期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
利用判别共同向量方法选取ROI的面部遮挡人脸识别
1
作者 刘晓蔚 黄淼 《现代电子技术》 北大核心 2016年第3期35-38,共4页
人脸识别中面部遮挡易影响识别性能,针对该问题提出一种判别共同向量方法。该方法利用DWT对训练图像进行预处理,利用DCVA提取特征以确定感兴趣区域,计算测试图像与训练图像之间的多流形距离,并利用稀疏重建系数和最近邻分类器完成识别。... 人脸识别中面部遮挡易影响识别性能,针对该问题提出一种判别共同向量方法。该方法利用DWT对训练图像进行预处理,利用DCVA提取特征以确定感兴趣区域,计算测试图像与训练图像之间的多流形距离,并利用稀疏重建系数和最近邻分类器完成识别。在AR及LFW人脸数据库上的实验结果表明,该方法的识别率可高达99%,相比其他几种较新的面部遮挡识别方法取得了更高的识别率,同时减少了识别所耗的时间。 展开更多
关键词 面部遮挡 人脸识别 判别共同向量方法 稀疏重建系数 感兴趣区域
在线阅读 下载PDF
基于统计学习优化SIFT的面部遮挡人脸识别
2
作者 魏林 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期89-94,共6页
针对传统的人脸识别算法受面部遮挡的影响导致很难兼顾鲁棒性和保持原始图像核心信息的问题,本文提出了一种基于统计学习优化尺度不变特征变换的面部遮挡人脸识别算法。首先,利用SIFT将所有给定训练图像用一组局部特征描述符表示出来;然... 针对传统的人脸识别算法受面部遮挡的影响导致很难兼顾鲁棒性和保持原始图像核心信息的问题,本文提出了一种基于统计学习优化尺度不变特征变换的面部遮挡人脸识别算法。首先,利用SIFT将所有给定训练图像用一组局部特征描述符表示出来;然后,通过执行统计学习获得正常脸部图像SIFT特征的概率分布函数,利用获得的概率分布函数在新观察到的测试图像中检测异常SIFT特征;最后,计算测试图像与训练图像之间的相似度,并利用K近邻分类器完成人脸识别。在AR人脸数据库上的实验验证了本文算法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的人脸识别算法,本文算法取得了更强的识别鲁棒性。 展开更多
关键词 面部遮挡 人脸识别 统计学习 尺度不变特征变换 K近邻分类器
在线阅读 下载PDF
戴口罩会促进欺骗行为吗?——面部遮挡对欺骗行为的影响
3
作者 覃欣懿 张玉 +1 位作者 郁傲晨 赵然 《心理技术与应用》 2022年第3期154-165,共12页
疫情期间人们经常使用口罩,口罩具有遮挡面部的效果,增加了个体的匿名性。研究通过两个实验来探讨戴口罩对欺骗行为的影响。实验一(N=108)采用杯下掷骰游戏范式探究戴口罩对个体自利性欺骗行为的影响,结果发现:戴口罩的参与者报告了更... 疫情期间人们经常使用口罩,口罩具有遮挡面部的效果,增加了个体的匿名性。研究通过两个实验来探讨戴口罩对欺骗行为的影响。实验一(N=108)采用杯下掷骰游戏范式探究戴口罩对个体自利性欺骗行为的影响,结果发现:戴口罩的参与者报告了更高的掷骰点数以获得更高的个人利益。实验二(N=77)采用廉价谈话游戏范式探究戴口罩对个体损人利己性欺骗行为的影响,并进一步验证感知匿名性是否在其中起到中介作用,结果发现:戴口罩的参与者表现出更多的欺骗行为,主观匿名感的中介作用并未显著。 展开更多
关键词 面部遮挡 戴口罩 欺骗行为 主观匿名感
在线阅读 下载PDF
人脸识别中的遮挡多层重建方法 被引量:2
4
作者 王志一 杨大利 侯凌燕 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2015年第5期30-35,共6页
针对人脸识别中的遮挡问题,提出了一种多层重建人脸算法框架。每层利用上层输出的训练图片对待测图像进行重建,并针对重建图片从训练集中筛选出若干最近邻图片,作为新的训练集输出给下一层,最后一层输出人脸识别结果。在多层重建之前,... 针对人脸识别中的遮挡问题,提出了一种多层重建人脸算法框架。每层利用上层输出的训练图片对待测图像进行重建,并针对重建图片从训练集中筛选出若干最近邻图片,作为新的训练集输出给下一层,最后一层输出人脸识别结果。在多层重建之前,通过预筛选进行优化。实验结果表明,两层迭代主成分分析法(principal components analysis,PCA)和三层缺口PCA分别比迭代PCA和缺口PCA识别相对错误率下降12%和44%,识别时间减少了51%和72%,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 人脸重建 面部遮挡
在线阅读 下载PDF
字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别
5
作者 唐新宇 刘保利 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期84-88,共5页
针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、面部遮挡等变化而严重影响识别性能的问题,提出了基于字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别算法。首先,利用经典的特征提取算法PCA初始化降维投影矩阵;然后,计算字典和系数,通过联合降维... 针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、面部遮挡等变化而严重影响识别性能的问题,提出了基于字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别算法。首先,利用经典的特征提取算法PCA初始化降维投影矩阵;然后,计算字典和系数,通过联合降维与字典学习使得投影矩阵和字典更好地相互拟合;最后,利用迭代算法输出字典和投影矩阵,并利用经l2-范数正则化的分类器完成人脸的识别。在扩展YaleB、AR及一个户外人脸数据库上的实验验证了本文算法的有效性及鲁棒性,实验结果表明,相比几种线性表示算法,本文算法在处理鲁棒人脸识别时取得了更高的识别率。 展开更多
关键词 鲁棒人脸识别 判别性降维 字典学习 线性表示 面部遮挡 户外人脸
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部