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基于顺序蒙特卡罗方法的窄带MIMO信道盲跟踪 被引量:1
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作者 潘沛生 郑宝玉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2323-2324,共2页
目前流行的空时处理技术的关键假设在于接收机已知MIMO信道状态信息,而MIMO信道是时变的,所以如何跟踪MIMO信道就变得十分重要。该文提出了一种基于顺序蒙特卡罗技术的窄带MIMO信道盲跟踪方法,仿真结果表明该方法能够很好地跟踪信道。
关键词 窄带MIMO信道 顺序蒙特卡罗 信道跟踪 空时处理
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移动机器人同时定位和地图创建的一种新方法 被引量:4
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作者 厉茂海 洪炳熔 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期302-305,310,共5页
为了实现室内环境中移动机器人的同时定位和地图创建,提出了一种新方法,该方法应用顺序蒙特卡罗方法,把定位和地图生成分成状态估计和参数估计,应用多粒子滤波器实现同时估计机器人位置和障碍物位置。环境感知采用机器人自身配置的声纳... 为了实现室内环境中移动机器人的同时定位和地图创建,提出了一种新方法,该方法应用顺序蒙特卡罗方法,把定位和地图生成分成状态估计和参数估计,应用多粒子滤波器实现同时估计机器人位置和障碍物位置。环境感知采用机器人自身配置的声纳传感器,应用哈夫变换提取环境障碍物边界特征,用直线近似表示,并提出了一种可靠的特征匹配方法。Pioneer 2移动机器人在实际室内环境中完成的实验证明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 移动机器人 同时定位和地图生成 顺序蒙特卡罗 粒子滤波器 哈夫变换 声纳
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基于增强的粒子滤波算法的医学图像动态轮廓跟踪新方法
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作者 周寿军 陈武凡 《第一军医大学学报》 CSCD 北大核心 2004年第6期677-681,共5页
关于医学图像的研究,感兴趣区的运动估计和跟踪是一个深受关注的领域。鉴于医学图像质量低、噪声大的普遍特点,从状态变量的非线性、非高斯分布前提出发,利用粒子滤波技术解决该类跟踪问题是一种具有挑战性的技术:由于经典粒子滤波器的... 关于医学图像的研究,感兴趣区的运动估计和跟踪是一个深受关注的领域。鉴于医学图像质量低、噪声大的普遍特点,从状态变量的非线性、非高斯分布前提出发,利用粒子滤波技术解决该类跟踪问题是一种具有挑战性的技术:由于经典粒子滤波器的权值计算,尤其是重要密度函数的构造方法严重影响了粒子滤波器的性能,本文提出了重要改进。针对用粒子滤波方法估计动态轮廓线这一特殊应用,构造了具有特色的似然和先验概率密度算法。结合客观的理论评价标准和大量比较试验,该方法为精确估计动态轮廓线提供了较好的解决对策。 展开更多
关键词 顺序蒙特卡罗方法 粒子滤波 重要密度 似然估计 医学图像
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