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基于改进灰狼优化算法的分布式混合流水线重调度
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作者 轩华 熊梦莹 曹颖 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期47-54,99,共9页
针对机器故障和运输时间约束下的分布式混合流水线重调度问题,提出一种改进灰狼优化算法,以同时最小化最大完工时间、总能耗和总延期为优化目标构建整数规划模型。首先,根据问题特点,设计了基于工厂-工序-机器的三链式编码方式,提出了结... 针对机器故障和运输时间约束下的分布式混合流水线重调度问题,提出一种改进灰狼优化算法,以同时最小化最大完工时间、总能耗和总延期为优化目标构建整数规划模型。首先,根据问题特点,设计了基于工厂-工序-机器的三链式编码方式,提出了结合NEH启发式法和完全随机程序的种群初始化方法;其次,筛选领导层个体后,引入一种基于跟踪和自主行动的双模式并行搜索方法更新底层狼;最后,应用融合工序链前插变换和机器链后移操作的禁忌搜索以避免陷入局部最优。仿真实验测试了370个算例,验证了所提算法改进项的有效性,与已有的混合白鲸优化算法、混合花朵授粉算法、经典灰狼算法和改进飞蛾-火焰优化算法相比,改进灰狼优化算法目标值分别改进了9.33%,12.24%,10.43%和9.61%,这说明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 分布式混合流水线重调度 机器故障 运输时间 能耗 改进灰狼优化算法
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顺序分布式变长分组调度算法:SDMCRR
2
作者 刘勤让 邬江兴 兰巨龙 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期103-105,共3页
通过引入分布式思想对CRR调度算法进行改进,提出了一种基于输入排队VOQ结构的输入端口轮转和输出端口轮询的顺序分布式改进补偿轮询调度算法SDMCRR。并通过分析以及和其它轮询算法的比较,得出该算法具有单个报文调度O(1)的复杂度、较好... 通过引入分布式思想对CRR调度算法进行改进,提出了一种基于输入排队VOQ结构的输入端口轮转和输出端口轮询的顺序分布式改进补偿轮询调度算法SDMCRR。并通过分析以及和其它轮询算法的比较,得出该算法具有单个报文调度O(1)的复杂度、较好的隔离恶意流的公平性和时延特性。 展开更多
关键词 变长分组 补偿轮询调度算法 分布式 顺序分布式改进补偿调度算法
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基于组合缓冲的分布式置换流水车间调度优化
3
作者 轩华 吕琳 《现代制造工程》 北大核心 2025年第1期1-14,共14页
针对制造行业中机器间有两种缓冲条件(即有限缓冲、零等待)的分布式置换流水车间调度问题,以最小化最大完工时间作为目标建立数学规划模型,提出了一种结合改进两分段Tent混沌映射、自适应柯西变异和贪婪算法的混合人工蜂群算法。首先,... 针对制造行业中机器间有两种缓冲条件(即有限缓冲、零等待)的分布式置换流水车间调度问题,以最小化最大完工时间作为目标建立数学规划模型,提出了一种结合改进两分段Tent混沌映射、自适应柯西变异和贪婪算法的混合人工蜂群算法。首先,通过改进两分段Tent混沌映射产生初始工件序列群;然后,在雇佣蜂阶段采用基于自适应柯西变异的邻域搜索产生新工件序列,在跟随蜂阶段设计适应度选择策略和基于自适应柯西变异的逆序反转操作对工件序列进行优化,在侦察蜂阶段利用贪婪算法基于关键/非关键工厂更新未改善的工件序列;最后,通过大量算例仿真与多种算法对比,表明所提算法在合理的计算时间内可以得到较好的近优解。 展开更多
关键词 分布式置换流水车间调度 有限缓冲和零等待 混合人工蜂群算法 改进两分段Tent混沌映射 自适应柯西变异
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基于动态双种群NSGA2算法的分布式柔性作业车间调度研究 被引量:3
4
作者 汪豪 谢辉 李艳武 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2252-2260,共9页
在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、... 在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、机器负荷、能耗为优化目标的分布式柔性作业车间多目标调度模型;然后,基于帕累托(Pareto)等级特点设计了一种动态双种群搜索策略和种群划分机制,以替代传统的选择操作,并对每个种群采用了不同的搜索策略;针对关键工厂,在第二个种群中设计了局部搜索策略,基于Pareto等级的支配关系设计了Q学习的状态、奖励函数,采用Q学习对双种群的数量比例进行了自适应调整;最后,采用扩展的基准算例对该改进算法的有效性进行了验证,并将其与其他算法进行了对比分析。研究结果表明:采用动态双种群搜索策略改进的NSGA2算法能有效保持种群多样性,且不易陷入局部最优,提高了算法的求解质量。该改进算法与传统NSGA2算法相比,多样性评价指标平均提高了15.34%,收敛性评价指标平均提高了76.37%,证明了该算法在解决分布式柔性作业车间多目标调度问题上的优越性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 分布式多目标柔性作业车间 车间多目标调度问题求解 帕累托等级 改进非支配排序遗传算法 动态双种群搜索策略 Q学习
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基于改进差分进化算法的分布式发电系统调度 被引量:1
5
作者 施丽 曾鸣 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期1034-1043,共10页
针对分布式发电(DG)系统调度的经济成本和环境成本,提出了一种新的改进差分进化算法。首先对建筑物DG系统进行优化设计,在考虑建筑中电能和热能需求以及分布式发电技术特性的基础上,确定技术最优组合、容量和运营计划;其次,针对DG调度... 针对分布式发电(DG)系统调度的经济成本和环境成本,提出了一种新的改进差分进化算法。首先对建筑物DG系统进行优化设计,在考虑建筑中电能和热能需求以及分布式发电技术特性的基础上,确定技术最优组合、容量和运营计划;其次,针对DG调度中存在的整数规划限制及非线性等式约束问题,提出了改进的差分进化算法来解决混合整数非线性规划(MINLP)问题,对所设计的DG系统进行经济和环境成本的最小化调度,并与传统方法进行比较。结果表明,文中所提出的方法在经济性和收敛时间上都明显优于传统算法。研究结果可以应用于同时包含发电、供热、储电、储热的完善的分布式发电系统,可为分布式发电系统商业部门的运营提供参考。 展开更多
关键词 分布式发电 调度 改进差分进化算法 混合整数非线性规划
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基于改进生物地理学优化算法的分布式装配置换流水车间调度问题 被引量:9
6
作者 黄佳琳 张丫丫 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期758-769,共12页
提出了一种改进的生物地理学优化(MBBO)算法,以最小化最大完工时间为目标,求解分布式装配置换流水车间调度问题。MBBO算法在初始化阶段利用加工时间最短(SPT)规则和NR2规则对生成的可行解进行初步优化;然后在变异阶段采用基于工厂完工... 提出了一种改进的生物地理学优化(MBBO)算法,以最小化最大完工时间为目标,求解分布式装配置换流水车间调度问题。MBBO算法在初始化阶段利用加工时间最短(SPT)规则和NR2规则对生成的可行解进行初步优化;然后在变异阶段采用基于工厂完工时间的工件插入启发式方法调整工件的工厂分配及加工顺序;最后结合模拟退火算法,跳出局部最优解,增强算法的全局搜索能力。对900个小型实例和540个大型实例进行仿真计算,并与现有的12种启发式与元启发式算法以及基本生物地理学优化(BBO)算法进行比较,证明了MBBO算法的优越性,同时更新了70个实例的最新已知最优方案。 展开更多
关键词 生产调度 生物地理学优化算法 分布式 装配置换流水车间 改进
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差分进化算法求解分布式柔性作业车间调度问题 被引量:35
7
作者 吴秀丽 刘夏晶 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2539-2558,共20页
经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期... 经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期惩罚。然后提出改进的差分进化算法,设计了两种变异机制以及两种交叉方式,结合模拟退火的鲁棒性进行局部搜索,并结合贪婪和带精英策略的快速非支配排序遗传算法的选择思想设计选择操作,产生下一代继续进行迭代进化。最后,通过综合实验证明了所提模型和算法能够很好地求解此类问题。 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间调度问题 多工厂协同生产 改进差分进化算法 双目标优化模型 总成本 提前/延期惩罚
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基于一致性算法的智能电网储能单元分布式调度策略 被引量:19
8
作者 胡诗尧 安佳坤 +2 位作者 韩璟琳 孙鹏飞 刘雪飞 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2019年第4期372-377,共6页
针对太阳能和风能的不确定性对智能电网功率分配的影响,提出了一种基于一致性算法的智能电网储能单元分布式调度策略.该策略使用一致性算法来最大化充放电功率,并实时调整智能电网储能系统的输出功率来补偿实际功率与计划功率间的偏差,... 针对太阳能和风能的不确定性对智能电网功率分配的影响,提出了一种基于一致性算法的智能电网储能单元分布式调度策略.该策略使用一致性算法来最大化充放电功率,并实时调整智能电网储能系统的输出功率来补偿实际功率与计划功率间的偏差,从而有效解决储能单元的内阻对充放电效率的影响.系统仿真测试结果表明,所提出的分布式调度策略能保证所有储能单元收敛到同一个最优值. 展开更多
关键词 储能单元 分布式调度 风能 智能电网 一致性算法 功率补偿 内阻
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主动配电网下分布式能源系统双层双阶段调度优化模型 被引量:37
9
作者 曾鸣 彭丽霖 +3 位作者 王丽华 李源非 程敏 孙辰军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期108-115,共8页
主动配电网下分布式能源系统的调度优化是实现经济及安全运行的重要保障,也是提高分布式能源有效利用率的重要途径,构建主动配电网双层能量管理下的双阶段调度优化模型及其求解算法。在负荷预测及间歇式能源出力预测的基础上,构建分布... 主动配电网下分布式能源系统的调度优化是实现经济及安全运行的重要保障,也是提高分布式能源有效利用率的重要途径,构建主动配电网双层能量管理下的双阶段调度优化模型及其求解算法。在负荷预测及间歇式能源出力预测的基础上,构建分布式能源系统的日前和实时两阶段调度优化模型。为求解上述模型,在传统帝国竞争算法(ICA)的基础上引入微分进化因子(DE),建立基于微分进化改进的帝国竞争优化算法(DE-ICA)。将所提模型应用于改造后的IEEE 33节点调度优化问题,仿真结果表明,双层双阶段调度优化能够有效地提高分布式能源利用率,降低系统运行费用,且验证了所提算法在求解此类优化问题时的有效性和优越性。 展开更多
关键词 分布式能源系统 主动配电网 双阶段调度优化 帝国竞争算法 差分改进 分布式发电
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含多种分布式电源的微网动态经济调度 被引量:30
10
作者 肖青 陈洁 +2 位作者 杨秀 朱兰 张美霞 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期22-28,共7页
微网中可再生能源和负荷功率等具有不确定性,传统的经济调度模型已不再适用。针对微网运行中各种随机性因素的影响,建立了基于机会约束规划并计及制热收益的热电联产型微网动态经济调度模型,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料... 微网中可再生能源和负荷功率等具有不确定性,传统的经济调度模型已不再适用。针对微网运行中各种随机性因素的影响,建立了基于机会约束规划并计及制热收益的热电联产型微网动态经济调度模型,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的微网为例,运用结合蒙特卡罗模拟的改进遗传算法优化了并网下各微源和外网的功率,并对比分析了微源和外网分别承担微网内部波动时一天内的综合成本和蓄电池充放电次数。通过算例验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 微网 动态经济调度 机会约束规划 蒙特卡罗模拟 改进遗传算法
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工序顺序柔性的作业车间调度问题的改进遗传算法求解 被引量:20
11
作者 黄学文 马雪丽 曹德弼 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第1期65-70,共6页
针对在工艺设计中提供工序顺序柔性的作业车间调度问题,总结了该问题中柔性工序顺序的类型和特点,并提出了一种求解该问题的改进遗传算法。以尽可能缩短制造周期为目标,结合问题特点,改进了染色体的编码方式,在常用的基于工序顺序的编... 针对在工艺设计中提供工序顺序柔性的作业车间调度问题,总结了该问题中柔性工序顺序的类型和特点,并提出了一种求解该问题的改进遗传算法。以尽可能缩短制造周期为目标,结合问题特点,改进了染色体的编码方式,在常用的基于工序顺序的编码方法上融入了基于柔性工序顺序的编码方法,并据此设计了相应的交叉、变异等操作,防止遗传过程中不可行解的产生,避免染色体修复,提高求解效率。最后以MATLAB为工具用某轴承公司的实际生产数据对该算法进行了仿真。通过与不考虑工序顺序柔性的作业车间调度问题遗传算法求解结果进行对比,证明了该算法可行性和有效性。 展开更多
关键词 运筹学 作业车间调度 改进遗传算法 工序顺序柔性
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分布式电源并网动态无功优化调度的研究 被引量:24
12
作者 杨素琴 罗念华 韩念杭 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第17期122-126,共5页
根据分布式电源并网的控制特性,将分布式电源设计为电压控制型和无功补偿型,考虑其与地区电网的电压无功控制手段相结合,参与地区电网动态无功优化调度。建立以降低地区电网网损、抑制电压波动为综合目标的地区电网模糊动态无功优化调... 根据分布式电源并网的控制特性,将分布式电源设计为电压控制型和无功补偿型,考虑其与地区电网的电压无功控制手段相结合,参与地区电网动态无功优化调度。建立以降低地区电网网损、抑制电压波动为综合目标的地区电网模糊动态无功优化调度模型。在该模型中,通过构造模糊评价函数,将目标函数转化为对优化结果的满意度,并利用自适应权重法将综合目标进行归一化处理。最后采用改进遗传算法有效求解含分布式电源的地区电网动态无功优化调度策略。算例表明,提出的模型和方法是合理的,具有一定参考价值。 展开更多
关键词 分布式电源 地区电网 动态无功优化 调度模型 改进遗传算法
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含分布式电源的配网无功优化混合算法 被引量:15
13
作者 王卫平 王主丁 +3 位作者 张昀 王凯 申威 赵俊光 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期93-100,共8页
针对多机电为了保证分布式电源并网后配电网的电压控制在一个合理的水平,同时解决以设备安装容量作为无功上/下限约束可能造成解搜索空间偏大的问题,文中提出一种基于节点补偿容量动态区间法的含分布式电源的配电网无功电压运行优化混... 针对多机电为了保证分布式电源并网后配电网的电压控制在一个合理的水平,同时解决以设备安装容量作为无功上/下限约束可能造成解搜索空间偏大的问题,文中提出一种基于节点补偿容量动态区间法的含分布式电源的配电网无功电压运行优化混合算法。在种群进化后期,引入模拟退火法、罚因子自适应调整机制及动态灾变算法,以改善算法寻优质量及精度。通过算例分析验证了本文算法的高效性及实用性。 展开更多
关键词 配电网 无功电压运行优化 分布式电源 节点补偿容量动态区间法 改进遗传混合算法
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分布式多柔性装配作业车间调度问题研究 被引量:3
14
作者 魏光艳 叶春明 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第20期2442-2455,共14页
针对分布式柔性装配作业车间环境,综合考虑了调度过程中的机器选择柔性、工人安排柔性和工序顺序柔性,构建了以最小化最大完工时间和最小化总能耗为优化目标的分布式多柔性装配作业车间调度问题(DMFAJSP)的数学模型。为求解DMFAJSP模型... 针对分布式柔性装配作业车间环境,综合考虑了调度过程中的机器选择柔性、工人安排柔性和工序顺序柔性,构建了以最小化最大完工时间和最小化总能耗为优化目标的分布式多柔性装配作业车间调度问题(DMFAJSP)的数学模型。为求解DMFAJSP模型,提出了一种以分布估计算法为全局搜索组件、以邻域搜索算子为局部搜索组件的多维模因算法(MDMA)。最后,将所提出的算法与其他算法进行了对比试验,结果表明MDMA算法在求解DMFAJSP模型方面具有显著优势。 展开更多
关键词 分布式多柔性装配作业车间调度问题 工序顺序柔性 多维模因算法 分布估计算法 绿色调度
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考虑P2G及多能融通的分布式能源网络优化调度 被引量:3
15
作者 彭艳 郭于明 +1 位作者 韩淑媛 龚祝平 《电测与仪表》 北大核心 2023年第3期122-129,共8页
研究分布式能源网络(Distributed Energy Network,DEN)是解决传统分布式能源系统(Distributed Energy System,DES)动态供应错位问题的迫切需求。电转气(Power-to-Gas,P2G)技术及多能源融通在促进DEN发挥最大价值的同时,使其协调控制变... 研究分布式能源网络(Distributed Energy Network,DEN)是解决传统分布式能源系统(Distributed Energy System,DES)动态供应错位问题的迫切需求。电转气(Power-to-Gas,P2G)技术及多能源融通在促进DEN发挥最大价值的同时,使其协调控制变得更加复杂。基于此,文章研究考虑P2G及电热气融通的DEN调度问题。以DEN运行成本最小建立数学模型,并在目标函数中考虑弃风、弃光成本,采用一种改进粒子群算法进行求解。结果分析表明,模型可通过优化能源供给方式,以最小运行成本满足不同用户的动态能源诉求;引入P2G实现富余电能的大范围时空平移,带来一定环保效益;构建多能融通网络,能够协调不同用户供需之间的差异性;考虑P2G及多能融通的DEN调度更为灵活、精准,综合性能优异。文章研究为未来DEN建设提供一定参考。 展开更多
关键词 分布式能源网络 多能融通 P2G 优化调度 改进粒子群算法
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调整时间与顺序相关的flowshop调度的精确算法 被引量:4
16
作者 唐立新 黄琳 《系统工程学报》 CSCD 2002年第4期309-315,共7页
调整时间与顺序相关的流水车间调度问题 (flowshop scheduling with sequence dependent setup times,FSSDST)在过程制造业中有着广泛的应用背景 ,是一类比较复杂的调度问题 .对目标函数是最小化最大流程时间 (makespan)的同排列流水车... 调整时间与顺序相关的流水车间调度问题 (flowshop scheduling with sequence dependent setup times,FSSDST)在过程制造业中有着广泛的应用背景 ,是一类比较复杂的调度问题 .对目标函数是最小化最大流程时间 (makespan)的同排列流水车间 FSSDST调度问题进行了研究 ,建立了 FSSDST的混合整数线性规划模型 (MIL P) ,提出了两种确定原问题的下界方法 :(1)按照第 m台机器 (最后一台机器 )定界 ;(2 )按照全部机器定界 .根据这两个下界 ,提出并实现了分支定界算法 .为了提高分支定界算法的效率 ,提出了两种改进上界的策略 :(1)改进初始上界法 ;(2 )改进动态上界法 .实现了上述所有算法 。 展开更多
关键词 精确算法 流水车间调度 调整时间 顺序相关 分支定界 改进上界 Flowshop调度 NP问题 目标函数
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分布式发电和电动汽车环境下配电网概率调压方法 被引量:4
17
作者 翁子豪 吴杰康 +1 位作者 杜桉安 吴长元 《广东电力》 2017年第2期41-47,共7页
首先根据电动汽车(electric vehicle,EV)用电特征和分布式发电(distributed generation,DG)的不确定性,建立了DG出力和EV充电的概率模型;然后以大量EV充电和大规模DG接入配电网时各节点电压偏移最小为目标,建立了概率调压模型,并采用改... 首先根据电动汽车(electric vehicle,EV)用电特征和分布式发电(distributed generation,DG)的不确定性,建立了DG出力和EV充电的概率模型;然后以大量EV充电和大规模DG接入配电网时各节点电压偏移最小为目标,建立了概率调压模型,并采用改进粒子群算法对模型进行求解;最后在IEEE-69节点配电系统中进行模拟仿真计算,对所提模型与算法进行实用性验证。仿真结果表明,含大规模DG和EV的配电网概率调压优化模型能减小电压偏移和计算时间,具有实用性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式发电 电动汽车 概率调压方法 改进粒子群算法 无功补偿
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考虑分布式电源出力随机性的配电网无功优化策略 被引量:12
18
作者 余立武 李浩然 刘岩 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第12期91-98,共8页
随着大量出力随机波动型的分布式电源并入配电网中,使得基于并联电容器等静态无功补偿装置的无功调节方式不能满足新的配电网络结构下的无功优化要求。提出了一种利用SVG动态无功补偿以稳定其并网点电压的无功控制策略,并详细分析了SVG... 随着大量出力随机波动型的分布式电源并入配电网中,使得基于并联电容器等静态无功补偿装置的无功调节方式不能满足新的配电网络结构下的无功优化要求。提出了一种利用SVG动态无功补偿以稳定其并网点电压的无功控制策略,并详细分析了SVG容量的选取方法。在此基础上,提出了一种含有出力随机型及其他不同类型分布式电源的配电网无功优化策略,并利用改进的粒子群算法,充分验证了所提出方法的可行性及改进粒子群算法的快速有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 出力随机型 静态无功补偿 无功优化 改进粒子群算法
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考虑分布式电源接入与综合运行成本的配电网无功优化 被引量:2
19
作者 史可鉴 代子阔 +2 位作者 王刚 刘云松 钟栗广 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期339-344,共6页
为解决考虑分布式电源接入的配电网的无功调节问题,在分析分布式电源和负荷特性的基础上,以综合运行成本最小为目标,即由峰谷分时电价决定的线损费用和无功补偿设备费用之和最小建立配电网动态无功优化数学模型,并采用改进的蝴蝶优化算... 为解决考虑分布式电源接入的配电网的无功调节问题,在分析分布式电源和负荷特性的基础上,以综合运行成本最小为目标,即由峰谷分时电价决定的线损费用和无功补偿设备费用之和最小建立配电网动态无功优化数学模型,并采用改进的蝴蝶优化算法求解。使用改进的IEEE 33节点进行配电系统仿真,验证了无功优化模型及其求解算法的有效性和优越性。研究结论为配电网无功优化策略提供了理论参考。 展开更多
关键词 分布式电源 综合运行成本 配电网 无功补偿优化 改进蝴蝶优化算法
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求解IPPS顺序柔性调度问题的模型与集成型调度算法研究 被引量:1
20
作者 黄学文 孙榕 李冠雄 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3710-3715,共6页
针对工艺规划与调度集成(integrated process planning and scheduling,IPPS)问题中的顺序柔性调度问题,提出了基于简单顺序关系的顺序柔性描述模型及调度模型,并改进遗传算法设计了集成型的顺序柔性调度算法。染色体编码同时采用简单... 针对工艺规划与调度集成(integrated process planning and scheduling,IPPS)问题中的顺序柔性调度问题,提出了基于简单顺序关系的顺序柔性描述模型及调度模型,并改进遗传算法设计了集成型的顺序柔性调度算法。染色体编码同时采用简单顺序关系编码和基于工序的编码,并为两种编码分别设计了多种交叉和变异操作。为避免遗传算子产生违背工序顺序优先关系的不可行解,提出了顺序约束修正策略;针对遗传算法易过早收敛的缺陷,设计了自适应调节变量以强化种群多样性,并引入变邻域搜索算法改变解的搜索邻域,进一步搜索最优调度方案。三种不同规模的实验仿真验证了问题描述模型及调度算法的有效性。 展开更多
关键词 IPPS问题 顺序柔性集成调度 描述与调度模型 改进遗传算法
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