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基于改进MLE-NR方法的杂波Weibull分布模型参数估计
1
作者
侯志
崔璨
+1 位作者
张铎
吴文
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期720-725,共6页
为了解决传统最大似然-牛顿拉夫森(MLE-NR)方法需要谨慎地选择初始值保证迭代过程收敛的问题,该文提出了一种针对杂波韦布尔(Weibull)分布模型的参数估计方法。首先计算迭代点处的海森(Hessian)矩阵,然后根据海森矩阵的值,不断调整迭代...
为了解决传统最大似然-牛顿拉夫森(MLE-NR)方法需要谨慎地选择初始值保证迭代过程收敛的问题,该文提出了一种针对杂波韦布尔(Weibull)分布模型的参数估计方法。首先计算迭代点处的海森(Hessian)矩阵,然后根据海森矩阵的值,不断调整迭代过程中的发散点或错误的初始迭代点,使发散的迭代过程重新收敛,从而正确地估计模型参数。针对长度为256、512、1 024、2 048、4 096的随机样本数据,分别进行了N=500的蒙特卡洛(Monte-Carlo)仿真,仿真结果证明了该文方法的收敛性。蒙特卡洛仿真结果和基于实测样本的处理结果说明了该文方法的有效性和鲁棒性。
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关键词
最大似然-牛顿拉夫森方法
韦布尔分布模型
参数估计
初始值
海森矩阵
蒙特卡洛仿真
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职称材料
题名
基于改进MLE-NR方法的杂波Weibull分布模型参数估计
1
作者
侯志
崔璨
张铎
吴文
机构
南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期720-725,共6页
文摘
为了解决传统最大似然-牛顿拉夫森(MLE-NR)方法需要谨慎地选择初始值保证迭代过程收敛的问题,该文提出了一种针对杂波韦布尔(Weibull)分布模型的参数估计方法。首先计算迭代点处的海森(Hessian)矩阵,然后根据海森矩阵的值,不断调整迭代过程中的发散点或错误的初始迭代点,使发散的迭代过程重新收敛,从而正确地估计模型参数。针对长度为256、512、1 024、2 048、4 096的随机样本数据,分别进行了N=500的蒙特卡洛(Monte-Carlo)仿真,仿真结果证明了该文方法的收敛性。蒙特卡洛仿真结果和基于实测样本的处理结果说明了该文方法的有效性和鲁棒性。
关键词
最大似然-牛顿拉夫森方法
韦布尔分布模型
参数估计
初始值
海森矩阵
蒙特卡洛仿真
Keywords
maximum likelihood estimation-Newton Raphson method
Weibull-distributed model
parameter estimation
initial value
Hessian matrix
Monte-Carlo simulation
分类号
N945.12 [自然科学总论—系统科学]
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作者
出处
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1
基于改进MLE-NR方法的杂波Weibull分布模型参数估计
侯志
崔璨
张铎
吴文
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
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