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基于局部模糊增强的顺序形态学边缘检测算法被引量：16: 1; 作者黄海龙王宏纪俐《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2608-2614,共7页; 为了提高检测精度、节省运算时间,对现有的基于数学形态学边缘检测算法进行改进,提出了一种基于局部模糊增强的复合顺序形态学边缘检测算法。采用二维直方图斜分法定位图像的边缘区域,对边缘区域进行模糊增强处理,局部模糊增强既可以突... 展开更多; 关键词模糊增强复合顺序形态学边缘检测二维直方图结构元素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于顺序形态学的医学图像插值算法的研究被引量：8: 2; 作者徐艳蕾赵继印 +1 位作者李敏赵婷婷《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1002-1007,共6页; 医学图像插值方法是医学图像三维重建的关键技术,插值的结果直接决定了三维重建的效果.本文在深入研究了顺序形态学理论的基础上,提出了一种基于顺序形态学的插值算法,该算法采用百分位膨胀和腐蚀算子,解决了线性插值和形状插值等算法... 展开更多; 关键词医学图像插值顺序形态学百分位膨胀百分位腐蚀; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘提取被引量：14: 3; 作者徐艳蕾贾洪雷包佳林《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第13期193-198,共6页; 植物叶片是作物分类和识别的简单有效方法,叶片的脉络和边缘特征提取是识别叶片的基础步骤。植物叶片图像通常受噪声影响,提取清晰的脉络和边缘比较困难,该文提出了基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘特征提取方法。首先,根据像素邻... 展开更多; 关键词图像处理植物隶属函数模糊推断叶片脉络边缘顺序形态学; 在线阅读下载PDF 职称材料

顺序形态学在图像边缘检测中的应用被引量：7: 4; 作者严学强刘济林顾伟康《信号处理》 CSCD 1997年第4期357-362,共6页; 本文从顺序形态学基本理论出发，根据顺序形态变换的单调性、扩展性和反扩展性，讨论了顺序形态变换在图像边缘检测中的应用。在分析了其边缘检测的几何意义以及结构元素对检测边缘效果的影响之后，还比较了几种边缘检测算子对有噪声图... 展开更多; 关键词数学形态学顺序形态学图像边缘检测图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法被引量：3: 5; 作者李永亮张怀清 +3 位作者杨廷栋马载阳贺长平李思佳《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期70-77,共8页; 【目的】针对叶脉图像存在模糊性和噪声的问题,将模糊逻辑与复合顺序形态学相结合,提出一种叶脉模糊逻辑增强方法,以提高叶脉检测方法的抗噪能力和检测效果。【方法】根据5×5邻域中各像元距中心像元的距离,确定邻域像元权重,提出... 展开更多; 关键词模糊逻辑复合顺序形态学叶脉检测噪声抑制结构元素; 在线阅读下载PDF 职称材料

顺序形态图像处理器的硬件实现被引量：1: 6; 作者张波张焕春经亚枝《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1856-1862,共7页; 该文在阐述了灰度图像顺序形态变换的基础上,介绍了顺序形态变换硬件实现的图像处理系统.该系统采用DSP+FPGA的框架结构,利用FPGA的可重构特性将其中一片FPGA作为协处理器可以实现不同的图像处理功能.文中将软硬件实现的顺序形态图像处... 展开更多; 关键词顺序形态学图像处理器可重构协处理器 DSP FPGA; 在线阅读下载PDF 职称材料

顺序形态滤波处理基因芯片图像(英文): 7; 作者付东翔侯琳琳 +2 位作者袁武马军山陈家璧《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z2期17-18,27,共3页; 基因芯片图像滤波是基因芯片图像分析的前提。以顺序形态学理论与方法为基础,采用二维复合极值滤波:选择适当的滤波窗口,根据芯片样本点阵的特点,先在水平方向上作复合极值滤波,再在垂直方向上作复合极值滤波。运用二维复合极值滤波的... 展开更多; 关键词基因芯片滤波顺序形态学; 在线阅读下载PDF 职称材料

噪声图像边缘检测方法的研究被引量：11: 8; 作者徐艳蕾赵继印焦玉斌《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期387-389,共3页; 对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析,对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究,尤其对基于顺序形态学的噪声图像边缘检测方法进行了深入的分析研究,基于顺序形态学理论提出了针对分别含有高斯噪声和椒盐噪... 展开更多; 关键词高斯噪声椒盐噪声噪声图像边缘检测顺序形态学; 在线阅读下载PDF 职称材料

IC芯片管脚缺陷在线视觉检测系统研究被引量：5: 9; 作者朱更明李方敏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第1期232-235,共4页; 利用图象顺序形态学以及基于知识的阈值选择算法对IC图象进行预处理,具有运算量小、速度快和有效的特点。检测过程采用Blob分析,引入质量控制图方法分析系统误差对系统稳定性的影响,计算了检测系统的工序能力。系统检测精度高,实时性好... 展开更多; 关键词 IC芯片缺陷计算机视觉顺序形态学 B1oh分析质量控制图; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部模糊增强的顺序形态学边缘检测算法被引量：16: 1; 作者黄海龙王宏纪俐; 机构东北大学机械工程与自动化学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2608-2614,共7页; 基金国家自然科学基金(61071057)资助项目; 文摘为了提高检测精度、节省运算时间,对现有的基于数学形态学边缘检测算法进行改进,提出了一种基于局部模糊增强的复合顺序形态学边缘检测算法。采用二维直方图斜分法定位图像的边缘区域,对边缘区域进行模糊增强处理,局部模糊增强既可以突出边缘特征,又可以减少计算量,改善算法的实时性;复合顺序形态学边缘检测使用不同方向的直线形结构元素和2种大小的百分位得到边缘子图像,通过计算信息熵自适应确定权重系数,对边缘子图像作融合处理,细化后得到最终的边缘。实验结果表明,该算法检测的边缘精细、连续、完整,其均方误差和峰值信噪比要好于传统的算法,对受到噪声污染的图像和不同格式的图像具备良好的鲁棒性,与全局增强算法相比可节省近一半的运算时间。; 关键词模糊增强复合顺序形态学边缘检测二维直方图结构元素; Keywords fuzzy enhancement multiple order morphology edge detection two-dimensional histogram structuring element; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH74 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于顺序形态学的医学图像插值算法的研究被引量：8: 2; 作者徐艳蕾赵继印李敏赵婷婷; 机构吉林农业大学信息技术学院吉林大学通信工程学院大连民族学院机电信息工程学院浙江大学理学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1002-1007,共6页; 基金吉林省科技发展计划(No.20090511) 大连民族学院人才引进基金(No.20086201); 文摘医学图像插值方法是医学图像三维重建的关键技术,插值的结果直接决定了三维重建的效果.本文在深入研究了顺序形态学理论的基础上,提出了一种基于顺序形态学的插值算法,该算法采用百分位膨胀和腐蚀算子,解决了线性插值和形状插值等算法产生的边界模糊的问题.仿真实验表明该算法产生的断层图像和原有断层图像过渡自然,为后续的医学图像三维重建奠定了基础.; 关键词医学图像插值顺序形态学百分位膨胀百分位腐蚀; Keywords medical image interpolation order morphology percent dilation percent erosion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘提取被引量：14: 3; 作者徐艳蕾贾洪雷包佳林; 机构吉林大学工程仿生教育部重点实验室吉林农业大学信息技术学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第13期193-198,共6页; 基金国家科技支撑计划(2014BAD06B03); 文摘植物叶片是作物分类和识别的简单有效方法,叶片的脉络和边缘特征提取是识别叶片的基础步骤。植物叶片图像通常受噪声影响,提取清晰的脉络和边缘比较困难,该文提出了基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘特征提取方法。首先,根据像素邻域特性,利用植物叶片脉络边缘及内部区域的差异性,构造了隶属度函数;然后,依据Sugeno模糊模型,定义了能够增大叶片脉络边缘和内部区域差异的模糊规则,进行模糊推理;该文采用了抑制噪声特别有效的顺序形态学边缘检测算子,对图像进行脉络边缘提取,最终得到植物叶片脉络和边缘信息图像。试验结果表明,该文方法克服了自然环境中噪声的影响,提取的植物叶片脉络和边缘更加清晰、定位更加准确。; 关键词图像处理植物隶属函数模糊推断叶片脉络边缘顺序形态学; Keywords image processing plants membership functions fuzzy inference plant leaf vein edge order morphology; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名顺序形态学在图像边缘检测中的应用被引量：7: 4; 作者严学强刘济林顾伟康; 机构浙江大学信息与电子工程系; 出处《信号处理》 CSCD 1997年第4期357-362,共6页; 文摘本文从顺序形态学基本理论出发，根据顺序形态变换的单调性、扩展性和反扩展性，讨论了顺序形态变换在图像边缘检测中的应用。在分析了其边缘检测的几何意义以及结构元素对检测边缘效果的影响之后，还比较了几种边缘检测算子对有噪声图像的处理结果，实验结果表明，基于顺序形态学的边缘检测方法，不但几何意义明确、易于构造，而且性能也比传统检测算子好。; 关键词数学形态学顺序形态学图像边缘检测图像处理; Keywords Mathematicacl Morphology, Order Morphology, Edge Detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] Q141 [生物学—生态学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法被引量：3: 5; 作者李永亮张怀清杨廷栋马载阳贺长平李思佳; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所湖南省攸县黄丰桥国有林场; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期70-77,共8页; 基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(CAFYBB2017SZ005); 文摘【目的】针对叶脉图像存在模糊性和噪声的问题,将模糊逻辑与复合顺序形态学相结合,提出一种叶脉模糊逻辑增强方法,以提高叶脉检测方法的抗噪能力和检测效果。【方法】根据5×5邻域中各像元距中心像元的距离,确定邻域像元权重,提出像元隶属度计算方法,利用三角型隶属函数实现叶脉图像模糊化。结合Sugeno模糊模型,提出模糊逻辑推理规则,增强叶脉图像对比度。构建2个尺度分别为3和5的方形结构元素及4个尺度为5的不同方向的线形结构元素,建立基于4个不同方向卷积差分模板的最佳线形结构元素确定方法,设定多个百分位,提出多结构元多百分位的复合顺序形态学检测算子。以叶脉原图和加噪后的图像为例,进行8种不同检测方法的对比试验,以峰值信噪比定量评定方法优劣。【结果】模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法可增强原图对比度1.668倍,最大峰值信噪比为52.624 6,相较其他方法噪声得到了更有效的处理,提取的叶脉图像更加清晰、完整、连续。【结论】模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法可有效提高叶脉检测抗噪能力和检测效果,是一种有效的叶脉检测手段。; 关键词模糊逻辑复合顺序形态学叶脉检测噪声抑制结构元素; Keywords fuzzy logic multiple order morphology vein detection noise restraining structuring element; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名顺序形态图像处理器的硬件实现被引量：1: 6; 作者张波张焕春经亚枝; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1856-1862,共7页; 基金国家部级基金资助项目; 文摘该文在阐述了灰度图像顺序形态变换的基础上,介绍了顺序形态变换硬件实现的图像处理系统.该系统采用DSP+FPGA的框架结构,利用FPGA的可重构特性将其中一片FPGA作为协处理器可以实现不同的图像处理功能.文中将软硬件实现的顺序形态图像处理图片在处理效果和速度两个方面作了比较.算法在FPGA芯片上的高速实现特征使数学形态学在图像实时处理领域的应用成为可能.; 关键词顺序形态学图像处理器可重构协处理器 DSP FPGA; Keywords Order morphology, Image processor, Re-configurable, Coprocessor, DSP, FPGA; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名顺序形态滤波处理基因芯片图像(英文): 7; 作者付东翔侯琳琳袁武马军山陈家璧; 机构上海理工大学光学与电子信息学院上海理工大学计算机工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z2期17-18,27,共3页; 基金上海市科技发展基金资助(022261016) 上海理工大学青年科研基金资助; 文摘基因芯片图像滤波是基因芯片图像分析的前提。以顺序形态学理论与方法为基础,采用二维复合极值滤波:选择适当的滤波窗口,根据芯片样本点阵的特点,先在水平方向上作复合极值滤波,再在垂直方向上作复合极值滤波。运用二维复合极值滤波的伸缩效应,既清除了噪声,又在一定程度上保持荧光点的边界特征。; 关键词基因芯片滤波顺序形态学; Keywords Gene-chip Filtering Order morphology; 分类号 TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名噪声图像边缘检测方法的研究被引量：11: 8; 作者徐艳蕾赵继印焦玉斌; 机构吉林大学通信工程学院吉林农业大学信息技术学院大连民族学院机电信息工程学院装甲兵技术学院控制系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期387-389,共3页; 基金大连民族学院人才引进科技基金资助项目(20086201); 文摘对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析,对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究,尤其对基于顺序形态学的噪声图像边缘检测方法进行了深入的分析研究,基于顺序形态学理论提出了针对分别含有高斯噪声和椒盐噪声的图像边缘检测方法。通过仿真验证表明,对于含有以上两种噪声的图像,提出的方法不仅能够去除噪声而且能够提取出准确清晰的边缘。; 关键词高斯噪声椒盐噪声噪声图像边缘检测顺序形态学; Keywords Gauss noise salt and pepper noise noisy image edge detection order morphology; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名IC芯片管脚缺陷在线视觉检测系统研究被引量：5: 9; 作者朱更明李方敏; 机构湘潭工学院计算机系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第1期232-235,共4页; 基金国家自然科学基金(编号:69974031)资助; 文摘利用图象顺序形态学以及基于知识的阈值选择算法对IC图象进行预处理,具有运算量小、速度快和有效的特点。检测过程采用Blob分析,引入质量控制图方法分析系统误差对系统稳定性的影响,计算了检测系统的工序能力。系统检测精度高,实时性好,满足在线检测的要求。; 关键词 IC芯片缺陷计算机视觉顺序形态学 B1oh分析质量控制图; Keywords IC Defect,Computer Vision,Ranked-order Morphological,Blobs Analysis,Quality Control Chart; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于局部模糊增强的顺序形态学边缘检测算法	黄海龙王宏纪俐	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于顺序形态学的医学图像插值算法的研究	徐艳蕾赵继印李敏赵婷婷	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘提取	徐艳蕾贾洪雷包佳林	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	顺序形态学在图像边缘检测中的应用	严学强刘济林顾伟康	《信号处理》 CSCD	1997	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法	李永亮张怀清杨廷栋马载阳贺长平李思佳	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	顺序形态图像处理器的硬件实现	张波张焕春经亚枝	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	顺序形态滤波处理基因芯片图像(英文)	付东翔侯琳琳袁武马军山陈家璧	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	噪声图像边缘检测方法的研究	徐艳蕾赵继印焦玉斌	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	11	在线阅读下载PDF 职称材料
9	IC芯片管脚缺陷在线视觉检测系统研究	朱更明李方敏	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2002	5	在线阅读下载PDF 职称材料