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题名基于控制函数估计图像噪音的标准方差
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作者
王文远
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机构
北京应用物理与计算数学研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期290-293,共4页
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基金
国家自然科学基金(10576013)
中国工程物理研究院科学发展基金重点项目(2007A01001)资助
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文摘
提出了一种新的估计自然图像噪音的标准方差的算法。该算法通过控制函数在经过网格化后的图像上选择某些区域,然后用一种梯度滤波算法去估计噪音的标准方差。控制函数是一个与图像的预信噪比相关的量,可以用总体误差的最小化来优化确定。控制函数可以有效地平衡图像结构对噪音估计的影响,因而不像已有的算法只能对图像有限范围的噪音强度进行有效估计。所提算法能够对从极小到极大范围的噪音强度进行准确估计。同时,整个噪音估计算法可以通过一个快速收敛的迭代算法来计算,以期获得更稳健的解。量化实验表明,相对于已有的算法,新算法估计图像噪音的标准方差更准确。
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关键词
标准方差
网格化
控制函数
预信噪比
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Keywords
Standard deviation, Tessellating, Controlled function, Preestimate of SNR
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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