岩铁矿品位的实时、快速分析提供了一种有效的方法,对实现矽卡岩型铁矿的高效开采具有重要的现实意义。
关键词
可见光-近红外光谱
矽卡岩铁矿
降维
算法
预处理组合算法
定量反演模型
Keywords
Visible and near-infrared spectroscopy
Skarn-type iron ore
Dimensionality reduction algorithm
Preprocessing combination algorithm
Quantitative inversion model
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
指纹识别的预处理组合算法
黄贤武
王加俊
仲兴荣
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2002
23
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职称材料
2
可见光-近红外光谱的矽卡岩型铁矿反演模型
毛亚纯
温健
付艳华
曹旺
赵占国
丁瑞波
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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