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三角网格模型特征线的局部采样追踪算法
被引量：
2
1
作者
莫建清
何汉武
李晋芳
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期1644-1653,共10页
针对现有的特征轮廓提取算法依赖全局采样,效率不高,难以实现复杂模型的实时轮廓提取的问题,提出一种局部采样追踪算法.该算法利用多判别指标去识别特征,充分挖掘相对二面角、顶点缺角和法向投票张量的优点,提高特征识别的可信度;特征...
针对现有的特征轮廓提取算法依赖全局采样,效率不高,难以实现复杂模型的实时轮廓提取的问题,提出一种局部采样追踪算法.该算法利用多判别指标去识别特征,充分挖掘相对二面角、顶点缺角和法向投票张量的优点,提高特征识别的可信度;特征的追踪建立在初始特征边集合的基础上,依据三角面-三角面的邻接关系,在追踪过程中动态、自适应地检测各类特征,拓展特征边,实现局部采样覆盖全局特征的目标;最后从角点出发追踪弱特征轮廓曲线,保证轮廓的完整性.通过CAD和数字医学领域的应用实例对文中算法进行验证,结果表明,该算法是可行、高效的.
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关键词
特征线提取
局部采样
二面
角
顶点缺角
法向张量投票
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职称材料
题名
三角网格模型特征线的局部采样追踪算法
被引量：
2
1
作者
莫建清
何汉武
李晋芳
机构
广东工业大学艺术设计学院
广东工业大学广东省CIMS重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期1644-1653,共10页
基金
国家自然科学基金(51275094
61300106)
+2 种基金
广东省自然科学基金(2015A030310112)
广东省高性能计算重点实验室开放课题(201501)
广东工业大学青年基金(14ZK0022)
文摘
针对现有的特征轮廓提取算法依赖全局采样,效率不高,难以实现复杂模型的实时轮廓提取的问题,提出一种局部采样追踪算法.该算法利用多判别指标去识别特征,充分挖掘相对二面角、顶点缺角和法向投票张量的优点,提高特征识别的可信度;特征的追踪建立在初始特征边集合的基础上,依据三角面-三角面的邻接关系,在追踪过程中动态、自适应地检测各类特征,拓展特征边,实现局部采样覆盖全局特征的目标;最后从角点出发追踪弱特征轮廓曲线,保证轮廓的完整性.通过CAD和数字医学领域的应用实例对文中算法进行验证,结果表明,该算法是可行、高效的.
关键词
特征线提取
局部采样
二面
角
顶点缺角
法向张量投票
Keywords
extraction of feature lines
local sampling
dihedral angle
angle defect
normal tensor voting
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
三角网格模型特征线的局部采样追踪算法
莫建清
何汉武
李晋芳
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
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引证文献
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