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基于协同过滤的在线拍卖商品推荐
被引量：
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作者
李雪峰
刘鲁
张曌
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第23期18-20,共3页
随着电子商务的发展,基于C2C环境的在线拍卖也迅速发展起来,用户数和拍卖商品数的急剧增加,使得信息过载和如何提高客户忠诚度这一问题凸现出来。而推荐系统则成了解决这一问题的手段之一。但是C2C和B2C环境存在很大的不同,对推荐系统...
随着电子商务的发展,基于C2C环境的在线拍卖也迅速发展起来,用户数和拍卖商品数的急剧增加,使得信息过载和如何提高客户忠诚度这一问题凸现出来。而推荐系统则成了解决这一问题的手段之一。但是C2C和B2C环境存在很大的不同,对推荐系统的应用提出了一定的挑战。该文对用户在拍卖网站的行为进行了分析,在此基础上建立了用户的偏好模型,利用协同过滤技术进行拍卖商品的推荐。
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关键词
顾客对顾客
推荐系统
协同过滤
用户偏好模型
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职称材料
基于向量空间模型的在线拍卖商品推荐
被引量：
2
2
作者
李雪峰
刘鲁
张曌
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2006年第2期272-275,共4页
随着在线拍卖的迅速发展,网站的用户数和商品数急剧增加,使得信息过载和如何提高客户忠诚度的问题凸现出来。为了解决这一问题,采用理论分析和实验的方法,对用户在拍卖网站的行为进行了详细分析,提出了偏好序的概念,在此基础上建立了基...
随着在线拍卖的迅速发展,网站的用户数和商品数急剧增加,使得信息过载和如何提高客户忠诚度的问题凸现出来。为了解决这一问题,采用理论分析和实验的方法,对用户在拍卖网站的行为进行了详细分析,提出了偏好序的概念,在此基础上建立了基于向量空间的用户偏好模型和拍卖商品模型,然后利用内容过滤技术进行拍卖商品的个性化推荐。研究结果表明,买者偏好模型的权重矩阵形式很好地克服了传统的向量表示形式,全面地表示了买者的偏好。研究使得目前拍卖网站的推荐手段更加丰富,提高了推荐的个性化、智能化程度。
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关键词
顾客对顾客
向量空间模型
用户偏好模型
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职称材料
题名
基于协同过滤的在线拍卖商品推荐
被引量：
8
1
作者
李雪峰
刘鲁
张曌
机构
北京航空航天大学经济管理学院
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第23期18-20,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(70371004)
教育部博士点基金资助项目(20040006023)
文摘
随着电子商务的发展,基于C2C环境的在线拍卖也迅速发展起来,用户数和拍卖商品数的急剧增加,使得信息过载和如何提高客户忠诚度这一问题凸现出来。而推荐系统则成了解决这一问题的手段之一。但是C2C和B2C环境存在很大的不同,对推荐系统的应用提出了一定的挑战。该文对用户在拍卖网站的行为进行了分析,在此基础上建立了用户的偏好模型,利用协同过滤技术进行拍卖商品的推荐。
关键词
顾客对顾客
推荐系统
协同过滤
用户偏好模型
Keywords
C2C
Recommender systems
Collaborative filtering
User modeling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于向量空间模型的在线拍卖商品推荐
被引量：
2
2
作者
李雪峰
刘鲁
张曌
机构
北京航空航天大学经济管理学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2006年第2期272-275,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70371004)
高等学校博士学科点专向科研基金资助项目(20040006023)
文摘
随着在线拍卖的迅速发展,网站的用户数和商品数急剧增加,使得信息过载和如何提高客户忠诚度的问题凸现出来。为了解决这一问题,采用理论分析和实验的方法,对用户在拍卖网站的行为进行了详细分析,提出了偏好序的概念,在此基础上建立了基于向量空间的用户偏好模型和拍卖商品模型,然后利用内容过滤技术进行拍卖商品的个性化推荐。研究结果表明,买者偏好模型的权重矩阵形式很好地克服了传统的向量表示形式,全面地表示了买者的偏好。研究使得目前拍卖网站的推荐手段更加丰富,提高了推荐的个性化、智能化程度。
关键词
顾客对顾客
向量空间模型
用户偏好模型
Keywords
C2C
vector space model
user preference model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于协同过滤的在线拍卖商品推荐
李雪峰
刘鲁
张曌
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
8
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职称材料
2
基于向量空间模型的在线拍卖商品推荐
李雪峰
刘鲁
张曌
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2006
2
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职称材料
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