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题名基于基频包络的音节聚类研究
被引量：1
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作者
刘涛
蔡莲红
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机构
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第7期1145-1150,共6页
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基金
国家 8 63高技术项目 (2 0 0 2 AA1170 10 资助
国家自然科学基金(60 2 75 0 14 )资助
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文摘
对汉语 TTS系统的大规模语料库做了基本的韵律参数统计 ,分析了音节的韵律特征与其所在的韵律结构位置以及韵律结构边界的关系 .进一步 ,对有调音节样本集基于基频包络采用 k中心点算法进行聚类 ,通过听辨实验检验了聚类结果 。
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关键词
文语转换(TTS)
语音合成
音库裁减
音节聚类
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Keywords
TTS
Speech Synthesis
Corpus Reducing
Syllable Clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名嵌入式汉语TTS系统的设计与实现
被引量：6
- 2
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作者
刘涛
叶振兴
蔡莲红
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机构
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004年第3期54-60,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 2 75 014)
863资助项目( 2 0 0 2AA1170 10 - 0 5 )
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文摘
针对手持设备和PDA存储量较小的特点 ,本文提出了基于音节基频包络特征、采用k中心点算法聚类裁减音库容量的方法。聚类结果的听辩实验和统计分析表明此算法可以保证聚类内部音节样本的相似性及类间样本的相异性。经过对汉语可选合成基元的分析 ,系统中首次引入声韵母半音节与音节作为混合基元 ,构造了基于混合基元的音库。经过对样本集分别聚类裁减 ,进一步压缩了音库容量 ,并在PDA平台上实现了嵌入式TTS系统。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
嵌入式
汉语语音合成系统
音节聚类
混合基元
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Keywords
computer application
Chinese information processing
embedded TTS system
corpus reducing
hybrid synthesis unit
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于词表树结构填料模型的关键词检测技术
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作者
马晓梅
王洋
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机构
黑龙江科技学院计算机学院
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出处
《科学技术与工程》
2011年第13期2967-2970,2976,共5页
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基金
黑龙江省黑龙江科技学院引进高层次人才科研启动基金项目(06-132)资助
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文摘
关键词检测技术是语音识别领域中一个重要的研究方向。对于关键词检测系统来讲,若要求达到高检测率的同时希望虚报率较低,仅仅建立关键词模型是不够的。填料模型的结构和类型对整个系统的性能相对会有更大的影响。对于非特定说话人的连续语音中出现的非关键词语音提出建立一种新的有效的基于词表树结构的填料模型。实验结果表明,与传统的基于音节格和音节聚类的填料模型相比,关键词的检测率有了很大的提高,系统的综合性能较好,具有一定的可行性和实用性。
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关键词
关键词检测
填料模型
词表树
音节格
音节聚类
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Keywords
keyword spotting filler model lexical tree syllable lattice syllable clustering
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分类号
TP311.12
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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