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GF-6与Landsat8混合像元分解的石漠化信息提取差异研究--以普定县为例
被引量：
1
1
作者
张士博
胡文敏
+3 位作者
韩祯颖
李果
王忠诚
高志海
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023年第3期274-283,共10页
目前不同中空间分辨率遥感卫星在利用混合像元分解方法提取石漠化信息上存在效果差异,比较不同遥感卫星在提取石漠化信息上的差异,有助于进一步提高石漠化信息提取精度。本研究以贵州省普定县为例,采用GF-6与Landsat8卫星数据,利用顶点...
目前不同中空间分辨率遥感卫星在利用混合像元分解方法提取石漠化信息上存在效果差异,比较不同遥感卫星在提取石漠化信息上的差异,有助于进一步提高石漠化信息提取精度。本研究以贵州省普定县为例,采用GF-6与Landsat8卫星数据,利用顶点成分分析(vertex component analysis,VCA)和完全约束最小二乘法(fully constrained least squares,FCLS)相结合的混合像元分解方法进行石漠化信息提取,探究GF-6与Landsat8在石漠化信息提取的端元特征和等级差异,以此探索GF-6在提取石漠化信息的可行性与有效性。研究结果表明:①红边波段范围上,GF-6植被端元波谱曲线明显区别于基岩与土壤端元,更易识别出植被端元;②石漠化信息端元提取精度上,GF-6和Landsat8提取植被端元OA分别为0.63和0.45,Kappa系数分别为0.50和0.29,RMSE分别为1.19和1.71,GF-6和Landsat8提取基岩端元OA分别为0.79和0.61,Kappa系数分别为0.63和0.42,RMSE分别为0.54和0.88;③石漠化等级评价上,GF-6和Landsat8提取石漠化等级OA分别为0.76和0.59,Kappa系数分别为0.56和0.38,RMSE分别为0.64和1.27。因此,GF-6在混合像元分解提取石漠化信息精度要优于Landsat8,且GF-6的红边波段能更好地识别石漠化区域植被信息,基于GF-6的混合像元分解方法可作为一种石漠化监测手段应用于实际工作中。
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关键词
石漠化
GF-6
顶点成分分析法
完全约束最小二乘
法
混合像元分解
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职称材料
题名
GF-6与Landsat8混合像元分解的石漠化信息提取差异研究--以普定县为例
被引量：
1
1
作者
张士博
胡文敏
韩祯颖
李果
王忠诚
高志海
机构
中南林业科技大学林学院
湖南省自然保护地风景资源大数据工程技术研究中心
中南林业科技大学风景园林学院
中国林业科学研究院资源信息研究所
出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023年第3期274-283,共10页
基金
国家科技重大专项“高分辨率对地观测系统重大专项:高分林业遥感应用示范系统(二期)”(编号:21-Y30B02-9001-19/22)
湖南省教育厅科学研究重点项目“亚热带丘岗区森林生态系统碳储功能评估及其技术优化”(编号:21A0153)
湖南省自然资源厅标准项目“国土空间资源环境开发利用生态风险本底调查与评价标准”(编号:202259)共同资助。
文摘
目前不同中空间分辨率遥感卫星在利用混合像元分解方法提取石漠化信息上存在效果差异,比较不同遥感卫星在提取石漠化信息上的差异,有助于进一步提高石漠化信息提取精度。本研究以贵州省普定县为例,采用GF-6与Landsat8卫星数据,利用顶点成分分析(vertex component analysis,VCA)和完全约束最小二乘法(fully constrained least squares,FCLS)相结合的混合像元分解方法进行石漠化信息提取,探究GF-6与Landsat8在石漠化信息提取的端元特征和等级差异,以此探索GF-6在提取石漠化信息的可行性与有效性。研究结果表明:①红边波段范围上,GF-6植被端元波谱曲线明显区别于基岩与土壤端元,更易识别出植被端元;②石漠化信息端元提取精度上,GF-6和Landsat8提取植被端元OA分别为0.63和0.45,Kappa系数分别为0.50和0.29,RMSE分别为1.19和1.71,GF-6和Landsat8提取基岩端元OA分别为0.79和0.61,Kappa系数分别为0.63和0.42,RMSE分别为0.54和0.88;③石漠化等级评价上,GF-6和Landsat8提取石漠化等级OA分别为0.76和0.59,Kappa系数分别为0.56和0.38,RMSE分别为0.64和1.27。因此,GF-6在混合像元分解提取石漠化信息精度要优于Landsat8,且GF-6的红边波段能更好地识别石漠化区域植被信息,基于GF-6的混合像元分解方法可作为一种石漠化监测手段应用于实际工作中。
关键词
石漠化
GF-6
顶点成分分析法
完全约束最小二乘
法
混合像元分解
Keywords
rocky desertification
GF-6
vertex component analysis method
fully constrained least squares method
pixel unmixing
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GF-6与Landsat8混合像元分解的石漠化信息提取差异研究--以普定县为例
张士博
胡文敏
韩祯颖
李果
王忠诚
高志海
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023
1
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