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题名回归法在机械性能衰退预测及故障诊断中的应用
被引量：3
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作者
付朝君
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机构
平顶山工业职业技术学院机械学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2020年第1期193-198,120,共7页
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文摘
机械运转时会发生渐进式的故障,为了尽早侦测出现的异常征兆,并对机械系统建立预兆式维护作业。利用回归分析法建立性能衰退预测模型,从机械振动变化预测机械性能衰退趋势,分析机械系统故障种类、故障问题,建立机台振动总量估算法及性能衰退管理方法。探讨故障诊断层级,建立振动信号测量诊断平台,通过对振动时域信号特征提取与分析,从而实现对机械系统进行性能评估及故障识别。实验结果表明:指数模型和测量数据具高关联性,适合于预估机械性能衰退,为机械系统的预兆式维护提供了技术参考。
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关键词
预兆式维护
衰退预测
故障诊断
回归分析
指数模型
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Keywords
Predictive maintenance
Recession prediction
Fault diagnosis
Regression analysis
Exponential model
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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