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虚拟人面部行为的合成
被引量：
26
1
作者
高文
陈熙霖
+2 位作者
晏洁
宋益波
尹宝才
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第8期694-703,共10页
虚拟人是虚拟现实环境中很重要的一部分，对于虚拟人行为的研究除了应从宏观上考虑虚拟人的群体行为属性之外，对个体行为用性的研究也非常重要．个体行为包括自然行为和意识行为．自然行为主要是和脸部、头部以及四肢运动有关的行为．...
虚拟人是虚拟现实环境中很重要的一部分，对于虚拟人行为的研究除了应从宏观上考虑虚拟人的群体行为属性之外，对个体行为用性的研究也非常重要．个体行为包括自然行为和意识行为．自然行为主要是和脸部、头部以及四肢运动有关的行为．而意识行为则包括与语言和心理活动相关联的表情、发声以及对应的唇动手势动作等．本文旨在研究与意识行为有关的虚拟人面部图像合成技术，讨论了标准人脸图像的参数合成方法，给出了特定人脸图像与标准人脸图像的映射以及面部表情图像和发音口型的合成方法．
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关键词
虚拟现实
虚拟人
人脸图像合成
面部行为
合成
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职称材料
微表情自动识别综述
被引量：
45
2
作者
贲晛烨
杨明强
+1 位作者
张鹏
李娟
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期1385-1395,共11页
微表情是一种持续时间仅为1/25～1/5 s非常快速的表情,它表达了人试图压抑与隐藏的真正情感.文中简要分析了面部行为代码系统,探讨了人工微表情识别方法的实验研究;对现有的微表情自动识别的数据库从采集情况、微表情的产生情况以及用...
微表情是一种持续时间仅为1/25～1/5 s非常快速的表情,它表达了人试图压抑与隐藏的真正情感.文中简要分析了面部行为代码系统,探讨了人工微表情识别方法的实验研究;对现有的微表情自动识别的数据库从采集情况、微表情的产生情况以及用途进行了对比总结,重点综述了现有的微表情自动识别研究进展,从识别结果、所采用的技术、优缺点等方面进行了对比总结,给出了评估方法,论述了微表情线索测谎的典型应用;最后探讨了该领域值得进一步研究的问题和可能的发展方向.
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关键词
微表情
微表情自动识别
测谎
面部行为
代码系统
微表情识别评估方法
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职称材料
基于差分定位与光流特征提取的微表情识别
3
作者
许刚
赵中原
谈元鹏
《计算机应用与软件》
2017年第1期165-169,共5页
针对现有微表情识别算法中特征提取冗余、处理时间长的问题,提出基于差分定位与光流特征提取的微表情识别方法。首先对人脸的表情敏感部位进行图像序列差分,通过差分投影值划定人脸运动区域,计算运动区域光流分析数据的主成分特征,最后...
针对现有微表情识别算法中特征提取冗余、处理时间长的问题,提出基于差分定位与光流特征提取的微表情识别方法。首先对人脸的表情敏感部位进行图像序列差分,通过差分投影值划定人脸运动区域,计算运动区域光流分析数据的主成分特征,最后利用支持向量机判断脸部运动单元编号,识别微表情的类别。实验结果表明,该方法较之于传统识别技术在微表情识别效率与准确度上有显著提升。
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关键词
微表情识别
光流分析
图像差分
主成分分析
面部行为
编码系统
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职称材料
题名
虚拟人面部行为的合成
被引量：
26
1
作者
高文
陈熙霖
晏洁
宋益波
尹宝才
机构
中国科学院计算技术研究所
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
北京工业大学计算机科学系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第8期694-703,共10页
基金
国家863高科技基金!863-306-03-01-1
国家自然科学基金!69789301
+1 种基金
国家教委跨世纪人才基金
中国科学院百人计划的资助
文摘
虚拟人是虚拟现实环境中很重要的一部分，对于虚拟人行为的研究除了应从宏观上考虑虚拟人的群体行为属性之外，对个体行为用性的研究也非常重要．个体行为包括自然行为和意识行为．自然行为主要是和脸部、头部以及四肢运动有关的行为．而意识行为则包括与语言和心理活动相关联的表情、发声以及对应的唇动手势动作等．本文旨在研究与意识行为有关的虚拟人面部图像合成技术，讨论了标准人脸图像的参数合成方法，给出了特定人脸图像与标准人脸图像的映射以及面部表情图像和发音口型的合成方法．
关键词
虚拟现实
虚拟人
人脸图像合成
面部行为
合成
Keywords
Virtual reality, virtual human, facial image synthesis, facial expression synthesis, lip-motion synthesis, multimodal interface
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
微表情自动识别综述
被引量：
45
2
作者
贲晛烨
杨明强
张鹏
李娟
机构
山东大学信息科学与工程学院
南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室
山东大学心理健康教育与咨询中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期1385-1395,共11页
基金
国家自然科学基金(61201370)
教育部博士点基金(20120131120030)
+7 种基金
中国博士后科学基金(2013M530321)
中国博士后科学基金第7批特别资助(2014T70636)
山东省博士后创新项目专项资金(201303100)
高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学)基金(30920140122006)
山东大学自主创新基金(2012GN043
2012DX007
2012ZD039
IFW09108)
文摘
微表情是一种持续时间仅为1/25～1/5 s非常快速的表情,它表达了人试图压抑与隐藏的真正情感.文中简要分析了面部行为代码系统,探讨了人工微表情识别方法的实验研究;对现有的微表情自动识别的数据库从采集情况、微表情的产生情况以及用途进行了对比总结,重点综述了现有的微表情自动识别研究进展,从识别结果、所采用的技术、优缺点等方面进行了对比总结,给出了评估方法,论述了微表情线索测谎的典型应用;最后探讨了该领域值得进一步研究的问题和可能的发展方向.
关键词
微表情
微表情自动识别
测谎
面部行为
代码系统
微表情识别评估方法
Keywords
micro expression
automatic micro expression recognition
deception detection
{acialaction coding system
micro expression recognition evaluation measure
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于差分定位与光流特征提取的微表情识别
3
作者
许刚
赵中原
谈元鹏
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《计算机应用与软件》
2017年第1期165-169,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项项目(2015XS17)
文摘
针对现有微表情识别算法中特征提取冗余、处理时间长的问题,提出基于差分定位与光流特征提取的微表情识别方法。首先对人脸的表情敏感部位进行图像序列差分,通过差分投影值划定人脸运动区域,计算运动区域光流分析数据的主成分特征,最后利用支持向量机判断脸部运动单元编号,识别微表情的类别。实验结果表明,该方法较之于传统识别技术在微表情识别效率与准确度上有显著提升。
关键词
微表情识别
光流分析
图像差分
主成分分析
面部行为
编码系统
Keywords
Micro expression recognition
Optical flow analysis
Image difference
Principle component analysis
Facial action coding system
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
虚拟人面部行为的合成
高文
陈熙霖
晏洁
宋益波
尹宝才
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1998
26
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
微表情自动识别综述
贲晛烨
杨明强
张鹏
李娟
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
45
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于差分定位与光流特征提取的微表情识别
许刚
赵中原
谈元鹏
《计算机应用与软件》
2017
0
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职称材料
已选择
0
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