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题名驾驶人面部器官位置快速定位算法
被引量：1
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作者
郭克友
余贵珍
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机构
北京工商大学机械自动化学院
北京航空航天大学交通科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第29期200-203,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA11Z213~~
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文摘
利用机器视觉对驾驶人疲劳状态及注意力状态进行监测和分析是安全辅助驾驶领域内的研究热点之一,而对驾驶人面部器官进行准确定位则是状态分析的前提条件。首先介绍了驾驶人面部定位的思路,然后重点讨论了驾驶人面部器官检测的技术环节。通过对驾驶人实际驾驶情况的分析,提出基于灰度方差定位驾驶人面部位置,利用投影曲线极点位置分割面部器官独立区域,对每一个独立区域进行OSTU计算和轮廓提取,最终获得面部器官的位置,对算法的关键技术环节进行了详细介绍。实践证明,采用的处理算法实时性好,准确率高,效果非常理想,为下一步的驾驶人眼睛状态分析及相关信息提取打下了良好的基础。
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关键词
机器视觉
驾驶人行为检测
面部器官检测
实时
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Keywords
machine vision
driver behavior surveillance
face organ detection
real-time
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于Gabor融合和分块处理的人脸识别算法
被引量：8
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作者
魏月纳
吴锡生
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第3期719-723,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61373055)
江苏省产学研联合创新基金项目(BY2013015-35)
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文摘
针对传统Gabor特征维数高及训练样本少时识别率低的问题,提出一种基于分块Gabor特征融合的面部特征提取算法,引入隶属函数对人脸进行分类。提取人脸Gabor特征,对同一个方向多个尺度的Gabor特征进行融合,为充分利用面部器官对人脸识别的贡献,将Gabor特征脸按重要性进行分块,引入模糊隶属度概念对人脸进行分类。在标准人脸库上进行的实验结果表明,该方法有效提高了训练样本不足时人脸识别的正确率,改善了人脸识别系统的性能。
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关键词
Gabor特征融合
人脸识别
面部器官
分块处理
模糊隶属度
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Keywords
Gabor feature fusion
face recognition
facial organ
block processing
fuzzy membership
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名体态语言艺术在教学中的应用
被引量：1
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作者
汤义政
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机构
江苏省溧水中学
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出处
《教学与管理（中学版）》
1993年第4期26-27,共2页
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文摘
体态语言是通过人体的动作、表情来表达含义的符号或代码系统,比如我们常见到的“摇头不算,点头算”,就是用摇头或点头来表达同意或不同意的信息;又如我们常用竖起大拇指表示“好”;用微笑表示满意,用咬牙切齿表示愤恨等都是常用的体态语言。体态语言是一门教学艺术,只要我们充分研究与应用,对教学质量的提高,大有裨益。一、体态语言艺术的作用 1、信息量大据研究,各种感觉器官接受信息的比例是:视觉87％,听觉7％,嗅觉3.4％,触觉1.5％,味觉1％,体态语言是一种视觉语言,它完全靠视觉器官感知,所以在信息传递中,
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关键词
体态语言
代码系统
教学效果
运动和静止
面部器官
信息传递
教学质量
学习成绩
情感语言
学习效果
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分类号
G420
[文化科学—课程与教学论]
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