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基于分形布朗运动和Ada Boosting的多类音频例子识别
被引量:
8
1
作者
吴飞
庄永真
潘红
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期941-949,共9页
提出了一种基于分形布朗运动的音频特征提取和识别方法 这种方法使用分形布朗运动模型计算出音频例子的分形维数 ,并作为其分形特征 针对音频分形特征符合高斯分布的特点 ,使用AdaBoosting算法进行特征约减 然后分别使用Ada 加权高...
提出了一种基于分形布朗运动的音频特征提取和识别方法 这种方法使用分形布朗运动模型计算出音频例子的分形维数 ,并作为其分形特征 针对音频分形特征符合高斯分布的特点 ,使用AdaBoosting算法进行特征约减 然后分别使用Ada 加权高斯分类器和支持向量机对约减特征后的音频分类 ,并在两类分类的基础上构造多类分类的模型 实验表明 。
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关键词
分形
布朗运动
音频分形维数
音频
分形
特征
特征约减
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职称材料
题名
基于分形布朗运动和Ada Boosting的多类音频例子识别
被引量:
8
1
作者
吴飞
庄永真
潘红
机构
浙江大学人工智能研究所
杭州师范学院信息工程学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期941-949,共9页
基金
国家自然科学基金项目 ( 60 2 72 0 3 1)
浙江省自然科学基金重点项目 (ZD0 2 12 )
浙江省科技计划重点科研项目 ( 2 0 0 3C2 10 10 )
文摘
提出了一种基于分形布朗运动的音频特征提取和识别方法 这种方法使用分形布朗运动模型计算出音频例子的分形维数 ,并作为其分形特征 针对音频分形特征符合高斯分布的特点 ,使用AdaBoosting算法进行特征约减 然后分别使用Ada 加权高斯分类器和支持向量机对约减特征后的音频分类 ,并在两类分类的基础上构造多类分类的模型 实验表明 。
关键词
分形
布朗运动
音频分形维数
音频
分形
特征
特征约减
Keywords
FBM (fractional Brownian motion)
audio fractal dimension
audio fractal feature
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分形布朗运动和Ada Boosting的多类音频例子识别
吴飞
庄永真
潘红
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003
8
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