题名 基于Transformer音频隐写技术探析
1
作者
张晗 张文倩 赵永梅 卢盈齐
机构
空军工程大学装备管理与无人机工程学院 空军工程大学 空军工程大学防空反导学院作战指挥教研室
出处
《数字技术与应用》
2025年第1期73-75,共3页
文摘
近年来,Transformer模型在音频隐写领域的应用取得了显著进展,其得益于自注意力机制和序列建模能力。本文介绍了当前基于Transformer的音频隐写技术的最前沿进展。Transformer通过自注意力机制有效捕捉音频信号的时序依赖关系,提升了隐写的感知质量和信息容量。此外,通过精确控制信息嵌入,Transformer在保证音频自然度的同时提高了信息传递效率。其鲁棒性也有助于抵抗传输过程中的失真和干扰,增强了音频隐写的稳定性和可靠性。在优化策略方面,梯度下降(GD)、随机梯度下降(SGD)和Adam优化器等算法被广泛应用。Adam优化器结合了梯度下降和动量方法的优势,能够自适应调整学习率,提高优化效率和稳定性。在实际应用中,损失函数和优化策略的选择取决于问题性质和数据分布。
关键词
注意力机制 梯度下降 音频隐写 信息容量 数据分布 优化器 感知质量 损失函数
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
题名 面向网络多媒体的音频隐写术应用
2
作者
李文婷
机构
青海民族大学
出处
《电声技术》
2024年第1期38-40,共3页
文摘
音频隐写术利用音频信号的冗余性和人类听觉系统的特性,将秘密信息嵌入音频中进行隐蔽传输。根据不同的嵌入方式,音频隐写术可分为时域隐写术、频域隐写术和扩频隐写术等。不同的音频隐写术各具特点,并适用于不同场景。在网络多媒体环境中,音频隐写术在版权保护、身份验证及军事通信等领域发挥重要作用,但也面临着嵌入容量与健壮性、实时性与安全性之间的平衡等挑战。基于此,文章深入探讨音频隐写术的原理、特点、分类以及在网络多媒体环境中的应用,展望其在未来信息安全领域的发展前景。
关键词
网络多媒体 音频隐写 术隐 蔽性健壮性
Keywords
network multimedia audio steganography concealment robustness
分类号
TN912.2
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种基于差分进化的鲁棒音频隐写算法
被引量：3
3
作者
苏兆品 沈朝勇 张国富 岳峰 胡东辉
机构
合肥工业大学计算机与信息学院 合肥工业大学工业安全应急技术安徽省重点实验室 合肥工业大学智能互联系统安徽省实验室
出处
《电信科学》
2021年第11期64-74,共11页
基金
安徽省重点研究与开发计划(No.202004d07020011,No.202104d07020001) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(No.19YJC870021) +1 种基金 广东省类脑智能计算重点实验室开放课题(No.GBL202117) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.PA2020GDKC0015,No.PA2021GDSK0073,No.PA2021GDSK0074)。
文摘
音频隐写是将秘密信息隐藏到音频载体中,已成为信息隐藏领域的一个研究热点。已有研究大多聚焦最小化隐写失真,却以牺牲隐写容量为代价,且往往被一些常规信号攻击后难以正确提取秘密信息。为此,基于扩频技术,首先,分析了隐写参数(分段隐写强度和分段隐写容量)与不可感知性和鲁棒性的关系,并构建了一种以分段隐写强度、分段隐写容量为自变量,以不可感知性和隐写容量为优化目标,以信噪比为约束条件的音频隐写多目标优化模型;然后,提出了一种基于差分进化的鲁棒音频隐写算法,设计了相应的编码、适应度函数、交叉和变异算子。对比实验结果表明,所提隐写算法能够在保证不可感知性和抗隐写分析能力的前提下达到更好的鲁棒性,可以有效抵御一些常规信号处理攻击。
关键词
音频隐写 隐 写 参数差分进化 鲁棒性
Keywords
audio steganography steganography parameters differential evolution robustness
分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于Logistic映射与LWT的音频隐写算法
4
作者
赵哲鸿 高勇
机构
四川大学电子信息学院
出处
《无线电工程》
2014年第11期26-29,共4页
文摘
提出了一种基于Logistic序列置乱与小波提升的高层LSB音频隐藏算法。为了增加传输过程的安全性，在前端用Logistic混沌序列对秘密语音进行扰乱。针对传统的LSB鲁棒性差的问题，提出了将秘密语音的小波系数嵌入载体小波系数的第9～12位的算法，该算法的隐藏量为载体语音容量的25％。通过仿真实验证明，该算法透明性好，且可以实现盲提取，将含密载体通过QQ传输之后也可以正确提取秘密语音。
关键词
小波提升变换 LOGISTIC映射 音频隐写
Keywords
wavelet lifting transformation high-layer LSB Logistic map audio steganography
分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 一种改进的音频隐写技术
5
作者
韩萌 李晖 张仔航
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《信息技术与信息化》
2023年第7期157-160,共4页
文摘
针对音频隐写信息隐藏容量小和不可感知性差的问题,本文在离散小波变换和奇异值分解算法的基础上提出了一种改进的音频隐写技术。为提高算法的不可感知性和隐藏容量,本算法通过对秘密音频信息的嵌入强度以及嵌入位置进行选值,将加密初值等可改变量嵌入到左右正交矩阵而非近似系数矩阵中,有效提高了算法性能。双重混沌加密技术的应用也使得算法安全性进一步提高。实验结果表明,当嵌入强度不大于0.01时,提取出的秘密音频几乎无失真。与其他方法相比,该方法具有极好的不可感知性以及较高的隐藏容量,在抵抗重采样,重量化等常见的攻击时具有较好的鲁棒性。
关键词
音频隐写 离散小波变换 奇异值分解 双重混沌加密
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于注意力机制的音频隐写分析模型
6
作者
黄思涵
机构
四川大学
出处
《信息技术与信息化》
2021年第7期82-84,共3页
文摘
现有的基于深度学习的音频隐写分析方法在分类模块中,对输入数据给予同样的注意力和处理,未能考虑到如何利用特征提取模块的特征表征对于隐写分析的重要程度进行优化分类效果的计算资源分配。基于此背景,提出一种基于注意力机制的音频隐写分析算法,通过对深度学习网络中特征表征学习中获得的目标音频的高层表征作为分类模块的输入,利用注意力机制原理用于学习对载体音频和载密音频间的最具区分度的特征,通过让模型更加关注这部分特征,赋予更能表征载体音频与载密音频特征区别的特征更多的注意力。经过实验验证了方法能有效提高音频隐写分析准确率,对基于深度学习的音频隐写算法有较好的提升效果。
关键词
深度学习 注意力机制 音频隐写 分析
分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 一种以VBR MP3音频为载体的隐写方法
被引量：1
7
作者
孙冉 王让定 严迪群 金超
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《无线电通信技术》
2015年第3期46-49,73,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61170137 61301247 +2 种基金 61300055) 浙江省自然科学基金(LY13F020013) 宁波市自然科学基金(2013A610059)
文摘
现有的以MP3音频为载体的隐藏算法大都针对恒定码率编码(CBR)的MP3,而把动态码率编码(VBR)的MP3作为掩蔽载体的研究还比较少。与CBR相比,VBR编码技术能够使MP3音频体积更小、音质更高,这一优点使得VBR MP3在MP3音频市场中的份额越来越大。基于最低有效位方法,提出了一种针对编码参数比特率索引的VBR MP3音频隐写方法。该算法可实现盲提取,而且仅仅通过解析边信息即可提取秘密信息,而不需要对载体音频进行完全解码。实验结果表明,所提算法不仅感知性良好,同时隐藏容量不受音频风格的影响。
关键词
MP3编码 音频隐写 VBR 嵌入容量
Keywords
MP3 encode audio steganography VBR hiding capacity
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于回声隐藏的VDSC隐写分析算法
被引量：8
8
作者
杨榆 雷敏 钮心忻 杨义先
机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心 北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室 北京邮电大学软件学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期83-88,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2007CB311203) 国家自然科学基金资助项目(60821001 +1 种基金 90604022) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070013007)~~
文摘
基于回声隐藏改变自然语言倒谱分布这一特点,提出了一种新的针对回声隐藏的隐写分析算法。该算法无需估计隐写分段大小,通过构造倒谱和差分方差统计量VDSC(variants of difference of sum of cepstrum)来反映隐写对自然语音音频的影响,从而判定该文件是否为回声隐藏文件。实验结果显示,该算法正确率为88%。
关键词
信息隐 藏 音频隐写 分析回声隐 藏分析
Keywords
information hiding audio steganalysis echo hiding steganalysis
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种基于MDCT量化系数小值区的AAC隐写方法
被引量：1
9
作者
王昱洁 杨萍 蒋薇薇
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第11期53-58,共6页
基金
安徽省自然科学基金(1308085QF116) 中央高校基本科研业务费专项资金(2012HGBZ0202)
文摘
提出一种在AAC编码过程中嵌入秘密信息的方法.该方法利用MDCT量化系数的小值区一般处于中高频段,具有良好的不可感知性这一特点,对小值区的MDCT量化系数按照一定的规则进行修改来实现秘密信息的嵌入.嵌入算法先对载体AAC文件进行比特流解包,通过码本信息搜索出小值区的码字,并对码字进行解码得到一组量化系数.在保持编码长度不变的条件下,通过量化系数对的映射,每组至多修改一个量化系数来实现秘密信息的嵌入.实验表明,该隐写方法对AAC编码的长度没有任何改变,具有较高的嵌入容量、良好的不可感知性,以及较好的抗隐写分析性.
关键词
AAC 音频隐写 MDCT量化系数 不可感知性
Keywords
AAC audio steganography quantized MDCT coefficients imperceptibility
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
