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五官在人脸识别中的作用权值研究
被引量：
4
1
作者
高大鹏
王欣
+1 位作者
李朝荣
朱清新
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第7期171-173,共3页
研究人脸五官局部特征在人脸识别中的作用,按五官所起作用大小将其量化,量化后的值即为作用权值。对五官定位并划分区域,每个区域采用主成分分析进行特征选择。利用改进遗传算法计算每个区域特征向量的数量,将其组合使识别率达到最大。...
研究人脸五官局部特征在人脸识别中的作用,按五官所起作用大小将其量化,量化后的值即为作用权值。对五官定位并划分区域,每个区域采用主成分分析进行特征选择。利用改进遗传算法计算每个区域特征向量的数量,将其组合使识别率达到最大。实验结果表明,利用支持向量机进行识别,在识别率最大的前提下,各个区域特征向量所占比例即为作用权值。
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关键词
人脸识别
遗传算法
面部区域划分
特征提取
作用权值
支持向量机
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题名
五官在人脸识别中的作用权值研究
被引量：
4
1
作者
高大鹏
王欣
李朝荣
朱清新
机构
中国民用航空飞行学院计算机学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第7期171-173,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60879022)
民航局科技基金资助项目(MHRDZ201004)
文摘
研究人脸五官局部特征在人脸识别中的作用,按五官所起作用大小将其量化,量化后的值即为作用权值。对五官定位并划分区域,每个区域采用主成分分析进行特征选择。利用改进遗传算法计算每个区域特征向量的数量,将其组合使识别率达到最大。实验结果表明,利用支持向量机进行识别,在识别率最大的前提下,各个区域特征向量所占比例即为作用权值。
关键词
人脸识别
遗传算法
面部区域划分
特征提取
作用权值
支持向量机
Keywords
face recognition
genetic algorithm
face region partition
feature extraction
effect weights
Support Vector Machines（SVM）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
五官在人脸识别中的作用权值研究
高大鹏
王欣
李朝荣
朱清新
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
4
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