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基于项集优化重组的频繁项集发现算法
被引量：
2
1
作者
王明
宋顺林
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期2332-2334,共3页
发现频繁项集是关联规则挖掘的主要途径,也是关联规则挖掘算法研究的重点。关联规则挖掘的经典Apriori算法及其改进算法大致可以归为基于SQL和基于内存两类。为了提高挖掘效率,在仔细分析了基于内存算法存在效率瓶颈的基础上,提出了一...
发现频繁项集是关联规则挖掘的主要途径,也是关联规则挖掘算法研究的重点。关联规则挖掘的经典Apriori算法及其改进算法大致可以归为基于SQL和基于内存两类。为了提高挖掘效率,在仔细分析了基于内存算法存在效率瓶颈的基础上,提出了一种发现频繁项集的改进算法。该算法使用了一种快速产生和验证候选项集的方法,提高了生成项目集的速度。实验结果显示该算法能有效提高挖掘效率。
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关键词
数据挖掘
频繁
项
集
项集数组
逻辑运算
关联规则
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题名
基于项集优化重组的频繁项集发现算法
被引量：
2
1
作者
王明
宋顺林
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
镇江市高等专科学校电子信息系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期2332-2334,共3页
基金
江苏省产业信息化重点基金资助项目(1633000004)
文摘
发现频繁项集是关联规则挖掘的主要途径,也是关联规则挖掘算法研究的重点。关联规则挖掘的经典Apriori算法及其改进算法大致可以归为基于SQL和基于内存两类。为了提高挖掘效率,在仔细分析了基于内存算法存在效率瓶颈的基础上,提出了一种发现频繁项集的改进算法。该算法使用了一种快速产生和验证候选项集的方法,提高了生成项目集的速度。实验结果显示该算法能有效提高挖掘效率。
关键词
数据挖掘
频繁
项
集
项集数组
逻辑运算
关联规则
Keywords
data mining
frequent item set
item sets array
logic operation
association rule
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于项集优化重组的频繁项集发现算法
王明
宋顺林
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
2
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