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基于分形布朗运动和Ada Boosting的多类音频例子识别 被引量:8
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作者 吴飞 庄永真 潘红 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期941-949,共9页
提出了一种基于分形布朗运动的音频特征提取和识别方法 这种方法使用分形布朗运动模型计算出音频例子的分形维数 ,并作为其分形特征 针对音频分形特征符合高斯分布的特点 ,使用AdaBoosting算法进行特征约减 然后分别使用Ada 加权高... 提出了一种基于分形布朗运动的音频特征提取和识别方法 这种方法使用分形布朗运动模型计算出音频例子的分形维数 ,并作为其分形特征 针对音频分形特征符合高斯分布的特点 ,使用AdaBoosting算法进行特征约减 然后分别使用Ada 加权高斯分类器和支持向量机对约减特征后的音频分类 ,并在两类分类的基础上构造多类分类的模型 实验表明 。 展开更多
关键词 分形布朗运动 音频分形维数 音频分形特征 特征约减
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