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基于数据驱动的短期风电出力预估–校正预测模型 被引量:23
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作者 高亚静 刘栋 +2 位作者 程华新 李天 李鹏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2645-2653,共9页
提高风电出力的预测精度可降低含高渗透率风电电力系统调度、优化、规划等策略的保守性和控制策略的复杂性。该文在分析风电出力历史数据与气象因素关系的基础上,建立了基于风电出力数据驱动的短期风电功率预估–校正预测模型。采用具... 提高风电出力的预测精度可降低含高渗透率风电电力系统调度、优化、规划等策略的保守性和控制策略的复杂性。该文在分析风电出力历史数据与气象因素关系的基础上,建立了基于风电出力数据驱动的短期风电功率预估–校正预测模型。采用具有较高精度的小波神经网络预测模型实现预估环节,以自适应动态规划作为附加优化结构,利用风电出力实测数据及时更新预估模型中的参数,实现校正环节,使得预估模型能够适应风机在额定风速以下运行区域内多变的运行点。测试结果表明,该方法在风机出力变化频繁时,能获得比BP、GABP预测模型更高的精度。 展开更多
关键词 风电出力预测 数据驱动 预估–校正 自适应动态规划 小波神经网络
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一种新的凸二次规划的Mehrotra型预估–校正算法(英文)
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作者 李卫滑 张明望 陈东海 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期736-746,共11页
Mehrotra型预估–校正算法是众多基于内点算法的优化软件包的核心算法.最近,Salahi等人对线性规划提出一种新的Mehrotra型预估–校正算法.该算法不仅有多项式复杂性还具有良好的实际计算效果.本文将其算法推广至凸二次规划,这种算法在... Mehrotra型预估–校正算法是众多基于内点算法的优化软件包的核心算法.最近,Salahi等人对线性规划提出一种新的Mehrotra型预估–校正算法.该算法不仅有多项式复杂性还具有良好的实际计算效果.本文将其算法推广至凸二次规划,这种算法在预估步最大可行步长高于某一阈值时将其削减,若首次削减仍没得到合适的校正步长,则将预估步长进行再削减,从而保证校正步步长有合适下界.算法在最坏情况下的迭代复杂性为O(n3/2 logn/ε).最后,Matlab仿真实验验证了算法的可行性. 展开更多
关键词 凸二次规划 内点算法 Mehrotra型预估–校正算法 多项式复杂性
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