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融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法
被引量：
5
1
作者
李全
许新华
+1 位作者
刘兴红
林松
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第2期401-406,共6页
随着社交网络的发展,融合社交信息的推荐系统在一定程度上解决了协同过滤推荐系统的冷启动和数据稀疏等问题,但是在信任数据稀疏情况下,仍会造成推荐精度降低等问题。为此,提出了一种融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法。首...
随着社交网络的发展,融合社交信息的推荐系统在一定程度上解决了协同过滤推荐系统的冷启动和数据稀疏等问题,但是在信任数据稀疏情况下,仍会造成推荐精度降低等问题。为此,提出了一种融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法。首先,利用矩阵分解模型将信任数据进行分解,得到用户的潜在被信任矩阵,在此基础上引入用户的影响力,从而提出了基于隐含信任度的推荐模型;然后,为了更好地利用项目间的关联信息,反映项目间的有向性,提出了基于项目关联度的推荐模型;最后,综合两种推荐模型并构建了一种推荐算法TCRMF。实验结果表明,所提算法在评分数据和信任数据稀疏的情况下仍然可以有效地提高推荐算法的精度,具有良好的应用前景。
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关键词
推荐系统
协同过滤
社交网络
隐含信任度
项目关联度
矩阵分解
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职称材料
联盟关系治理对创新项目组合成功的影响:来自IT行业的实证
被引量：
3
2
作者
焦媛媛
付轼辉
沈志锋
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2018年第12期9-16,共8页
项目组合作为企业重要的创新战略实施工具,目前在实践中被广泛应用。针对仅将企业内部因素作为创新项目组合成功前因的研究现状,从企业外部组织环境——联盟关系治理视角出发,基于197家IT企业的问卷调查数据,发现联盟关系治理对创新项...
项目组合作为企业重要的创新战略实施工具,目前在实践中被广泛应用。针对仅将企业内部因素作为创新项目组合成功前因的研究现状,从企业外部组织环境——联盟关系治理视角出发,基于197家IT企业的问卷调查数据,发现联盟关系治理对创新项目组合成功有显著正向影响,资源柔性和协调柔性在二者关系中起中介作用,项目关联度则分别调节了资源柔性、协调柔性与创新项目组合成功的关系。研究结果可为企业实现高绩效创新项目组合提供借鉴。
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关键词
联盟关系治理
创新
项目
组合成功
战略柔性
项目关联度
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职称材料
在推荐系统中利用时间因素的方法
被引量：
8
3
作者
范家兵
王鹏
+1 位作者
周渭博
燕京京
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期1324-1327,1378,共5页
针对传统推荐算法忽略时间因素的问题,根据个体用户短期行为的相似性,利用时间衰减函数计算项目间相关关系,提出基于用户兴趣的项目关联度;将其用于项目相似度的计算,提出基于用户兴趣的项目相似度;同时基于项目关联度对ItemRank算法进...
针对传统推荐算法忽略时间因素的问题,根据个体用户短期行为的相似性,利用时间衰减函数计算项目间相关关系,提出基于用户兴趣的项目关联度;将其用于项目相似度的计算,提出基于用户兴趣的项目相似度;同时基于项目关联度对ItemRank算法进行改进,提出一种结合时间因素的TItemRank算法。实验结果表明,利用项目关联度对推荐算法进行改进时,在推荐项目数较少的情况下能够明显地改善推荐效果。特别地,在推荐项目数为20时,基于用户兴趣的项目相似度相比余弦相似度和Jaccard相似度,推荐准确率分别提高了21.9%、6.7%;在推荐项目数为5时,TItemRank算法相比ItemRank算法推荐准确率提高2.9%。
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关键词
协同过滤
项目关联度
项目
相似度
兴趣衰减
ItemRank
图模型
艾宾浩斯曲线
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职称材料
题名
融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法
被引量：
5
1
作者
李全
许新华
刘兴红
林松
机构
湖北师范大学计算机与信息工程学院
湖北师范大学教师教育学院
湖北师范大学学生工作部
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第2期401-406,共6页
基金
湖北省教育厅科技项目(B2018150)
国家档案局科技计划项目(2016-x-51)
+1 种基金
湖北省教育科学“十二五”规划项目(2011B130)
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201515).
文摘
随着社交网络的发展,融合社交信息的推荐系统在一定程度上解决了协同过滤推荐系统的冷启动和数据稀疏等问题,但是在信任数据稀疏情况下,仍会造成推荐精度降低等问题。为此,提出了一种融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法。首先,利用矩阵分解模型将信任数据进行分解,得到用户的潜在被信任矩阵,在此基础上引入用户的影响力,从而提出了基于隐含信任度的推荐模型;然后,为了更好地利用项目间的关联信息,反映项目间的有向性,提出了基于项目关联度的推荐模型;最后,综合两种推荐模型并构建了一种推荐算法TCRMF。实验结果表明,所提算法在评分数据和信任数据稀疏的情况下仍然可以有效地提高推荐算法的精度,具有良好的应用前景。
关键词
推荐系统
协同过滤
社交网络
隐含信任度
项目关联度
矩阵分解
Keywords
recommendation system
collaborative filtering
social network
implicit trust
item correlation
matrix factorization
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
联盟关系治理对创新项目组合成功的影响:来自IT行业的实证
被引量：
3
2
作者
焦媛媛
付轼辉
沈志锋
机构
南开大学商学院
郑州大学管理工程学院
出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2018年第12期9-16,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(71672095)
文摘
项目组合作为企业重要的创新战略实施工具,目前在实践中被广泛应用。针对仅将企业内部因素作为创新项目组合成功前因的研究现状,从企业外部组织环境——联盟关系治理视角出发,基于197家IT企业的问卷调查数据,发现联盟关系治理对创新项目组合成功有显著正向影响,资源柔性和协调柔性在二者关系中起中介作用,项目关联度则分别调节了资源柔性、协调柔性与创新项目组合成功的关系。研究结果可为企业实现高绩效创新项目组合提供借鉴。
关键词
联盟关系治理
创新
项目
组合成功
战略柔性
项目关联度
Keywords
Alliance Relational Governance
Innovation Portfolio Success
Strategic Flexibility
Portfolio Interdependency
分类号
F273.1 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
在推荐系统中利用时间因素的方法
被引量：
8
3
作者
范家兵
王鹏
周渭博
燕京京
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
中国科学院大学
成都信息工程学院软件工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期1324-1327,1378,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60702075)
广东省科技厅高新技术产业化科技攻关项目(2011B010200007)
+2 种基金
四川省青年科学基金资助项目(09ZQ026-068)
成都市科技局创新发展战略研究项目(11RXYB016ZF)
四川省科技创新苗子工程项目(2014-063)
文摘
针对传统推荐算法忽略时间因素的问题,根据个体用户短期行为的相似性,利用时间衰减函数计算项目间相关关系,提出基于用户兴趣的项目关联度;将其用于项目相似度的计算,提出基于用户兴趣的项目相似度;同时基于项目关联度对ItemRank算法进行改进,提出一种结合时间因素的TItemRank算法。实验结果表明,利用项目关联度对推荐算法进行改进时,在推荐项目数较少的情况下能够明显地改善推荐效果。特别地,在推荐项目数为20时,基于用户兴趣的项目相似度相比余弦相似度和Jaccard相似度,推荐准确率分别提高了21.9%、6.7%;在推荐项目数为5时,TItemRank算法相比ItemRank算法推荐准确率提高2.9%。
关键词
协同过滤
项目关联度
项目
相似度
兴趣衰减
ItemRank
图模型
艾宾浩斯曲线
Keywords
collaborative filtering
item correlation
item similarity
interest in attenuation
ItemRank
graph model
Ebbinghaus curve
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法
李全
许新华
刘兴红
林松
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
联盟关系治理对创新项目组合成功的影响:来自IT行业的实证
焦媛媛
付轼辉
沈志锋
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
在推荐系统中利用时间因素的方法
范家兵
王鹏
周渭博
燕京京
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
8
在线阅读
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职称材料
已选择
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