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基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法 被引量:17
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作者 陈振锋 吴蔚澜 +1 位作者 刘加 夏善红 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期524-529,共6页
为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒... 为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效. 展开更多
关键词 倒谱特征 顺序统计滤波 语音端点检测 高噪声 MFCC
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自适应顺序统计滤波在地震资料处理中的应用 被引量:6
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作者 陈仲委 尧德中 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期271-274,共4页
本文介绍了基于信号局部统计性质的、能同时压制加性高斯噪声和脉冲噪声的自适应顺序统计滤波器的基本原理。为了进一步强化滤波器保护同相轴细节的能力,文中将自适应顺序统计滤波器与加权中值滤波器相结合,针对地震资料实际情况,分别... 本文介绍了基于信号局部统计性质的、能同时压制加性高斯噪声和脉冲噪声的自适应顺序统计滤波器的基本原理。为了进一步强化滤波器保护同相轴细节的能力,文中将自适应顺序统计滤波器与加权中值滤波器相结合,针对地震资料实际情况,分别对地震剖面噪声方差的估计、自适应系数的计算以及加权中值滤波的权的设计等进行了研究,并研制了相应的软件;用实际资料对该方法进行检验,结果证明该方法有效而实用。 展开更多
关键词 顺序统计滤波 自适应L滤波 数据处理 非线性滤波 加权中值滤波 信噪比
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基于顺序统计滤波和二元积累的辐射源信号检测方法 被引量:7
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作者 赵忠凯 弓浩 张然 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1085-1092,共8页
现代雷达采用宽带线性调频、相位编码等低截获概率(low probability of interception,LPI)波形,发射功率较低,到达侦察接收机的辐射源信号信噪比较低,给被动侦察带来了巨大的挑战。现有的被动检测方法在检测该类信号时,存在一定的局限性... 现代雷达采用宽带线性调频、相位编码等低截获概率(low probability of interception,LPI)波形,发射功率较低,到达侦察接收机的辐射源信号信噪比较低,给被动侦察带来了巨大的挑战。现有的被动检测方法在检测该类信号时,存在一定的局限性,比如算法复杂度高、计算量大和实时性较差等。针对上述问题,提出了一种辐射源信号检测方法。在数字信道化预处理的基础上,设计了适合在工程实现的并行流水线结构,基于顺序统计滤波和二元积累完成检测,提高了检测速度,能够实现对低信噪比信号的恒虚警(constant false alarm rate,CFAR)检测。仿真试验证明了所提方法的有效性和正确性,为辐射源信号检测提供了有力的理论支撑。 展开更多
关键词 顺序统计滤波 二元积累 恒虚警 低信噪比 数字信道化
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基于顺序统计滤波的高速道岔振动信号端点检测 被引量:2
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作者 陈丹丹 王小敏 +2 位作者 王平 郭进 赵才友 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期60-65,共6页
为提高道岔伤损识别系统的识别率和实时性,本文提出一种基于对数功率谱标准差和顺序统计滤波的高速道岔振动信号端点检测算法。该算法以对数功率谱标准差作为轮对经过测点时有效振动信号和轮对未经过测点时噪声的鉴别特征,首先将每帧振... 为提高道岔伤损识别系统的识别率和实时性,本文提出一种基于对数功率谱标准差和顺序统计滤波的高速道岔振动信号端点检测算法。该算法以对数功率谱标准差作为轮对经过测点时有效振动信号和轮对未经过测点时噪声的鉴别特征,首先将每帧振动信号的功率谱划分为若干子带,然后把相继若干帧的子带功率谱经过顺序统计滤波获得滤波后功率谱,最后根据对数功率谱标准差对高速道岔振动信号进行端点检测。文中对道岔不同位置和不同信噪比的振动信号进行了大量的实测实验,实验结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 高速道岔振动信号 对数功率谱标准差 顺序统计滤波 端点检测
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基于顺序统计滤波的实时语音端点检测算法 被引量:6
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作者 郭丽惠 何昕 +1 位作者 张亚昕 吕岳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期419-425,共7页
针对嵌入式语音识别系统,提出了一种高效的实时语音端点检测算法.算法以子带频谱熵为语音/噪声的区分特征,首先将每帧语音的频谱划分成若干个子带,计算出每个子带的频谱熵,然后把相继若干帧的子带频谱熵经过一组顺序统计滤波器获得每帧... 针对嵌入式语音识别系统,提出了一种高效的实时语音端点检测算法.算法以子带频谱熵为语音/噪声的区分特征,首先将每帧语音的频谱划分成若干个子带,计算出每个子带的频谱熵,然后把相继若干帧的子带频谱熵经过一组顺序统计滤波器获得每帧的频谱熵,根据频谱熵的值对输入的语音进行分类.实验结果表明,该算法能够有效地区分语音和噪声,可以显著地提高语音识别系统的性能.在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性.此外,本文提出的算法计算代价小,简单易实现,适合实时嵌入式语音识别系统的应用. 展开更多
关键词 语音端点检测 顺序统计滤波 子带频谱熵 语音识别
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基于顺序统计滤波和空间平均技术的盲目图像复原
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作者 杨书远 李成 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第3期43-45,共3页
基于顺序统计滤波和空间平均技术进行盲目图像复原技术的研究 ,提出了一种复合的盲目图像复原系统 。
关键词 顺序统计滤波 空间平均技术 盲目图像复原 图像处理 退化信息 噪声抑制
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基于形态学滤波的快速多通道图像EMD 被引量:6
7
作者 胡建平 杜影 +2 位作者 谢琪 王小超 张道畅 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2007-2017,共11页
为了提高多通道图像经验模态分解(EMD)方法分解的效率,提出了一种基于形态学滤波的快速多通道图像EMD方法。利用形态学膨胀和腐蚀滤波可以计算图像上下包络这一重要特性,实现了多通道图像EMD的快速计算,形态学滤波窗口大小由各通道图像... 为了提高多通道图像经验模态分解(EMD)方法分解的效率,提出了一种基于形态学滤波的快速多通道图像EMD方法。利用形态学膨胀和腐蚀滤波可以计算图像上下包络这一重要特性,实现了多通道图像EMD的快速计算,形态学滤波窗口大小由各通道图像的平均极值距离确定,将一幅多通道图像自适应分解为若干个尺度从细到粗的内蕴模态函数(IMF)图像和一个体现图像整体变化趋势的余量。大量的实验结果与对比显示,所提方法不但能够加快EMD方法分解的速度,而且也能够有效地对多通道图像进行自适应分解。通过在图像融合和图像水印中的应用及大量的实验比较,说明了所提方法能够方便快捷地投入到具体的图像处理任务中。 展开更多
关键词 经验模态分解(EMD) 顺序统计滤波 形态学滤波 内蕴模态图像 图像处理
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秩选择非线性滤波器及其优化 被引量:2
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作者 宋焕生 赵祥模 王养利 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期389-392,共4页
目的研究由中值滤波器推广得到的一类重要的滤波器形式及其优化设计方法。方法分析加权顺序统计滤波器的优化算法,由此导出秩选择滤波器的自适应优化算法。结果模拟实验显示,导出的自适应算法能够很好收敛。结论算法可以很好地用于图像... 目的研究由中值滤波器推广得到的一类重要的滤波器形式及其优化设计方法。方法分析加权顺序统计滤波器的优化算法,由此导出秩选择滤波器的自适应优化算法。结果模拟实验显示,导出的自适应算法能够很好收敛。结论算法可以很好地用于图像处理中的秩选择滤波器设计。 展开更多
关键词 非线性滤波 滤波器设计 顺序统计滤波 滤波器优化
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快速自适应经验模态分解方法及轴承故障诊断 被引量:7
9
作者 陈凯 李富才 李鸿光 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期647-652,807,共6页
提出一种快速自适应经验模态分解(fast and adaptive empirical mode decomposition,简称FAEMD),其算法结构和本征模态函数的特点与经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)类似。采用顺序统计滤波器代替三次样条来拟合曲线... 提出一种快速自适应经验模态分解(fast and adaptive empirical mode decomposition,简称FAEMD),其算法结构和本征模态函数的特点与经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)类似。采用顺序统计滤波器代替三次样条来拟合曲线,简易的终止准则使耗机时间大幅减小。该方法可以快速、有效、准确地分解信号,能够避免终止准则和端点效应问题,改善模态混叠和耗时问题。在滚动轴承故障诊断的应用中,效果表现良好。 展开更多
关键词 经验模态分解 快速自适应经验模态分解 滚动轴承 顺序统计滤波
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一种快速的二维经验模式分解算法 被引量:1
10
作者 秦绪佳 范颖琳 +2 位作者 郑琴 郑红波 徐晓刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第9期2182-2187,共6页
作为分析非线性、非平稳信号的有效方法,经验模式分解将原始信号解析成不同时间尺度下的平稳的数据分量及趋势项集合.将其应用到图像处理领域,图像可以被分解成一系列的图像细节信息及趋势信息.这种层次式的图像表示形式,使得图像在融... 作为分析非线性、非平稳信号的有效方法,经验模式分解将原始信号解析成不同时间尺度下的平稳的数据分量及趋势项集合.将其应用到图像处理领域,图像可以被分解成一系列的图像细节信息及趋势信息.这种层次式的图像表示形式,使得图像在融合、边缘检测、滤波及纹理分析等方面产生更优的结果.提出一种邻域限制顺序统计滤波器的快速自适应二维经验模式分解算法.算法在时域内对每次分解的最大邻域进行了限制,首先在最大邻域内计算出局部极大值点集和局部极小值点集,然后对局部极值点集采用基于顺序统计滤波器的包络估计算法来计算信号的上下包络.实验结果证明,本文算法具有较快的分解速度,有效的防止了灰度斑在分解结果中出现,同时具有较强的信号细节保持能力. 展开更多
关键词 经验模式分解 限邻域 顺序统计滤波 自适应
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采用DBT的漂移扫描星图小目标检测方法 被引量:1
11
作者 林建粦 平西建 马德宝 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3440-3446,共7页
针对低信杂比漂移扫描星图中小目标检测易受恒星星像干扰的问题,提出一种基于单帧候选检测及多帧跟踪判决的实时处理方法。分析星图难以多帧匹配去恒星星像的原因,采用单帧处理的方式,通过构造星像端点掩膜滤除单帧检测中的虚假目标。... 针对低信杂比漂移扫描星图中小目标检测易受恒星星像干扰的问题,提出一种基于单帧候选检测及多帧跟踪判决的实时处理方法。分析星图难以多帧匹配去恒星星像的原因,采用单帧处理的方式,通过构造星像端点掩膜滤除单帧检测中的虚假目标。将单帧得到的候选目标进行粒子滤波的粒子生成,运用目标运动信息构造似然函数分布图更新粒子权重,通过粒子滤波实现了漂移扫描星图中的小目标检测。实际低信杂比星图的实验结果和与相关方法的比较表明,所提方法有效提高了弱小目标的检测能力。 展开更多
关键词 信号处理 小目标检测 星像端点掩膜 粒子滤波 顺序统计滤波
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基于OSF的SET信号重构方法及故障诊断应用 被引量:1
12
作者 胥永刚 张浩 +1 位作者 于刚 张坤 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1077-1082,1229,共7页
同步提取变换(synchroextracting transform,简称SET)通过提取短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)在瞬时频率位置的时频系数可获得较理想的时频谱,该方法提高了时频分辨率,减少了交叉项的影响,一定程度上抑制了噪声... 同步提取变换(synchroextracting transform,简称SET)通过提取短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)在瞬时频率位置的时频系数可获得较理想的时频谱,该方法提高了时频分辨率,减少了交叉项的影响,一定程度上抑制了噪声对STFT时频谱的干扰。针对在SET时频谱的基础上进行信号分量的重构与故障诊断拓展方面的应用,提出了一种基于顺序统计滤波器(order statistics filter,简称OSF)的SET信号分量重构方法。首先,利用边际谱表征SET时频谱中信号的幅值在整个频率范围内随频率变化的情况;其次,采用顺序统计滤波器分割边际谱,将分割所得边界映射至SET时频谱后,利用SET逆变换重构信号分量;最后,利用峭度指标筛选包含丰富故障信息的分量并进行包络分析,提取故障特征。仿真信号及滚动轴承内圈故障信号的处理结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 同步提取变换 信号重构 顺序统计滤波 滚动轴承 故障诊断
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基于小波降噪的改进型OSF话音激活检测算法
13
作者 李强 黄冰 王苗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期144-146,162,共4页
提出了一种基于小波降噪的改进型顺序统计滤波器(OSF)语音端点检测算法。在介绍了浊音分离、小波降噪和基于顺序统计滤波器(OSF)端点检测算法的原理基础上,给出了改进型算法的流程图和实验的仿真图。从结果可以看出,算法对信噪比大于0d... 提出了一种基于小波降噪的改进型顺序统计滤波器(OSF)语音端点检测算法。在介绍了浊音分离、小波降噪和基于顺序统计滤波器(OSF)端点检测算法的原理基础上,给出了改进型算法的流程图和实验的仿真图。从结果可以看出,算法对信噪比大于0dB的语音信号,检测性能较为稳健。 展开更多
关键词 小波降噪 顺序统计滤波 端点检测 低信噪比
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基于HHT和OSF的复杂环境语音端点检测 被引量:12
14
作者 卢志茂 金辉 +1 位作者 张春祥 任明溪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期213-217,共5页
希尔伯特-黄变换是一种全数据驱动的自适应非平稳信号时频分析方法,但是在强噪声环境下语音信号的希尔伯特能量谱曲线波动较大,对语音端点检测造成很大的影响,该文提出了一种基于希尔伯特-黄变换和顺序统计滤波的检测方法。该方法将含... 希尔伯特-黄变换是一种全数据驱动的自适应非平稳信号时频分析方法,但是在强噪声环境下语音信号的希尔伯特能量谱曲线波动较大,对语音端点检测造成很大的影响,该文提出了一种基于希尔伯特-黄变换和顺序统计滤波的检测方法。该方法将含噪语音信号进行经验模态分解,通过对固有模态函数进行自适应权重选取获得信号的希尔伯特能量谱,利用顺序统计滤波器对每帧的能量谱进行平滑处理作为语音/非语音的鉴别特征。实验结果表明,该方法适用于复杂噪声环境的端点检测,在低信噪比情况下仍然能够有效地检测出语音信号,降低信号误检率。 展开更多
关键词 语音信号处理 端点检测 希尔伯特-黄变换 顺序统计滤波 经验模态分解
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改进的经验小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:23
15
作者 朱艳萍 包文杰 +2 位作者 涂晓彤 胡越 李富才 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第1期199-203,共5页
经验小波变换是一种基于Fourier频谱特性,通过构建自适应小波滤波器组来分析复杂多分量信号的方法。该方法能够有效识别信号中的不同模态分量,但由于其Fourier频谱分割问题,在处理噪声及不稳定信号方面有所欠缺。针对这一问题,采用改进... 经验小波变换是一种基于Fourier频谱特性,通过构建自适应小波滤波器组来分析复杂多分量信号的方法。该方法能够有效识别信号中的不同模态分量,但由于其Fourier频谱分割问题,在处理噪声及不稳定信号方面有所欠缺。针对这一问题,采用改进的经验小波变换方法,将信号分解为具有物理意义的经验模态。改进的经验小波变换主要考虑被处理信号的频谱形状,通过采用基于顺序统计滤波器(OSF)的包络方法以及遵循三个准则来获取有效峰值的方法,改进Fourier频谱分割过程。将改进的方法应用于滚动轴承故障诊断中,由于改进的经验小波变换能够将振动信号分解为一系列单分量成分,因此在轴承振动信号包络谱中能够清晰的发现故障特征。通过对滚动轴承振动模拟信号和实验信号的分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 振动与波 改进经验小波变换 顺序统计滤波 三种筛选准则 轴承故障诊断
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基于改进的BEMD的红外与可见光图像融合方法 被引量:7
16
作者 朱莹 夏亦犁 裴文江 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期124-129,共6页
将红外图像与可见光图像融合在一起,可增强视觉效果,使人产生更完整的场景感知。基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的图像融合方法运行时间较长,因此,文中提出了一种基于改进的二维经验模态分解... 将红外图像与可见光图像融合在一起,可增强视觉效果,使人产生更完整的场景感知。基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的图像融合方法运行时间较长,因此,文中提出了一种基于改进的二维经验模态分解的红外与可见光图像快速自适应融合方法,采用顺序统计滤波器和高斯滤波器直接生成均值包络曲面,从而加速图像的分解过程。首先,将可见光图像转化到HIS(Hue-Intensity-Saturation)颜色空间;然后,用改进的BEMD对强度分量I和红外图像进行分解,生成高频分量和低频分量,高频分量和低频分量分别采用自适应局部加权融合规则和算术平均融合规则;最后,将强度分量I与红外图像的融合结果图经过逆HIS变换到RGB颜色空间,从而得到融合图像。仿真实验表明,该融合算法不仅运行速度快,而且融合效果最佳,最大程度地保留了红外图像的边缘细节特征和可见光图像的光谱信息。 展开更多
关键词 图像融合 二维经验模态分解 顺序统计滤波 高斯滤波 自适应局部加权融合规则
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快速自适应局部均值分解及轴承故障诊断应用 被引量:12
17
作者 张坤 马朝永 +2 位作者 胥永刚 张建宇 付胜 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期206-212,共7页
提出了一种新的非平稳信号处理方法——快速自适应局部均值分解(Fast and Adaptive Local Mean Decomposition,FALMD)。采用顺序统计滤波器求取信号上下包络线的均值来获得局部均值函数及包络估计函数,然后将信号分解为若干乘积函数(Pro... 提出了一种新的非平稳信号处理方法——快速自适应局部均值分解(Fast and Adaptive Local Mean Decomposition,FALMD)。采用顺序统计滤波器求取信号上下包络线的均值来获得局部均值函数及包络估计函数,然后将信号分解为若干乘积函数(Product Function,PF)分量及一个残余分量。该算法一方面改变了局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)严格的终止条件,提高了运算速率,另一方面减少了对极值点的依赖,在一定程度上抑制了端点效应。仿真信号和实验信号分析证明了该方法在非平稳信号自适应分解中的有效性,成功地提取出了滚动轴承的故障特征。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 快速自适应局部均值分解 顺序统计滤波 非平稳信号
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