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基于布谷鸟—BP神经网络的页岩脆性指数预测研究 被引量:2
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作者 黄开兴 刘卫华 +6 位作者 吴朝容 胡华锋 周枫 李勇 陈朝譞 汪子祺 孙正星 《中国石油勘探》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期158-166,共9页
页岩储层具有低孔隙度、低渗透率的物理性质,因此在页岩气开采中往往需要对其储层进行压裂处理,而页岩储层的可压裂性可用脆性指数来评价。目前应用最广泛的岩石脆性指数计算方法是基于矿物组分法。基于矿物组分法计算获得岩心页岩脆性... 页岩储层具有低孔隙度、低渗透率的物理性质,因此在页岩气开采中往往需要对其储层进行压裂处理,而页岩储层的可压裂性可用脆性指数来评价。目前应用最广泛的岩石脆性指数计算方法是基于矿物组分法。基于矿物组分法计算获得岩心页岩脆性指数(BI),利用BP神经网络的自我学习能力,探寻测井参数与页岩脆性指数(BI)之间的非线性关系,再结合布谷鸟(CS)算法的全局优化能力和稳定性来提升BP神经网络的预测精度和稳定性,从而建立基于CS—BP神经网络的页岩脆性指数预测模型。使用CS—BP预测模型对研究区Y1井和Y2井两口井进行了页岩BI值预测,其预测结果显示:CS—BP预测值与岩心BI值的变化趋势基本一致;CS—BP预测值总体预测效果较好。研究结果表明:基于布谷鸟(CS)—BP神经网络,利用测井资料快速计算页岩脆性指数的方法在研究区具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 可压裂性 页岩储层 BP神经网络 CS—BP算法 页岩脆性指数
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川南页岩气田L区块页岩脆性指数叠前地震定量预测 被引量:7
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作者 张德明 刘志刚 +3 位作者 姚政道 廖显锋 刘志毅 曾珍 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第1期154-162,共9页
页岩脆性指数是页岩气压裂设计中应考虑的关键参数之一。以川南页岩气田L区块页岩脆性指数研究为例,针对目前常用的弹性脆性预测方法存在地区适应性差的问题,提出了一种多元非线性回归脆性指数预测的改进模型。首先通过模型建立了矿物... 页岩脆性指数是页岩气压裂设计中应考虑的关键参数之一。以川南页岩气田L区块页岩脆性指数研究为例,针对目前常用的弹性脆性预测方法存在地区适应性差的问题,提出了一种多元非线性回归脆性指数预测的改进模型。首先通过模型建立了矿物脆性指数与Rickman脆性指数及最小闭合应力系数之间的关系,然后针对三维地震资料利用叠前地震反演方法获取所需的弹性参数,进而实现研究区页岩层段纵向及横向脆性预测。川南页岩气田L区块的应用结果表明,在已有钻井矿物脆性指数的约束下,利用改进后的脆性指数预测方法得到的改进模型适用性更强,利用该模型预测得到的五峰组-龙马溪组一亚段脆性指数在横向上分布稳定,符合地质认识;通过已知井检验可知,预测得到的脆性指数在纵向上与矿物脆性指数相关性好。 展开更多
关键词 页岩 龙马溪组 多元非线性回归模型 叠前脆性预测 叠前地震反演 页岩脆性指数
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泥页岩脆性地球物理预测技术 被引量:36
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作者 董宁 许杰 +3 位作者 孙赞东 路菁 周刚 刘致水 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第A01期69-74,202+7,共6页
本文以四川盆地东部JN地区侏罗系东岳庙段陆相页岩气研究为例,探讨了页岩脆性预测的难点和存在的问题,提出有针对性的页岩脆性地球物理预测技术和方法。在页岩岩石物理建模和脆性特征分析基础上,确定了以叠前弹性参数同时反演为核心的... 本文以四川盆地东部JN地区侏罗系东岳庙段陆相页岩气研究为例,探讨了页岩脆性预测的难点和存在的问题,提出有针对性的页岩脆性地球物理预测技术和方法。在页岩岩石物理建模和脆性特征分析基础上,确定了以叠前弹性参数同时反演为核心的地震预测技术对该区进行页岩脆性预测研究。该方法是基于Zoeppritz近似方程和贝叶斯参数估计理论,用协方差矩阵来描述参数间的相关程度,然后用参数间的岩石物理关系对反演结果进行约束,从而得到页岩层的纵波、横波和密度信息,进而定量描述页岩脆性。通过已知井检验,地震预测的脆性指数与脆性矿物含量有较好的一致性。 展开更多
关键词 页岩 矿物组分 页岩脆性指数 岩石物理建模 叠前弹性参数同时反演
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