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题名基于两阶段鲁棒优化的无人机载机平台调度问题
被引量：10
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作者
何勇
张成义
李姗姗
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机构
东南大学经济管理学院
南京审计大学金融学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2020年第6期838-848,864,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71771053,71371003,71531004,72001113)
江苏省重点研发计划(现代农业)资助项目(BE2018385)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20201144).
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文摘
基于“载机平台+无人机”服务模式,研究需求不确定情形下的载机平台调度问题.以调度期总成本最小为目标,建立两阶段鲁棒优化模型.第一阶段,在需求不确定的情况下提前确定载机平台的使用数量和调度路径;第二阶段,基于第一阶段的决策结果和不确定需求集,确定最差情形下的需求分配方案.模型采用L型算法求解.数值实验表明,鲁棒优化的效率优于随机规划,通过适当放松模型鲁棒性可以大幅提高决策经济性.面对不确定需求,系统会优先调整载机平台的调度路径,其次考虑增加载机平台的数量,调度方案呈现出渐进式调整的特点.
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关键词
载机平台调度
顾客需求不确定
两阶段鲁棒优化
L型算法
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Keywords
UAV carriers scheduling
demand uncertainty
two-stage robust optimization
L-shaped method
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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