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基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别被引量：5: 1; 作者王华彬李梦雯 +1 位作者周健陶亮《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期936-943,共8页; 该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大... 展开更多; 关键词掌纹识别韦伯局部描述子差分激励双Gabor方向交叉匹配算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于2D-WLDH的最大熵阈值分割算法: 2; 作者邹小林《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期199-202,共4页; 在传统二维最大熵图像阈值分割算法中,二维直方图主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理,且算法耗时较多。为此,提出一种新的最大熵分割算法。根据灰度级和韦伯局部描述子(WLD)建立二维WLD直方图(2D-WLDH),将其用于最大熵的阈值分割... 展开更多; 关键词图像分割阈值选取韦伯局部描述子最大熵二维直方图; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别被引量：1: 3; 作者叶枫叶学义 +1 位作者罗宵晗陈泽《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期134-141,共8页; 针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联... 展开更多; 关键词非对称局部二值模式(AR-LBP) 韦伯局部描述子(wld) 协同表示分类(CRC) 稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC) 特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合改进韦伯特征的深度置信网络表情识别被引量：4: 4; 作者田苗郝晓丽《计算机工程与设计》北大核心 2018年第2期542-546,共5页; 为改善深度置信网络运用于面部表情识别时,容易出现局部结构特征被忽视、鲁棒性差、运算量大等问题,提出融合双值韦伯局部描述子的深度置信网络算法。采用双值韦伯特征对图像进行初次特征提取,在空间分布优化传统韦伯特征的梯度方向算法... 展开更多; 关键词人脸表情识别韦伯局部描述子深度置信网络特征提取深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合时空特征的视频序列表情识别被引量：6: 5; 作者王晓华夏晨 +1 位作者胡敏任福继《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期626-632,共7页; 针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采... 展开更多; 关键词视频序列表情识别时空韦伯局部描述子分块光流直方图特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

人体下肢应激微反应自动识别被引量：2: 6; 作者王昊鹏冯显英张明亮《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2947-2957,共11页; 由于现有的动作识别方法不能直接用于人体微反应动作识别,本文基于人体下肢微反应动作特点,构建了一种时空金字塔韦伯局部描述子并设计了基于字典学习的人体下肢微反应自动识别算法。该方法利用时空金字塔韦伯局部描述子提取每一类人体... 展开更多; 关键词人体下肢应激微反应动作识别自动识别时空金字塔韦伯局部描述子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别被引量：5: 1; 作者王华彬李梦雯周健陶亮; 机构安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期936-943,共8页; 基金国家自然科学基金(61372137)~~; 文摘该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹间的差异。同时,采用双Gabor方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响。此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率。在PolyU,MSpalmprint和CASIA掌纹库上进行实验,识别率均达到100%。实验的结果表明,与其它局部描述子和已有改进的WLD方法相比,该文方法具有更高的识别率和更低的等错误率。; 关键词掌纹识别韦伯局部描述子差分激励双Gabor方向交叉匹配算法; Keywords Palmprint recognition Weber Local Descriptor （wld） Differential excitation Double Gabor orientation Cross matching algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于2D-WLDH的最大熵阈值分割算法: 2; 作者邹小林; 机构肇庆学院数学与信息科学学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期199-202,共4页; 文摘在传统二维最大熵图像阈值分割算法中,二维直方图主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理,且算法耗时较多。为此,提出一种新的最大熵分割算法。根据灰度级和韦伯局部描述子(WLD)建立二维WLD直方图(2D-WLDH),将其用于最大熵的阈值分割,并设计快速递推算法,以提高运行速度。实验结果表明,该算法的运行时间较少,分割效果较好。; 关键词图像分割阈值选取韦伯局部描述子最大熵二维直方图; Keywords image segmentation threshold selection Weber Local Descriptor（wld） maximum entropy 2D histogram; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别被引量：1: 3; 作者叶枫叶学义罗宵晗陈泽; 机构杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期134-141,共8页; 基金国家自然科学基金(No.60802047,No.60702018); 文摘针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联,与从原图像提取的WLD特征级联得到多层AR-LBP与WLD融合特征,采用稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC)完成人脸分类。在ORL、Yale和GT公开人脸库上,提出的多层AR-LBP与WLD特征融合算法与AR-LBP特征提取算法、WLD特征提取算法以及多层LBP与HOG特征融合算法相比,识别正确率提高了0.7%~42.6%;当利用SA-CRC取代CRC后,识别正确率进一步得到提高。; 关键词非对称局部二值模式(AR-LBP) 韦伯局部描述子(wld) 协同表示分类(CRC) 稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC) 特征提取; Keywords Asymmetric Region Local Binary Pattern(AR-LBP) Weber Local Descriptor(wld) Collaborative Representation based Classification(CRC) Sparsity Augmented Collaborative Representation based Classification(SA-CRC) feature extraction; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合改进韦伯特征的深度置信网络表情识别被引量：4: 4; 作者田苗郝晓丽; 机构太原理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2018年第2期542-546,共5页; 文摘为改善深度置信网络运用于面部表情识别时,容易出现局部结构特征被忽视、鲁棒性差、运算量大等问题,提出融合双值韦伯局部描述子的深度置信网络算法。采用双值韦伯特征对图像进行初次特征提取,在空间分布优化传统韦伯特征的梯度方向算法,丰富局部细节纹理信息;在深度置信网络中进行二次特征提取,融合局部纹理信息的表征优势,借助深度学习在整体结构信息的提取优势,得到更易识别的高级抽象特征。实验结果表明,所提算法提高了面部表情识别率,减少了深度学习的计算量,对光照和噪音有更好的鲁棒性。; 关键词人脸表情识别韦伯局部描述子深度置信网络特征提取深度学习; Keywords facial expression recognition wld DBN feature extraction deep learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合时空特征的视频序列表情识别被引量：6: 5; 作者王晓华夏晨胡敏任福继; 机构合肥工业大学计算机与信息学院江苏省物联网移动互联技术工程实验室德岛大学先端技术科学教育部; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期626-632,共7页; 基金国家自然科学基金(61672202 61432004 +2 种基金 61300119) 江苏省物联网移动互联技术工程实验室开放课题(JSWLW-2017-017)~~; 文摘针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采用分块光流直方图(BHOF)描述运动信息,最后利用SVM对融合后的纹理和运动信息完成表情分类。在CK+和MMI表情数据库上的交叉实验结果表明,相比基于单一特征的识别方法,所提方法取得了更好的效果;与其他相关方法的对比实验也验证了该方法的优越性。; 关键词视频序列表情识别时空韦伯局部描述子分块光流直方图特征; Keywords Video sequences Expression recognition Spatio-Temporal Weber Local Descriptor （STwld） Block-based Histogram of Optical Flow （BHOF）; 分类号 TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人体下肢应激微反应自动识别被引量：2: 6; 作者王昊鹏冯显英张明亮; 机构山东警察学院山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室山东行政学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2947-2957,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.51405194) 山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2016EEP13 +1 种基金 No.ZR2013CQ025) 山东省高等学校科技计划资助项目(No.J16LN16); 文摘由于现有的动作识别方法不能直接用于人体微反应动作识别,本文基于人体下肢微反应动作特点,构建了一种时空金字塔韦伯局部描述子并设计了基于字典学习的人体下肢微反应自动识别算法。该方法利用时空金字塔韦伯局部描述子提取每一类人体下肢微反应动作特征,使用主成分分析法对特征降维;然后,建立每一类动作子字典并将子字典串联形成总的动作字典;最后,通过实验分析了金字塔级数L,降维后每类动作特征维数d_(PCA),每类动作子字典原子个数n_(Atom),以及稀疏阈值C等参数对识别结果的影响,并确定最优参数值L=3,d_(PCA)=30,n_(Atom)=40,C=10。实验结果表明,提出的算法对10种人体下肢微反应动作的识别率均在0.83~0.91之间,平均识别率达到0.86,高于其他动作识别算法。设计的算法更适用于人体下肢微反应动作分类,并可有效提高分类识别率。; 关键词人体下肢应激微反应动作识别自动识别时空金字塔韦伯局部描述子; Keywords human lower limb micro expression action recognition spatio temporal pyramid weber local descriptor dictionary learning; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别	王华彬李梦雯周健陶亮	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于2D-WLDH的最大熵阈值分割算法	邹小林	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别	叶枫叶学义罗宵晗陈泽	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合改进韦伯特征的深度置信网络表情识别	田苗郝晓丽	《计算机工程与设计》北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	融合时空特征的视频序列表情识别	王晓华夏晨胡敏任福继	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	人体下肢应激微反应自动识别	王昊鹏冯显英张明亮	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料