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带虚拟边约束的面部表情基生成方法
1
作者
李韩超
沈成泽
刘新国
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期2453-2462,共10页
针对网格形变迁移算法在生成面部表情基时可能出现的模型表面穿透问题,本文提出一种带虚拟边约束的面部表情基生成算法.该算法基于一组模板表情基,可以为不同的对象目标生成个性化的人脸表情基.首先,算法依据顶点之间的距离信息检测出...
针对网格形变迁移算法在生成面部表情基时可能出现的模型表面穿透问题,本文提出一种带虚拟边约束的面部表情基生成算法.该算法基于一组模板表情基,可以为不同的对象目标生成个性化的人脸表情基.首先,算法依据顶点之间的距离信息检测出人脸模型中可能发生模型表面穿透的区域,在这些区域添加新的顶点连接关系,本文称为虚拟边;然后以这些虚拟边约束网格形变迁移算法,在生成表情基的同时防止模型发生表面穿透现象.在不同人脸模型上的实验结果表明,算法添加虚拟边的精度和效率优于手动操作以及之前提出的相关算法,并且虚拟边约束可以有效防止表情迁移过程中的模型穿透问题.最后,本文实验为不同的人脸网格生成了表情基,并应用生成的表情基进行表情迁移,实验结果验证了本文提出的带虚拟边约束的面部表情基生成方法的有效性.
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关键词
表情
动画
面部
表情
基
生成
网格形变迁移
面部
表情
迁移
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职称材料
融合特征编码的面部表情编辑技术
被引量：
1
2
作者
刘韵婷
靳佳晖
+1 位作者
陈亮
张景异
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期741-748,共8页
为解决当前连续面部表情生成模型易在表情密集区域产生伪影、表情控制能力较弱等问题,该文对GANimation模型进行了研究改进,提高对表情肌肉运动单元AU控制的准确度。在生成器的编码和解码特征层之间引入多尺度特征融合(MFF)模块,以长跳...
为解决当前连续面部表情生成模型易在表情密集区域产生伪影、表情控制能力较弱等问题,该文对GANimation模型进行了研究改进,提高对表情肌肉运动单元AU控制的准确度。在生成器的编码和解码特征层之间引入多尺度特征融合(MFF)模块,以长跳跃连接的方式将得到的融合特征用于图像解码。在生成器的解码部分中加入一层逆卷积,便于MFF模块添加,更加高效合理。在自制的数据集上与原网络进行对比实验,表情合成的准确度和生成的图像质量分别提高了1.28和2.52,验证了该算法在生成图像没有模糊和伪影存在的情况下,面部表情编辑能力得到加强。
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关键词
连续
面部表情生成
逆卷积
GANimation改进
多尺度特征融合
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职称材料
题名
带虚拟边约束的面部表情基生成方法
1
作者
李韩超
沈成泽
刘新国
机构
浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期2453-2462,共10页
基金
国家自然科学基金(No.61872317)资助。
文摘
针对网格形变迁移算法在生成面部表情基时可能出现的模型表面穿透问题,本文提出一种带虚拟边约束的面部表情基生成算法.该算法基于一组模板表情基,可以为不同的对象目标生成个性化的人脸表情基.首先,算法依据顶点之间的距离信息检测出人脸模型中可能发生模型表面穿透的区域,在这些区域添加新的顶点连接关系,本文称为虚拟边;然后以这些虚拟边约束网格形变迁移算法,在生成表情基的同时防止模型发生表面穿透现象.在不同人脸模型上的实验结果表明,算法添加虚拟边的精度和效率优于手动操作以及之前提出的相关算法,并且虚拟边约束可以有效防止表情迁移过程中的模型穿透问题.最后,本文实验为不同的人脸网格生成了表情基,并应用生成的表情基进行表情迁移,实验结果验证了本文提出的带虚拟边约束的面部表情基生成方法的有效性.
关键词
表情
动画
面部
表情
基
生成
网格形变迁移
面部
表情
迁移
Keywords
facial animations
facial blendshape generation
deformation transfer
facial expression transfer
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合特征编码的面部表情编辑技术
被引量：
1
2
作者
刘韵婷
靳佳晖
陈亮
张景异
机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期741-748,共8页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0821001,2017YFC0821004)。
文摘
为解决当前连续面部表情生成模型易在表情密集区域产生伪影、表情控制能力较弱等问题,该文对GANimation模型进行了研究改进,提高对表情肌肉运动单元AU控制的准确度。在生成器的编码和解码特征层之间引入多尺度特征融合(MFF)模块,以长跳跃连接的方式将得到的融合特征用于图像解码。在生成器的解码部分中加入一层逆卷积,便于MFF模块添加,更加高效合理。在自制的数据集上与原网络进行对比实验,表情合成的准确度和生成的图像质量分别提高了1.28和2.52,验证了该算法在生成图像没有模糊和伪影存在的情况下,面部表情编辑能力得到加强。
关键词
连续
面部表情生成
逆卷积
GANimation改进
多尺度特征融合
Keywords
continuous facial expression generation
deconvolution
Ganimation improvement
multiscale feature fusion
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带虚拟边约束的面部表情基生成方法
李韩超
沈成泽
刘新国
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
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职称材料
2
融合特征编码的面部表情编辑技术
刘韵婷
靳佳晖
陈亮
张景异
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
已选择
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