基于ARM嵌入式系统设计并实现了MPEG-2 TS流的音视频解码和同步播放系统.在该系统中,由于ARM处理器内嵌了硬件视频解码器,为充分利用该资源,采用硬件MFC(multi-format codec)解码器对视频数据进行解码,同时采用开源的Mad(libmad)库对音...基于ARM嵌入式系统设计并实现了MPEG-2 TS流的音视频解码和同步播放系统.在该系统中,由于ARM处理器内嵌了硬件视频解码器,为充分利用该资源,采用硬件MFC(multi-format codec)解码器对视频数据进行解码,同时采用开源的Mad(libmad)库对音频数据进行解码.进一步利用V4L2(Video for Linux 2)驱动接口和ALSA(advanced Linux sound architecture)库实现视频和音频的播放.由于视频帧播放周期和硬件处理时延不一致,系统对音视频数据操作存在时间差,从而造成音视频播放不同步.于是采用将视频播放同步到音频播放流的方法实现音视频的播放同步.测试结果表明,设计的音视频解码和同步播放系统可以实现对音视频数据进行解码与同步播放.展开更多
针对屏幕与混合内容视频具有多样性的特点,在我国第二代数字音视频编解码技术标准的屏幕与混合内容视频编码(the second-generation Audio Video Coding Standard Screen and Mixed Content Coding, AVS2-SMCC)扩展版中,提出了由一般串...针对屏幕与混合内容视频具有多样性的特点,在我国第二代数字音视频编解码技术标准的屏幕与混合内容视频编码(the second-generation Audio Video Coding Standard Screen and Mixed Content Coding, AVS2-SMCC)扩展版中,提出了由一般串模式、第一受限串模式和第二受限串模式三种受限串模式组成的通用串预测算法(Universal String Prediction, USP)及其关键技术,其主要部分已经被AVS2-SMCC扩展版工作草案3.0稿采纳.三种受限串模式统一采用偏移串、坐标串和不可预测像素串三种串类型之一或其组合来实现.当编码单元采用USP算法进行编码时,用三种受限串模式对其分别进行预编码,自适应采用三种受限串模式中取得率失真值最小的受限串模式对其进行编码.实验结果表明,对于AVS2-SMCC通用测试序列中移动的文字和图形类别,提出的USP算法与国际上最新的(High Efficiency Video Coding, HEVC)标准SMCC扩展版(High Efficiency Video Coding-Screen Content Coding, HEVC-SCC)相比,在编解码复杂度增加较少的情况下,对于有损全帧内配置 Y 分量、 U 分量、 V 分量平均BD - rate降低率分别可达23.2%、18.3%、19.4%,基于CPSNR的三分量综合的平均BD - rate降低率为22.1%,编码效率已经大幅超过HEVC-SCC.展开更多
在互联网视频应用领域中,视频在经过多次转码后相对于原始节目的失真难以控制,为此,提出一种对视频多次转码后的总失真进行估计的方法。首先,研究多次有损转码失真的叠加过程,找到了多次失真叠加后总体失真的下限;然后,用概率论的方法...在互联网视频应用领域中,视频在经过多次转码后相对于原始节目的失真难以控制,为此,提出一种对视频多次转码后的总失真进行估计的方法。首先,研究多次有损转码失真的叠加过程,找到了多次失真叠加后总体失真的下限;然后,用概率论的方法给出了总体失真的一个估计;最后,根据估计误差,采用最小二乘拟合对该估计进行修正。实验结果表明,经过修正后,Y、U和V三分量最终失真的平均估计误差仅为0.02 d B,0.05 d B和0.06 d B,这说明该方法能够有效且准确地估计出视频转码的总体失真值。展开更多
文摘基于ARM嵌入式系统设计并实现了MPEG-2 TS流的音视频解码和同步播放系统.在该系统中,由于ARM处理器内嵌了硬件视频解码器,为充分利用该资源,采用硬件MFC(multi-format codec)解码器对视频数据进行解码,同时采用开源的Mad(libmad)库对音频数据进行解码.进一步利用V4L2(Video for Linux 2)驱动接口和ALSA(advanced Linux sound architecture)库实现视频和音频的播放.由于视频帧播放周期和硬件处理时延不一致,系统对音视频数据操作存在时间差,从而造成音视频播放不同步.于是采用将视频播放同步到音频播放流的方法实现音视频的播放同步.测试结果表明,设计的音视频解码和同步播放系统可以实现对音视频数据进行解码与同步播放.
文摘针对屏幕与混合内容视频具有多样性的特点,在我国第二代数字音视频编解码技术标准的屏幕与混合内容视频编码(the second-generation Audio Video Coding Standard Screen and Mixed Content Coding, AVS2-SMCC)扩展版中,提出了由一般串模式、第一受限串模式和第二受限串模式三种受限串模式组成的通用串预测算法(Universal String Prediction, USP)及其关键技术,其主要部分已经被AVS2-SMCC扩展版工作草案3.0稿采纳.三种受限串模式统一采用偏移串、坐标串和不可预测像素串三种串类型之一或其组合来实现.当编码单元采用USP算法进行编码时,用三种受限串模式对其分别进行预编码,自适应采用三种受限串模式中取得率失真值最小的受限串模式对其进行编码.实验结果表明,对于AVS2-SMCC通用测试序列中移动的文字和图形类别,提出的USP算法与国际上最新的(High Efficiency Video Coding, HEVC)标准SMCC扩展版(High Efficiency Video Coding-Screen Content Coding, HEVC-SCC)相比,在编解码复杂度增加较少的情况下,对于有损全帧内配置 Y 分量、 U 分量、 V 分量平均BD - rate降低率分别可达23.2%、18.3%、19.4%,基于CPSNR的三分量综合的平均BD - rate降低率为22.1%,编码效率已经大幅超过HEVC-SCC.
文摘在互联网视频应用领域中,视频在经过多次转码后相对于原始节目的失真难以控制,为此,提出一种对视频多次转码后的总失真进行估计的方法。首先,研究多次有损转码失真的叠加过程,找到了多次失真叠加后总体失真的下限;然后,用概率论的方法给出了总体失真的一个估计;最后,根据估计误差,采用最小二乘拟合对该估计进行修正。实验结果表明,经过修正后,Y、U和V三分量最终失真的平均估计误差仅为0.02 d B,0.05 d B和0.06 d B,这说明该方法能够有效且准确地估计出视频转码的总体失真值。
