一种结构元素自适应顺序形态滤波器 被引量：1

1

作者 赵春晖 孙圣和 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期83-86,共4页

在最小均方误差（ＭＳＥ）和最小平均绝对误差（ＭＡＥ）准则下，实现了顺序形态滤波器结构元素的自适应处理。该滤波器不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声，而且较好地保持了信号的几何特征。计算机模拟结果验证了滤波算法的有效性。

关键词 自适应滤波 顺序形态滤波器 数字信号处理

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形态滤波器在交通视频检测中的应用 被引量：4

2

作者 刘利频 徐建闽 钟慧玲 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期31-36,共6页

介绍交通视频检测的基本过程 ,分析了交通视频图像的特征 ,研究了三种形态滤波器———中值滤波器、普通形态滤波器、顺序滤波器对交通视频图像的处理能力 .顺序滤波器的使用依赖于二值图像中噪声与目标的分布参数P .提出了选择交通视... 介绍交通视频检测的基本过程 ,分析了交通视频图像的特征 ,研究了三种形态滤波器———中值滤波器、普通形态滤波器、顺序滤波器对交通视频图像的处理能力 .顺序滤波器的使用依赖于二值图像中噪声与目标的分布参数P .提出了选择交通视频图像分布参数P和滤波窗大小的基本方法 .实验证明 ,选用合适参数P的顺序滤波器能够大大减少计算量 ,快速地处理交通视频的二值图像 ,基本满足在各种气象条件下的实时采集交通数据的要求 . 展开更多

关键词 交通视频检测 形态滤波器 中值滤波器 顺序滤波器

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基于百分位值的自适应顺序形态滤波方法 被引量：3

3

作者 赵春晖 孙圣和 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期64-68,共5页

针对顺序形态滤波的百分位值，在最小均方误差（ＭＳＥ）和最小平均绝对误差（ＭＡＥ）准则下，实现了自适应处理．该滤波算法不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声，而且较好地保持了信号的几何特征。计算机仿真结果证实了滤波算法的有... 针对顺序形态滤波的百分位值，在最小均方误差（ＭＳＥ）和最小平均绝对误差（ＭＡＥ）准则下，实现了自适应处理．该滤波算法不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声，而且较好地保持了信号的几何特征。计算机仿真结果证实了滤波算法的有效性． 展开更多

关键词 自适应滤波 顺序形态滤波器 百分位值 滤波

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基于顺序形态学-dq变换的动态电能质量扰动检测算法 被引量：3

4

作者 李杨 黄纯 石佳 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2008年第2期51-54,共4页

介绍了基于形态学理论的顺序形态滤波原理,并结合改进的双dq变换提出了一种全新的动态电能质量扰动的检测方法。将顺序形态变换应用到一维电力信号处理中,选择合适的结构元素和百分位构造滤波器。电压信号分别进行正、负序的双dq变换和... 介绍了基于形态学理论的顺序形态滤波原理,并结合改进的双dq变换提出了一种全新的动态电能质量扰动的检测方法。将顺序形态变换应用到一维电力信号处理中,选择合适的结构元素和百分位构造滤波器。电压信号分别进行正、负序的双dq变换和滤波处理后,可以准确地检测到动态电能质量扰动的各项特征值。仿真结果表明该方法具有良好的准确性和动态响应特性。 展开更多

关键词 动态电能质量 双dq变换 顺序形态滤波器 ATP-EMTP

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快速自适应经验模态分解方法及轴承故障诊断 被引量：7

5

作者 陈凯 李富才 李鸿光 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期647-652,807,共6页

提出一种快速自适应经验模态分解(fast and adaptive empirical mode decomposition,简称FAEMD),其算法结构和本征模态函数的特点与经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)类似。采用顺序统计滤波器代替三次样条来拟合曲线... 提出一种快速自适应经验模态分解(fast and adaptive empirical mode decomposition,简称FAEMD),其算法结构和本征模态函数的特点与经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)类似。采用顺序统计滤波器代替三次样条来拟合曲线,简易的终止准则使耗机时间大幅减小。该方法可以快速、有效、准确地分解信号,能够避免终止准则和端点效应问题,改善模态混叠和耗时问题。在滚动轴承故障诊断的应用中,效果表现良好。 展开更多

关键词 经验模态分解 快速自适应经验模态分解 滚动轴承 顺序统计滤波器

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一种快速的二维经验模式分解算法 被引量：1

6

作者 秦绪佳 范颖琳 +2 位作者 郑琴 郑红波 徐晓刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第9期2182-2187,共6页

作为分析非线性、非平稳信号的有效方法,经验模式分解将原始信号解析成不同时间尺度下的平稳的数据分量及趋势项集合.将其应用到图像处理领域,图像可以被分解成一系列的图像细节信息及趋势信息.这种层次式的图像表示形式,使得图像在融... 作为分析非线性、非平稳信号的有效方法,经验模式分解将原始信号解析成不同时间尺度下的平稳的数据分量及趋势项集合.将其应用到图像处理领域,图像可以被分解成一系列的图像细节信息及趋势信息.这种层次式的图像表示形式,使得图像在融合、边缘检测、滤波及纹理分析等方面产生更优的结果.提出一种邻域限制顺序统计滤波器的快速自适应二维经验模式分解算法.算法在时域内对每次分解的最大邻域进行了限制,首先在最大邻域内计算出局部极大值点集和局部极小值点集,然后对局部极值点集采用基于顺序统计滤波器的包络估计算法来计算信号的上下包络.实验结果证明,本文算法具有较快的分解速度,有效的防止了灰度斑在分解结果中出现,同时具有较强的信号细节保持能力. 展开更多

关键词 经验模式分解 限邻域 顺序统计滤波器 自适应

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基于OSF的SET信号重构方法及故障诊断应用 被引量：1

7

作者 胥永刚 张浩 +1 位作者 于刚 张坤 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1077-1082,1229,共7页

同步提取变换(synchroextracting transform,简称SET)通过提取短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)在瞬时频率位置的时频系数可获得较理想的时频谱,该方法提高了时频分辨率,减少了交叉项的影响,一定程度上抑制了噪声... 同步提取变换(synchroextracting transform,简称SET)通过提取短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)在瞬时频率位置的时频系数可获得较理想的时频谱,该方法提高了时频分辨率,减少了交叉项的影响,一定程度上抑制了噪声对STFT时频谱的干扰。针对在SET时频谱的基础上进行信号分量的重构与故障诊断拓展方面的应用,提出了一种基于顺序统计滤波器(order statistics filter,简称OSF)的SET信号分量重构方法。首先,利用边际谱表征SET时频谱中信号的幅值在整个频率范围内随频率变化的情况;其次,采用顺序统计滤波器分割边际谱,将分割所得边界映射至SET时频谱后,利用SET逆变换重构信号分量;最后,利用峭度指标筛选包含丰富故障信息的分量并进行包络分析,提取故障特征。仿真信号及滚动轴承内圈故障信号的处理结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 同步提取变换 信号重构 顺序统计滤波器 滚动轴承 故障诊断

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基于小波降噪的改进型OSF话音激活检测算法

8

作者 李强 黄冰 王苗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期144-146,162,共4页

提出了一种基于小波降噪的改进型顺序统计滤波器(OSF)语音端点检测算法。在介绍了浊音分离、小波降噪和基于顺序统计滤波器(OSF)端点检测算法的原理基础上,给出了改进型算法的流程图和实验的仿真图。从结果可以看出,算法对信噪比大于0d... 提出了一种基于小波降噪的改进型顺序统计滤波器(OSF)语音端点检测算法。在介绍了浊音分离、小波降噪和基于顺序统计滤波器(OSF)端点检测算法的原理基础上,给出了改进型算法的流程图和实验的仿真图。从结果可以看出,算法对信噪比大于0dB的语音信号,检测性能较为稳健。 展开更多

关键词 小波降噪 顺序统计滤波器 端点检测 低信噪比

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改进的经验小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：23

9

作者 朱艳萍 包文杰 +2 位作者 涂晓彤 胡越 李富才 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第1期199-203,共5页

经验小波变换是一种基于Fourier频谱特性,通过构建自适应小波滤波器组来分析复杂多分量信号的方法。该方法能够有效识别信号中的不同模态分量,但由于其Fourier频谱分割问题,在处理噪声及不稳定信号方面有所欠缺。针对这一问题,采用改进... 经验小波变换是一种基于Fourier频谱特性,通过构建自适应小波滤波器组来分析复杂多分量信号的方法。该方法能够有效识别信号中的不同模态分量,但由于其Fourier频谱分割问题,在处理噪声及不稳定信号方面有所欠缺。针对这一问题,采用改进的经验小波变换方法,将信号分解为具有物理意义的经验模态。改进的经验小波变换主要考虑被处理信号的频谱形状,通过采用基于顺序统计滤波器(OSF)的包络方法以及遵循三个准则来获取有效峰值的方法,改进Fourier频谱分割过程。将改进的方法应用于滚动轴承故障诊断中,由于改进的经验小波变换能够将振动信号分解为一系列单分量成分,因此在轴承振动信号包络谱中能够清晰的发现故障特征。通过对滚动轴承振动模拟信号和实验信号的分析验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 振动与波 改进经验小波变换 顺序统计滤波器 三种筛选准则 轴承故障诊断

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基于改进的BEMD的红外与可见光图像融合方法 被引量：7

10

作者 朱莹 夏亦犁 裴文江 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期124-129,共6页

将红外图像与可见光图像融合在一起,可增强视觉效果,使人产生更完整的场景感知。基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的图像融合方法运行时间较长,因此,文中提出了一种基于改进的二维经验模态分解... 将红外图像与可见光图像融合在一起,可增强视觉效果,使人产生更完整的场景感知。基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的图像融合方法运行时间较长,因此,文中提出了一种基于改进的二维经验模态分解的红外与可见光图像快速自适应融合方法,采用顺序统计滤波器和高斯滤波器直接生成均值包络曲面,从而加速图像的分解过程。首先,将可见光图像转化到HIS(Hue-Intensity-Saturation)颜色空间;然后,用改进的BEMD对强度分量I和红外图像进行分解,生成高频分量和低频分量,高频分量和低频分量分别采用自适应局部加权融合规则和算术平均融合规则;最后,将强度分量I与红外图像的融合结果图经过逆HIS变换到RGB颜色空间,从而得到融合图像。仿真实验表明,该融合算法不仅运行速度快,而且融合效果最佳,最大程度地保留了红外图像的边缘细节特征和可见光图像的光谱信息。 展开更多

关键词 图像融合 二维经验模态分解 顺序统计滤波器 高斯滤波器 自适应局部加权融合规则

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快速自适应局部均值分解及轴承故障诊断应用 被引量：12

11

作者 张坤 马朝永 +2 位作者 胥永刚 张建宇 付胜 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期206-212,共7页

提出了一种新的非平稳信号处理方法——快速自适应局部均值分解(Fast and Adaptive Local Mean Decomposition,FALMD)。采用顺序统计滤波器求取信号上下包络线的均值来获得局部均值函数及包络估计函数,然后将信号分解为若干乘积函数(Pro... 提出了一种新的非平稳信号处理方法——快速自适应局部均值分解(Fast and Adaptive Local Mean Decomposition,FALMD)。采用顺序统计滤波器求取信号上下包络线的均值来获得局部均值函数及包络估计函数,然后将信号分解为若干乘积函数(Product Function,PF)分量及一个残余分量。该算法一方面改变了局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)严格的终止条件,提高了运算速率,另一方面减少了对极值点的依赖,在一定程度上抑制了端点效应。仿真信号和实验信号分析证明了该方法在非平稳信号自适应分解中的有效性,成功地提取出了滚动轴承的故障特征。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 快速自适应局部均值分解 顺序统计滤波器 非平稳信号

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