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动态信息网中持续扩展k-truss社区序列查找算法
1
作者
王芯蕊
姚越
+2 位作者
于东晓
高宏
成秀珍
《软件学报》
北大核心
2025年第6期2900-2926,共27页
动态信息网(DIN)包含了真实世界中随时间推移不断发生变化的对象以及对象间的联系,常常被刻画为一系列静态无向图快照.社区,由信息网中一些内部联系紧密的对象组成.动态信息网中常常存在这样的社区:在一段时间内,随着时间的推移,社区成...
动态信息网(DIN)包含了真实世界中随时间推移不断发生变化的对象以及对象间的联系,常常被刻画为一系列静态无向图快照.社区,由信息网中一些内部联系紧密的对象组成.动态信息网中常常存在这样的社区:在一段时间内,随着时间的推移,社区成员规模不断扩大,并且社区内部成员间始终保持紧密的联系.这样的社区在相应时间段内的演化轨迹在动态信息网的多张图快照上形成了一个社区序列,称为持续扩展社区序列.在动态信息网中查找持续扩展社区序列有重要的实用价值,但是以前的工作并未对此进行研究.结合集合的包含关系和三角连通k-truss模型,提出动态信息网中基于查询点q的持续扩展社区序列(qLEC)模型,设计了一个正向计算社区候选顶点集-反向回溯查找社区序列的持续扩展社区序列两阶段查找算法,并给出基于提早终止策略的时间优化和基于TCP索引压缩技术的空间优化方法.通过充分的实验证明:相比于现有动态社区模型, qLEC模型具有特定的实际意义;两阶段查找算法能够有效找到qLEC模型所刻画的持续扩展社区序列;优化策略显著降低了两阶段查找算法的时间和空间开销.
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关键词
动态图
三角连通k-truss
持续
扩展
社区
序列
基于DFS的回溯算法
剪枝
在线阅读
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职称材料
分布式环境下全局序列模式挖掘技术研究
被引量:
3
2
作者
胡孔法
张长海
+2 位作者
陈崚
宋爱波
达庆利
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期2229-2235,共7页
由于分布式环境下挖掘全局序列模式常常产生过多候选序列,加大了网络通信代价。为此提出一种基于分布式环境下的全局序列模式快速挖掘算法。该算法将各站点得到的局部序列模式压缩到一种语法序列树上,避免了重复的序列前缀传输;基于合...
由于分布式环境下挖掘全局序列模式常常产生过多候选序列,加大了网络通信代价。为此提出一种基于分布式环境下的全局序列模式快速挖掘算法。该算法将各站点得到的局部序列模式压缩到一种语法序列树上,避免了重复的序列前缀传输;基于合并树中节点序列规则和简单的特点,提出一种项扩展和序列扩展剪枝策略,有效地约减了候选序列,减少了网络传输量,从而快速生成全局序列模式。理论和实验表明,在大数据集环境下该算法性能优越,能够有效地挖掘全局序列模式。
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关键词
数据挖掘
全局
序列
模式
语法
序列
树
项扩展和序列扩展剪枝
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职称材料
题名
动态信息网中持续扩展k-truss社区序列查找算法
1
作者
王芯蕊
姚越
于东晓
高宏
成秀珍
机构
山东大学计算机科学与技术学院
浙江师范大学计算机科学与技术学院
出处
《软件学报》
北大核心
2025年第6期2900-2926,共27页
基金
国家自然科学基金(62202277,U22A2025)。
文摘
动态信息网(DIN)包含了真实世界中随时间推移不断发生变化的对象以及对象间的联系,常常被刻画为一系列静态无向图快照.社区,由信息网中一些内部联系紧密的对象组成.动态信息网中常常存在这样的社区:在一段时间内,随着时间的推移,社区成员规模不断扩大,并且社区内部成员间始终保持紧密的联系.这样的社区在相应时间段内的演化轨迹在动态信息网的多张图快照上形成了一个社区序列,称为持续扩展社区序列.在动态信息网中查找持续扩展社区序列有重要的实用价值,但是以前的工作并未对此进行研究.结合集合的包含关系和三角连通k-truss模型,提出动态信息网中基于查询点q的持续扩展社区序列(qLEC)模型,设计了一个正向计算社区候选顶点集-反向回溯查找社区序列的持续扩展社区序列两阶段查找算法,并给出基于提早终止策略的时间优化和基于TCP索引压缩技术的空间优化方法.通过充分的实验证明:相比于现有动态社区模型, qLEC模型具有特定的实际意义;两阶段查找算法能够有效找到qLEC模型所刻画的持续扩展社区序列;优化策略显著降低了两阶段查找算法的时间和空间开销.
关键词
动态图
三角连通k-truss
持续
扩展
社区
序列
基于DFS的回溯算法
剪枝
Keywords
dynamic graph
triangle-connected k-truss
lasting enlarging community sequence
DFS-based backtracking algorithm
pruning
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
分布式环境下全局序列模式挖掘技术研究
被引量:
3
2
作者
胡孔法
张长海
陈崚
宋爱波
达庆利
机构
扬州大学计算机科学与工程系
东南大学经济管理学院
东南大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期2229-2235,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773103
70472033
+3 种基金
60673060)
国家科技基础条件平台资助项目(2004DKA20310)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2005047)
江苏省"青蓝工程"基金资助项目。~~
文摘
由于分布式环境下挖掘全局序列模式常常产生过多候选序列,加大了网络通信代价。为此提出一种基于分布式环境下的全局序列模式快速挖掘算法。该算法将各站点得到的局部序列模式压缩到一种语法序列树上,避免了重复的序列前缀传输;基于合并树中节点序列规则和简单的特点,提出一种项扩展和序列扩展剪枝策略,有效地约减了候选序列,减少了网络传输量,从而快速生成全局序列模式。理论和实验表明,在大数据集环境下该算法性能优越,能够有效地挖掘全局序列模式。
关键词
数据挖掘
全局
序列
模式
语法
序列
树
项扩展和序列扩展剪枝
Keywords
data mining
global sequential pattern
lexicographic sequence tree
item extension and sequence extension pruning
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态信息网中持续扩展k-truss社区序列查找算法
王芯蕊
姚越
于东晓
高宏
成秀珍
《软件学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
分布式环境下全局序列模式挖掘技术研究
胡孔法
张长海
陈崚
宋爱波
达庆利
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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