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一种音频辅助的视频分割方法研究
1
作者
孙中伟
张福炎
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期139-144,共6页
视频分割是视频结构化组织的基础 .提出一种结合音频和视觉信息的视频分割新方法 ,即先对视频作基于边变化率的初步分割 ,然后提取音频的MFCC及其差分系数特征 ,利用广义似然比 (GLR)距离对音频信息进行相似性比较 ,并检测相应的音频变...
视频分割是视频结构化组织的基础 .提出一种结合音频和视觉信息的视频分割新方法 ,即先对视频作基于边变化率的初步分割 ,然后提取音频的MFCC及其差分系数特征 ,利用广义似然比 (GLR)距离对音频信息进行相似性比较 ,并检测相应的音频变化点 .在此基础上 ,应用音频分割点对初步的视频分割进行验证 ,获得具有一定语义内容的视频段 .实验结果表明 ,方法简单有效 ,与单一的基于视觉信息的分割方法相比 ,获得的视频片段语义信息更为完整 。
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关键词
音频
辅助
视频分割
Hausdarff距离
边变化经
广义似然比
MFCC系数
差分系数
音频相似性比较
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职称材料
题名
一种音频辅助的视频分割方法研究
1
作者
孙中伟
张福炎
机构
南京大学计算机科学与技术系
出处
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期139-144,共6页
文摘
视频分割是视频结构化组织的基础 .提出一种结合音频和视觉信息的视频分割新方法 ,即先对视频作基于边变化率的初步分割 ,然后提取音频的MFCC及其差分系数特征 ,利用广义似然比 (GLR)距离对音频信息进行相似性比较 ,并检测相应的音频变化点 .在此基础上 ,应用音频分割点对初步的视频分割进行验证 ,获得具有一定语义内容的视频段 .实验结果表明 ,方法简单有效 ,与单一的基于视觉信息的分割方法相比 ,获得的视频片段语义信息更为完整 。
关键词
音频
辅助
视频分割
Hausdarff距离
边变化经
广义似然比
MFCC系数
差分系数
音频相似性比较
Keywords
video segmentation,Hausdarff distance,edge change fraction,generalized likelihood ratio,MFCC
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
一种音频辅助的视频分割方法研究
孙中伟
张福炎
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002
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