期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面部微表情分析技术在法医精神病学领域的研究现状及应用展望
被引量：
3
1
作者
李雯
李豪喆
+1 位作者
陈琛
蔡伟雄
《法医学杂志》
CAS
CSCD
2023年第5期493-500,共8页
面部微表情分析相关研究已经有数十年的发展历史,微表情能够反映个体的真实情绪,在精神障碍的辅助诊断、病情监测方面有重要应用价值。近年来,人工智能和大数据技术的发展使得微表情自动化识别成为可能,这将使得微表情分析更加便捷、应...
面部微表情分析相关研究已经有数十年的发展历史,微表情能够反映个体的真实情绪,在精神障碍的辅助诊断、病情监测方面有重要应用价值。近年来,人工智能和大数据技术的发展使得微表情自动化识别成为可能,这将使得微表情分析更加便捷、应用范围更加广泛。本文回顾了面部微表情分析技术的发展和其在法医精神病学领域的应用现况,以展望该技术的应用前景和发展方向。
展开更多
关键词
法医精神病学
面部微表情
精神障碍
暴力风险
诈病
综述
在线阅读
下载PDF
职称材料
抑郁症患者的面部表情识别研究
被引量：
12
2
作者
傅小兰
王辉
范伟
《心理与行为研究》
CSSCI
北大核心
2015年第5期691-697,720,共8页
抑郁症患者的情绪信息加工已成为前沿科学问题和研究热点,其特异模式或许可以作为检测抑郁的有效指标。研究发现,与正常人相比,抑郁症患者对正性情绪信息的反应水平以及对情绪表情(尤其是悲伤表情)的辨别能力都有所降低,不仅抑制负性情...
抑郁症患者的情绪信息加工已成为前沿科学问题和研究热点,其特异模式或许可以作为检测抑郁的有效指标。研究发现,与正常人相比,抑郁症患者对正性情绪信息的反应水平以及对情绪表情(尤其是悲伤表情)的辨别能力都有所降低,不仅抑制负性情绪的能力受损,而且在社会情境下精确判断面部表情微弱改变的能力也受损。本文系统梳理了有关抑郁症患者面部表情识别研究及其主要发现,并借鉴对精神分裂症患者微表情识别训练的研究结果提出有必要开展抑郁症患者微表情识别及训练的研究,最后分析该领域目前存在的问题并提出未来研究展望。
展开更多
关键词
抑郁症
面部
表情
识别
面部微表情
识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面部微表情分析技术在法医精神病学领域的研究现状及应用展望
被引量：
3
1
作者
李雯
李豪喆
陈琛
蔡伟雄
机构
司法鉴定科学研究院、上海市法医学重点实验室、司法部司法鉴定重点实验室、上海市司法鉴定专业技术服务平台
出处
《法医学杂志》
CAS
CSCD
2023年第5期493-500,共8页
基金
十四五国家重点研发计划资助项目(2022YFC3302001)
上海市“科技创新行动计划”社会发展科技攻关资助项目(20DZ1200300)
+3 种基金
上海市法医学重点实验室资助项目(21DZ2270800)
司法部司法鉴定重点实验室资助项目
上海市司法鉴定专业技术服务平台资助项目
中央级公益性科研院所资助项目(GY2022Z-2)。
文摘
面部微表情分析相关研究已经有数十年的发展历史,微表情能够反映个体的真实情绪,在精神障碍的辅助诊断、病情监测方面有重要应用价值。近年来,人工智能和大数据技术的发展使得微表情自动化识别成为可能,这将使得微表情分析更加便捷、应用范围更加广泛。本文回顾了面部微表情分析技术的发展和其在法医精神病学领域的应用现况,以展望该技术的应用前景和发展方向。
关键词
法医精神病学
面部微表情
精神障碍
暴力风险
诈病
综述
Keywords
forensic psychiatry
facial micro-expression
mental disorder
violence risk
malingering
review
分类号
R89 [医药卫生—法医学]
DF795.3 [医药卫生—法医学]
D919.3 [医药卫生—法医学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
抑郁症患者的面部表情识别研究
被引量：
12
2
作者
傅小兰
王辉
范伟
机构
中国科学院心理研究所
解放军第
认知与人类行为湖南省重点实验室
出处
《心理与行为研究》
CSSCI
北大核心
2015年第5期691-697,720,共8页
基金
国家重点基础研究发展计划(2011CB302201)
国家自然科学基金项目(61375009)
文摘
抑郁症患者的情绪信息加工已成为前沿科学问题和研究热点,其特异模式或许可以作为检测抑郁的有效指标。研究发现,与正常人相比,抑郁症患者对正性情绪信息的反应水平以及对情绪表情(尤其是悲伤表情)的辨别能力都有所降低,不仅抑制负性情绪的能力受损,而且在社会情境下精确判断面部表情微弱改变的能力也受损。本文系统梳理了有关抑郁症患者面部表情识别研究及其主要发现,并借鉴对精神分裂症患者微表情识别训练的研究结果提出有必要开展抑郁症患者微表情识别及训练的研究,最后分析该领域目前存在的问题并提出未来研究展望。
关键词
抑郁症
面部
表情
识别
面部微表情
识别
Keywords
depression
facial expression recognition
facial micro expression recognition
分类号
B842.6 [哲学宗教—基础心理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面部微表情分析技术在法医精神病学领域的研究现状及应用展望
李雯
李豪喆
陈琛
蔡伟雄
《法医学杂志》
CAS
CSCD
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
抑郁症患者的面部表情识别研究
傅小兰
王辉
范伟
《心理与行为研究》
CSSCI
北大核心
2015
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
