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连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机
被引量:
10
1
作者
张继勇
sp.cs.tsinghua.edu.cn
+7 位作者
郑方
sp.cs.tsinghua.edu.cn
杜术
sp.cs.tsinghua.edu.cn
宋战江
sp.cs.tsinghua.edu.cn
徐明星
sp.cs.tsinghua.edu.cn
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第11期1212-1215,共4页
文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法─—基于归并的音节切分自动机(merging-basedSyllabledeteCtionautomaton,简称MBSDA)算法.MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参...
文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法─—基于归并的音节切分自动机(merging-basedSyllabledeteCtionautomaton,简称MBSDA)算法.MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参数高度相似的相邻帧(1帧或若干帧)的语音信号进行“归并(merging)”,形成“归并类似段(mergedsimilarsegment,简称MSS)”,它们被认定属于同一音节的相同状态.这些MSS经过一个包含若干状态的“音节切分自动机(syllabledetectionautomaton,简称SDA)”后,输出音节的切分点.每个确定的切分段中所包合音节个数的范围(rangeofsyllablenumber,简称RSN)也由MBSDA算法给出.
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关键词
语音识别
归并
音节切分自动机
连续汉语语音
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题名
连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机
被引量:
10
1
作者
张继勇
sp.cs.tsinghua.edu.cn
郑方
sp.cs.tsinghua.edu.cn
杜术
sp.cs.tsinghua.edu.cn
宋战江
sp.cs.tsinghua.edu.cn
徐明星
sp.cs.tsinghua.edu.cn
机构
清华大学计算机科学与技术系语音实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第11期1212-1215,共4页
文摘
文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法─—基于归并的音节切分自动机(merging-basedSyllabledeteCtionautomaton,简称MBSDA)算法.MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参数高度相似的相邻帧(1帧或若干帧)的语音信号进行“归并(merging)”,形成“归并类似段(mergedsimilarsegment,简称MSS)”,它们被认定属于同一音节的相同状态.这些MSS经过一个包含若干状态的“音节切分自动机(syllabledetectionautomaton,简称SDA)”后,输出音节的切分点.每个确定的切分段中所包合音节个数的范围(rangeofsyllablenumber,简称RSN)也由MBSDA算法给出.
关键词
语音识别
归并
音节切分自动机
连续汉语语音
Keywords
Syllable detection, merging, syllable detection automaton, vowel feature segment, range of syllable number
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机
张继勇
sp.cs.tsinghua.edu.cn
郑方
sp.cs.tsinghua.edu.cn
杜术
sp.cs.tsinghua.edu.cn
宋战江
sp.cs.tsinghua.edu.cn
徐明星
sp.cs.tsinghua.edu.cn
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
10
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