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基于音频挖掘的电商主播声音特征对带货业绩影响效应 被引量:1
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作者 胡书逸 陈远高 +2 位作者 杨水清 姜辉 周莎莎 《系统管理学报》 北大核心 2025年第1期123-136,共14页
基于信号理论和非语言线索理论,应用音频挖掘技术,分析了淘宝直播平台上电商主播的直播视频和带货数据,研究了电商主播的声音特征(音调、响度、语速)对其销售业绩的影响作用。研究结果表明:音调、响度、语速对直播带货销售额有显著且稳... 基于信号理论和非语言线索理论,应用音频挖掘技术,分析了淘宝直播平台上电商主播的直播视频和带货数据,研究了电商主播的声音特征(音调、响度、语速)对其销售业绩的影响作用。研究结果表明:音调、响度、语速对直播带货销售额有显著且稳健的倒U型影响,背景音乐节奏正向调节了主播语速与带货销售额之间的倒U型关系,并且背景音乐节奏、主播语速和产品类型匹配时更有利于促进带货业绩提升。同时,进一步研究了主播声音特征在直播带货两阶段中的不同影响,发现主播语速特征在商品讲解阶段的倒U型效应不显著,而在说服购买阶段的倒U型效应显著。 展开更多
关键词 直播电商 主播 声音特征 信号理论 音频挖掘
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