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基于项目评分预测与用户多相似度的协同过滤推荐算法 被引量：1
1
作者 宋勇建 宋金玲 +2 位作者 张正阳 许佳松 赵家琳 《现代化农业》 2019年第3期60-62,共3页
根据项目之间的相似性预测用户对未评分项目的评分,解决协同过滤推荐的数据稀疏性问题。在此基础上,分别从用户评分、用户属性、用户历史行为等角度对用户的相似度进行衡量,并综合各种相似度用来计算目标用户的最近邻居。最后,综合利用... 根据项目之间的相似性预测用户对未评分项目的评分,解决协同过滤推荐的数据稀疏性问题。在此基础上,分别从用户评分、用户属性、用户历史行为等角度对用户的相似度进行衡量,并综合各种相似度用来计算目标用户的最近邻居。最后,综合利用项目评分预测和用户多相似度,提出一种改进的协同过滤推荐算法。 展开更多
关键词 推荐算法 数据稀疏 项目评分预测 用户相似度
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