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题名浅析凯里地区973项目规范化酸雨采样观测的重要性
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作者
陈丹凤
陈伟昌
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机构
凯里市气象局
丹寨县气象局
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出处
《农业与技术》
2013年第7期180-180,共1页
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文摘
根据2007年1月到2009年6月业务酸雨观测资料和973项目酸雨观测资料,对凯里地区973项目规范化酸雨采样观测情况进行分析与比较,得出凯里地区973项目规范化酸雨采样重要性和适用情况,并提出一些建议。
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关键词
973项目规范化酸雨采样的重要性
凯里地区
浅析
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分类号
X517
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于分布多样性的智能推荐两阶段模型与求解方法
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作者
刘久兵
叶锦鹏
许晓燕
谭欢欢
李华雄
黄兵
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机构
汕头大学商学院
汕头大学数学与计算机学院
南京大学工程管理学院
南京审计大学计算机学院
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出处
《南京理工大学学报》
北大核心
2025年第3期310-324,共15页
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基金
国家自然科学基金(62106135)
广东省自然科学基金(2023A1515011390
2025A1515010167)。
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文摘
智能推荐作为筛选有效信息的重要工具,广泛应用于电子商务等领域。现有智能推荐优化模型主要通过分布多样性参数平衡推荐准确性和分布多样性,缺乏参数确定方法且忽视了项目重要性和错误推荐的决策代价。为此,该文提出基于分布多样性的智能推荐两阶段模型与求解方法。首先,构建考虑分布多样性和项目重要性的第1阶段模型,旨在确定差异化分布多样性参数;其次,采用奇异值分解++(SVD++)预测用户-项目的未知评分,进而基于第1阶段模型,引入决策代价约束,建立最大化推荐准确性的第2阶段模型;再次,针对第1阶段模型,设计基于代价-收益的迭代算法,并证明其可快速获得最优解;最后,对于第2阶段模型,设计基于拉格朗日对偶次梯度的求解算法。在4个数据集上进行数值实验,验证了基于代价-收益算法的高效性,并通过与Gurobi及2种最新算法的对比实验,说明了拉格朗日对偶次梯度算法的优越性。
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关键词
智能推荐模型
分布多样性
项目重要性
拉格朗日松弛
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Keywords
intelligent recommendation models
distributional diversity
item significance
Lagrangian relaxation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名地质灾害危险性评估分级因素的探讨
被引量：22
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作者
贺为民
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机构
中国地震局地球物理勘探中心博士后工作站
中国地震局地球物理研究所博士后流动站
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2013年第3期111-116,共6页
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基金
中国地震局地震地球物理勘探中心博士后工作站资助
中国地震局地震科技星火计划项目(XH12068)
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文摘
地质灾害危险性评估工作级别由建设项目重要性和评估区地质环境条件复杂程度这两个因素决定。在分析现行相关标准和研究成果的基础上,指出建设项目重要性可依次由省部级相关技术标准、项目行政审批权限级别、预估灾后损失程度顺序确定,以先符合者为准;指出评估区地质环境条件复杂程度可由地质灾害发育程度、地形与地貌复杂程度、地质构造复杂程度、岩土体工程地质性质、水文地质条件、破坏地质环境的人类工程活动程度等6项判定因素确定,并初步确定了地质灾害发育程度、地形与地貌复杂程度、地质构造复杂程度、岩土体工程地质性质、水文地质条件和破坏地质环境的人类工程活动程度等分级评价标准。
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关键词
地质灾害
地质环境条件
建设项目重要性
评估
分级
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Keywords
ject
assessment
conditions, and human engineering activities which damage geological environment. Preliminary for the six geological grading factors are determined. hazards
geological environmental conditions
the importance of a construction pro w ject
assessment
grading
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分类号
P694
[天文地球—地质学]
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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