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题名最大熵模型在音乐自动语义标注中的应用研究
被引量：2
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作者
夏阁
印晶晶
陶秋雨
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机构
河海大学计算机与信息学院
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出处
《电子测量技术》
2014年第12期32-35,40,共5页
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文摘
随着Web 2.0的发展,音乐自动语义标注成为音乐检索系统的关键技术。但是,目前主流的语义模型都是对音频的内容特征进行处理,并且对每个标签独立建模,忽略了标签间的关联产生的音乐上下文特征。将最大熵模型应用于音乐自动语义标注中,对音乐上下文特征进行建模处理,可以通过约束条件的多少调节模型对已知数据的拟合程度和对未知数据的适应度,并自然地解决统计模型中参数平滑的问题。实验表明,最大熵模型具有较高的预测准确率,同时,在建模过程中引入音乐相似度对特征信息函数进行选择,可以提高系统性能。
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关键词
音乐自动语义标注
最大熵模型
特征信息函数选择
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Keywords
music auto-tagging
maximum entropy model
feature information function selection
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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