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连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机 被引量:10
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作者 张继勇 sp.cs.tsinghua.edu.cn +7 位作者 郑方 sp.cs.tsinghua.edu.cn 杜术 sp.cs.tsinghua.edu.cn 宋战江 sp.cs.tsinghua.edu.cn 徐明星 sp.cs.tsinghua.edu.cn 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1212-1215,共4页
文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法─—基于归并的音节切分自动机(merging-basedSyllabledeteCtionautomaton,简称MBSDA)算法.MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参... 文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法─—基于归并的音节切分自动机(merging-basedSyllabledeteCtionautomaton,简称MBSDA)算法.MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参数高度相似的相邻帧(1帧或若干帧)的语音信号进行“归并(merging)”,形成“归并类似段(mergedsimilarsegment,简称MSS)”,它们被认定属于同一音节的相同状态.这些MSS经过一个包含若干状态的“音节切分自动机(syllabledetectionautomaton,简称SDA)”后,输出音节的切分点.每个确定的切分段中所包合音节个数的范围(rangeofsyllablenumber,简称RSN)也由MBSDA算法给出. 展开更多
关键词 语音识别 归并 音节切分自动机 连续汉语语音
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