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分时段短期电价预测
被引量：
60
1
作者
张显
王锡凡
+2 位作者
陈芳华
叶斌
陈皓勇
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第15期1-6,共6页
分时段电价序列比顺序电价序列的变化特征更单一,有利于电价的分析建模,从而提高预测精度,因此采用各时段电价分别预测的分时段预测方法。该文将相关系数作为选取电价影响因素的标准,考虑了历史电价、负荷、负荷率等影响电价的因素。以...
分时段电价序列比顺序电价序列的变化特征更单一,有利于电价的分析建模,从而提高预测精度,因此采用各时段电价分别预测的分时段预测方法。该文将相关系数作为选取电价影响因素的标准,考虑了历史电价、负荷、负荷率等影响电价的因素。以小波分析和神经网络作为工具,对不同输入因素和不同预测方法下的电价预测精度进行了研究,并重点比较了基于分时段电价序列的预测方法和基于顺序电价序列的预测方法。算例采用美国新英格兰电力市场历史数据,对其2002年第4季度的电价进行了连续预测。与基于顺序电价序列的预测方法相比,分时段短期电价预测方法能够使平均相对百分比误差下降约3个百分点。
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关键词
电力市场
电价
预测
分时段
电价
序列
顺序电价序列
小波分析
神经网络
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职称材料
题名
分时段短期电价预测
被引量：
60
1
作者
张显
王锡凡
陈芳华
叶斌
陈皓勇
机构
西安交通大学电力工程系
安徽省电力设计院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第15期1-6,共6页
基金
国家重点基础研究专项经费项目(2004CB217905)
国家社会科学基金项目(04CJL0120)。~~
文摘
分时段电价序列比顺序电价序列的变化特征更单一,有利于电价的分析建模,从而提高预测精度,因此采用各时段电价分别预测的分时段预测方法。该文将相关系数作为选取电价影响因素的标准,考虑了历史电价、负荷、负荷率等影响电价的因素。以小波分析和神经网络作为工具,对不同输入因素和不同预测方法下的电价预测精度进行了研究,并重点比较了基于分时段电价序列的预测方法和基于顺序电价序列的预测方法。算例采用美国新英格兰电力市场历史数据,对其2002年第4季度的电价进行了连续预测。与基于顺序电价序列的预测方法相比,分时段短期电价预测方法能够使平均相对百分比误差下降约3个百分点。
关键词
电力市场
电价
预测
分时段
电价
序列
顺序电价序列
小波分析
神经网络
Keywords
Power market
Price forecasting
Period-decoupled price sequence
Chronological price sequence
Wavelet analysis
Neural network
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分时段短期电价预测
张显
王锡凡
陈芳华
叶斌
陈皓勇
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
60
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