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基于优化顶点弹簧模型的半沉浸环境标定算法
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作者 杨廷俊 朱博 刘雨 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期676-682,共7页
为了实现投影设备在半沉浸式投影环境的自适应投影显示,提出基于优化顶点弹簧模型的自适应快速标定算法.该算法基于优化的顶点弹簧模型对二次曲面投影可视化环境进行三维网格获取,使用基于OpenGL的Tessellation曲面细分算法对网格进行... 为了实现投影设备在半沉浸式投影环境的自适应投影显示,提出基于优化顶点弹簧模型的自适应快速标定算法.该算法基于优化的顶点弹簧模型对二次曲面投影可视化环境进行三维网格获取,使用基于OpenGL的Tessellation曲面细分算法对网格进行网格细分计算,对预投影图像进行基于图形处理器(GPU)加速的校正计算和高质量纹理渲染,实现半沉浸式球幕投影可视化环境的快速自适应标定计算.算法验证和实验结果表明,与现有的非均匀二次曲面校正方法相比,提出的算法全面考虑了非均匀球面的局部形状信息,使用优化的顶点弹簧模型算法自适应生成高精度网格,应用GPU加速方法实现了算法加速,在图像渲染精度和速度两方面得到了显著提升. 展开更多
关键词 自适应标定 顶点弹簧模型 曲面细分 GPU加速 半沉浸投影环境
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样条几何形变模型及其在CT图像分割上的应用 被引量:3
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作者 刘聚卑 庄天戈 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期79-82,共4页
根据医学图像分割的特点 ,建立了一种样条几何形变模型 ,它表示为一个有序的用边线连接的顶点集合 .其有序的顶点集合组成顶点模型 ,有序的边线集合组成边线模型 ,两者通过形变模型的二阶连续性紧密地结合在一起 .样条几何形变模型能够... 根据医学图像分割的特点 ,建立了一种样条几何形变模型 ,它表示为一个有序的用边线连接的顶点集合 .其有序的顶点集合组成顶点模型 ,有序的边线集合组成边线模型 ,两者通过形变模型的二阶连续性紧密地结合在一起 .样条几何形变模型能够获得平滑而连续的对象描述 ,适合于形状复杂的解剖结构 .将其用于肝脏 CT图像分割 ,结果表明 。 展开更多
关键词 样条几何形变模型 CT图像分割上 医学图像分割 顶点模型 边线模型 肝脏
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基于蜂窝通信系统的中继器分布优化研究 被引量:2
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作者 阎少宏 吴宇航 龚佃选 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第S1期72-77,共6页
首先考虑信号在空间的链路损耗,结合中继器最低保护场强、功率及系统余量等参数的合理分析与确定,采用Egli模型得出中继器覆盖半径表达式;其次在中继器分布位置上,将蜂窝通信系统中的中心激励模型进行改进得到中心—顶点激励模型。该模... 首先考虑信号在空间的链路损耗,结合中继器最低保护场强、功率及系统余量等参数的合理分析与确定,采用Egli模型得出中继器覆盖半径表达式;其次在中继器分布位置上,将蜂窝通信系统中的中心激励模型进行改进得到中心—顶点激励模型。该模型能将面积覆盖率提高4%,用户覆盖率提高22%。为通信系统中的中继器分布提供了较好的优化方案。 展开更多
关键词 Egli模型 蜂窝通信系统 中心—顶点激励模型 通信覆盖率
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Three vertex degree correlations of fixed act-size collaboration networks
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作者 雷敏 赵清贵 侯振挺 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第3期830-833,共4页
A rate equation approach was presented for the exact computation of the three vertex degree correlations of the fixed act-size collaboration networks.Measurements of the three vertex degree correlations were based on ... A rate equation approach was presented for the exact computation of the three vertex degree correlations of the fixed act-size collaboration networks.Measurements of the three vertex degree correlations were based on a rate equation in the continuous degree and time approximation for the average degree of the nearest neighbors of vertices of degree k,with an appropriate boundary condition.The rate equation proposed can be generalized in more sophisticated growing network models,and also extended to deal with related correlation measurements.Finally,in order to check the theoretical prediction,a numerical example was solved to demonstrate the performance of the degree correlation function. 展开更多
关键词 fixed act-size collaboration networks degree correlation function clustering coefficient Markov chain
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