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基于K-means算法的中国商业银行零售业务顾客行为细分策略
被引量：
1
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作者
吕巍
陈洁
《系统工程理论方法应用》
北大核心
2005年第6期502-505,共4页
在分析中国商业银行零售业务现状和顾客行为分析问题的基础上,结合K-m eans算法和顾客行为细分方法,提出基于K-m eans算法的中国零售业务的顾客行为细分模型,并结合中国商业银行的个案,进行了我国商业银行零售业务顾客行为细分的实证研究。
关键词
K-MEANS算法
商业银行
零售业务
顾客行为细分
策略
原文传递
题名
基于K-means算法的中国商业银行零售业务顾客行为细分策略
被引量：
1
1
作者
吕巍
陈洁
机构
上海交通大学安泰管理学院
出处
《系统工程理论方法应用》
北大核心
2005年第6期502-505,共4页
基金
上海财经大学现代市场营销研究中心资助项目
文摘
在分析中国商业银行零售业务现状和顾客行为分析问题的基础上,结合K-m eans算法和顾客行为细分方法,提出基于K-m eans算法的中国零售业务的顾客行为细分模型,并结合中国商业银行的个案,进行了我国商业银行零售业务顾客行为细分的实证研究。
关键词
K-MEANS算法
商业银行
零售业务
顾客行为细分
策略
Keywords
K-means arithmetic
commercial bank
retail business
customer behavior segmentation
strategy
分类号
F830.4 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-means算法的中国商业银行零售业务顾客行为细分策略
吕巍
陈洁
《系统工程理论方法应用》
北大核心
2005
1
原文传递
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