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基于项目流行度和新颖度分类特征的托攻击检测算法
被引量：
4
1
作者
于洪涛
周倩楠
张付志
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期176-183,共8页
针对有监督检测方法在检测托攻击时准确率不高的问题,提出一种基于项目流行度和新颖度分类特征的托攻击检测算法。首先,根据真实概貌和攻击概貌在选择评分项目方式上不同,从流行度和新颖度角度,提出有效区分正常用户和攻击用户的特征;然...
针对有监督检测方法在检测托攻击时准确率不高的问题,提出一种基于项目流行度和新颖度分类特征的托攻击检测算法。首先,根据真实概貌和攻击概貌在选择评分项目方式上不同,从流行度和新颖度角度,提出有效区分正常用户和攻击用户的特征;然后,基于这些特征提出一种集成检测框架,通过Boosting提升技术产生多个差异较大的基分类器,并且通过融合带有权重的基分类器的预测值得到最终的检测结果。实验结果表明,基于项目流行度和新颖度分类特征的托攻击检测算法能够提高攻击检测的准确率和召回率。
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关键词
托攻击
项目
流行
度
项目新颖度
Boosting技术
集成检测
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题名
基于项目流行度和新颖度分类特征的托攻击检测算法
被引量：
4
1
作者
于洪涛
周倩楠
张付志
机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室
出处
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期176-183,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61379116)
河北省自然科学基金资助项目(F2015203046)
河北省高等学校科学技术研究重点资助项目(ZH2012028)
文摘
针对有监督检测方法在检测托攻击时准确率不高的问题,提出一种基于项目流行度和新颖度分类特征的托攻击检测算法。首先,根据真实概貌和攻击概貌在选择评分项目方式上不同,从流行度和新颖度角度,提出有效区分正常用户和攻击用户的特征;然后,基于这些特征提出一种集成检测框架,通过Boosting提升技术产生多个差异较大的基分类器,并且通过融合带有权重的基分类器的预测值得到最终的检测结果。实验结果表明,基于项目流行度和新颖度分类特征的托攻击检测算法能够提高攻击检测的准确率和召回率。
关键词
托攻击
项目
流行
度
项目新颖度
Boosting技术
集成检测
Keywords
shilling attacks
item popularity
item novelty
Boosting technology
ensemble detection
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于项目流行度和新颖度分类特征的托攻击检测算法
于洪涛
周倩楠
张付志
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
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