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基于噪声不确定性的双门限协作频谱感知算法
被引量：
5
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作者
李明源
李鸥
孙武剑
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第4期81-86,共6页
传统的双门限协作频谱感知算法忽略了两门限之间认知用户的本地感知信息,而利用这部分信息可以进一步提高认知无线电系统的感知性能。为此,在等增益合并的基础上,提出一种顺序自适应分步合并算法。两门限之间的认知用户根据接收信噪比...
传统的双门限协作频谱感知算法忽略了两门限之间认知用户的本地感知信息,而利用这部分信息可以进一步提高认知无线电系统的感知性能。为此,在等增益合并的基础上,提出一种顺序自适应分步合并算法。两门限之间的认知用户根据接收信噪比分步上传本地感知信息,融合中心自适应地调整参与协作的认知用户数,以减小系统的上传数据开销。推导在Rayleigh衰落信道条件下,认知用户上传数据的平均比特数以及全局检测概率的闭式表达式。理论分析和仿真结果表明,该算法能以较小的数据开销获得较优的协作感知性能。
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关键词
认知无线电网络
协作频谱感知
能量检测
噪声不确定性
双门限
顺序自适应分布合并算法
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职称材料
题名
基于噪声不确定性的双门限协作频谱感知算法
被引量：
5
1
作者
李明源
李鸥
孙武剑
机构
信息工程大学信息系统工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第4期81-86,共6页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2008ZX03006)
文摘
传统的双门限协作频谱感知算法忽略了两门限之间认知用户的本地感知信息,而利用这部分信息可以进一步提高认知无线电系统的感知性能。为此,在等增益合并的基础上,提出一种顺序自适应分步合并算法。两门限之间的认知用户根据接收信噪比分步上传本地感知信息,融合中心自适应地调整参与协作的认知用户数,以减小系统的上传数据开销。推导在Rayleigh衰落信道条件下,认知用户上传数据的平均比特数以及全局检测概率的闭式表达式。理论分析和仿真结果表明,该算法能以较小的数据开销获得较优的协作感知性能。
关键词
认知无线电网络
协作频谱感知
能量检测
噪声不确定性
双门限
顺序自适应分布合并算法
Keywords
Cognitive Radio（CR） networks
cooperative spectrum sensing
energy detection
noise uncertainty
double-threshold
sequential adaptive step combination algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于噪声不确定性的双门限协作频谱感知算法
李明源
李鸥
孙武剑
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
5
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