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基于高分一号与Landsat 8卫星影像的库尔勒市香梨种植面积识别研究被引量：8: 1; 作者杨屹鹍蒋平安 +1 位作者武红旗朱磊《山东农业科学》 2018年第1期153-157,共5页; 库尔勒香梨是一个地域性极强的名优特优品种,是库尔勒地区乃至全国最优异的地方梨品种之一,利用遥感技术快速、准确获取库尔勒市香梨的种植面积、长势等信息,可为政府管理部门制定各种决策提供数据支持。本研究利用高分一号(GF-1,分辨率... 展开更多; 关键词库尔勒市香梨面积识别高分一号 LANDSAT 8; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高分遥感数据的昌吉市棉花面积识别研究被引量：4: 2; 作者张佳琪武红旗《天津农业科学》 CAS 2017年第10期55-60,共6页; 本文探讨了如何利用高分遥感数据大范围快速提取棉花种植面积。本研究以昌吉市为研究区,基于高分一号(GF-1)遥感影像,利用实地调查的2015年昌吉市作物种植信息,选取不同的监督分类方法,加入耕地掩膜,分析得出昌吉市棉花识别的最佳识别... 展开更多; 关键词昌吉市高分遥感数据棉花面积识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于候选匹配区域定位的跨面积手指静脉识别方法: 3; 作者施秀峰迟云浩杨璐《济南大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期727-733,共7页; 针对注册图像与测试图像的面积差异引起的跨面积识别问题,提出一种基于候选匹配区域定位的跨面积手指静脉识别方法。按步长切割每幅注册图像,得到多个与小面积测试图像面积相同的图像块,对小面积测试图像使用注册图像块稀疏表示,将系数... 展开更多; 关键词手指静脉识别跨面积识别候选匹配区域定位稀疏表示静脉主干; 在线阅读下载PDF 职称材料

GF-1卫星多时相组合近红外数据水稻识别能力被引量：9: 4; 作者王利民刘佳 +3 位作者杨福刚姚保民邵杰杨玲波《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第23期196-202,共7页; 针对近红外波段水稻识别能力的问题,选择银川市所属的5个县区为研究区域,采用2016年5月18日、6月16日、7月30日、9月13日4个时相GF-1/WFV影像的近红外波段(0.76~2.526μm)数据,基于决策树分类方法,获取了4个单时相、3个多时相条件下的... 展开更多; 关键词遥感作物面积识别多时相近红外波段 GF-1/WFV 水稻; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于类比的房产面积知识推理: 5; 作者赵海云左伟余莹《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第11期71-73,80,共4页; 借鉴类比推理的逻辑方法并应用在房产测量的房产面积识别中。在具备相关知识的前提下,通过知识表示、类比检索、类比映射和类比转换过程,可以对复杂或不易认定的产权面积空间对象进行分析和推理,为尽可能准确地识别房产面积提供科学可... 展开更多; 关键词房产面积识别类比推理实例; 在线阅读下载PDF 职称材料

GEE环境下融合主被动遥感数据的冬小麦识别技术被引量：28: 6; 作者马战林刘昌华 +3 位作者薛华柱李静茹房旭周俊利《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期195-205,共11页; 遥感技术已成为大宗作物种植面积提取的有效手段。为避免冬小麦提取中受光学数据缺乏的影响,基于随机森林算法(RF)和Google Earth Engine(GEE)云平台,探索时间序列Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)数据后向散射系数对冬小麦提取效果,并融合S... 展开更多; 关键词冬小麦种植面积识别谷歌地球引擎 Sentinel卫星随机森林; 在线阅读下载PDF 职称材料

视频火灾检测的设计与实现被引量：8: 7; 作者王文豪刘尚勤叶庆生《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第3期775-778,共4页; 在分析火灾图像特性的基础上,运用数字图像处理技术和模式识别技术,提出了火灾识别的思想。给出了图像处理和识别的算法,该算法采用二维最大熵自动阈值法对火灾图像进行分割处理,分割后再提取可疑区域;对可疑区域的火焰进行识别,给出火... 展开更多; 关键词火灾检测图像处理模式识别区域分割火焰识别面积识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器视觉的铁矿石熔点测定方法被引量：2: 8; 作者杨鸿玉孙丽媛 +1 位作者王汝梅杨奎《工矿自动化》 2010年第3期125-128,共4页; 针对国内人工测定铁矿石熔点存在精度低、误差大的问题,依据煤灰熔融性测定方法的原理,提出了一种采用面积识别与机器视觉相结合的铁矿石熔点测定方法。该方法通过机器视觉系统采集、处理并识别铁矿石的BMP图象,并通过改进的算法计算出... 展开更多; 关键词铁矿石熔点测定机器视觉图象处理面积识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高分一号与Landsat 8卫星影像的库尔勒市香梨种植面积识别研究被引量：8: 1; 作者杨屹鹍蒋平安武红旗朱磊; 机构新疆农业大学草业与环境科学学院; 出处《山东农业科学》 2018年第1期153-157,共5页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划课题"西部特色作物科技信息服务互动平台构建与示范"(2014BAD10B01) 新疆自治区科技支疆项目计划(指令性)项目(2016E02083); 文摘库尔勒香梨是一个地域性极强的名优特优品种,是库尔勒地区乃至全国最优异的地方梨品种之一,利用遥感技术快速、准确获取库尔勒市香梨的种植面积、长势等信息,可为政府管理部门制定各种决策提供数据支持。本研究利用高分一号(GF-1,分辨率2 m和16 m)、Landsat 8(分辨率30 m)2015年4—10月的库尔勒市遥感影像,依据地面调查建立的感兴趣区域(ROI),采用5种不同方法进行监督分类,通过识别精度比较筛选出最佳识别方法,并对库尔勒市的香梨种植面积进行识别、提取。结果表明,GF-1影像数据的最佳识别月份为8月,最佳识别方法是最大似然法,识别精度为95.94%;Landsat 8影像数据的最佳识别月份为10月,最佳识别方法也是最大似然法,识别精度为94.43%。因此,选择利用8月份的GF-1影像数据提取库尔勒市的香梨栽植面积,经最大似然法进行监督分类,最终解译面积为2.827万公顷,与实际统计资料相比,识别精度96.45%,说明利用该方法监测库尔勒市的香梨栽植情况可行。; 关键词库尔勒市香梨面积识别高分一号 LANDSAT 8; Keywords Korla Fragrant pear Area identification GF-1 Landsat 8; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高分遥感数据的昌吉市棉花面积识别研究被引量：4: 2; 作者张佳琪武红旗; 机构新疆农业大学草业与环境科学学院; 出处《天津农业科学》 CAS 2017年第10期55-60,共6页; 基金自治区科技支疆项目计划(指令性)项目(2016E02083); 文摘本文探讨了如何利用高分遥感数据大范围快速提取棉花种植面积。本研究以昌吉市为研究区,基于高分一号(GF-1)遥感影像,利用实地调查的2015年昌吉市作物种植信息,选取不同的监督分类方法,加入耕地掩膜,分析得出昌吉市棉花识别的最佳识别时相以及最佳识别方法。结果表明,棉花与其他种植作物分离程度最好月份为7月,棉花种植面积最佳识别月份为7月,支持向量机分类方法总体精度最高,总体精度为95.24%,Kappa系数0.935。棉花种植面积提取以小于6个像元为最小图斑时结果最佳。高分一号遥感影像7月以支持向量机分类法解译出的2015年昌吉市棉花面积为15 974 hm2,棉花面积提取精度为95.79%。; 关键词昌吉市高分遥感数据棉花面积识别; Keywords Changji city high-revolution remote sensing data cotton area identification; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于候选匹配区域定位的跨面积手指静脉识别方法: 3; 作者施秀峰迟云浩杨璐; 机构山东建筑大学计算机科学与技术学院; 出处《济南大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期727-733,共7页; 基金国家自然科学基金项目(62076151) 山东省高等学校青创团队计划项目(2022KJ205)。; 文摘针对注册图像与测试图像的面积差异引起的跨面积识别问题,提出一种基于候选匹配区域定位的跨面积手指静脉识别方法。按步长切割每幅注册图像,得到多个与小面积测试图像面积相同的图像块,对小面积测试图像使用注册图像块稀疏表示,将系数不为0的图像块作为测试图像的候选匹配区域;分别使用手指静脉灰度图像和静脉主干分别定位上述候选匹配区域,并融合2个候选匹配区域集合;提取测试图像与候选匹配区域的局部二值模式特征,基于汉明距离将测试图像与一幅图像多个候选区域的局部二值模式特征进行一对多匹配,进而基于计算得到的多个汉明距离的最小值识别测试图像。在2个公开手指静脉数据库实验验证所提方法的识别性能。结果表明:所提方法在香港理工大学手指静脉数据库、山东大学手指静脉数据库的识别率分别为94.34%和81.45%,优于现有的4种手指静脉识别方法,验证了该方法在跨面积手指静脉识别中的有效性。; 关键词手指静脉识别跨面积识别候选匹配区域定位稀疏表示静脉主干; Keywords finger vein recognition cross-area recognition candidate matching region localization sparse representation vein backbone; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GF-1卫星多时相组合近红外数据水稻识别能力被引量：9: 4; 作者王利民刘佳杨福刚姚保民邵杰杨玲波; 机构中国农业科学院农业资源与农业区划研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第23期196-202,共7页; 基金国家重点研发计划"粮食作物生长监测诊断与精确栽培技术"课题"作物生长与生产力卫星遥感监测预测"(2016YFD0300603); 文摘针对近红外波段水稻识别能力的问题,选择银川市所属的5个县区为研究区域,采用2016年5月18日、6月16日、7月30日、9月13日4个时相GF-1/WFV影像的近红外波段(0.76~2.526μm)数据,基于决策树分类方法,获取了4个单时相、3个多时相条件下的水稻识别结果,并与全波段数据分类结果进行了比较。单时相5、6、7和9月份近红外波段水稻识别精度分别为83.63%、57.40%、75.82%和62.61%,除5月份精度高于全波段5.75个百分点外,其他时相都低于全波段识别精度,6月份相差最高为30.23个百分点。多时相5/6、5/7、5/6/7/9月份组合,近红外水稻识别精度分别为83.76%、93.93%和94.03%,分别比全波段低5.47,高8.58和0.73个百分点。结果表明,水稻生长早期的5月份、中期的7月份,近红外波段可以作为单时相遥感识别数据源,包括生长早期和中期2个时相在内的多时相近红外波段组合都可以作为遥感识别的数据源,研究结果可以作为GF-1数据水稻遥感识别的依据。; 关键词遥感作物面积识别多时相近红外波段 GF-1/WFV 水稻; Keywords remote sensing crops area recognition multi-temporal phases near-infrared band GF-1/WFV rice; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于类比的房产面积知识推理: 5; 作者赵海云左伟余莹; 机构江西师范大学城市建设学院中国地图出版社教材研究所; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第11期71-73,80,共4页; 基金国家社会科学基金(11BJY052) 江西省高校人文社会科学资助项目(GL0811) 江西省社会科学"十一五"规划资助项目(10YJ91); 文摘借鉴类比推理的逻辑方法并应用在房产测量的房产面积识别中。在具备相关知识的前提下,通过知识表示、类比检索、类比映射和类比转换过程,可以对复杂或不易认定的产权面积空间对象进行分析和推理,为尽可能准确地识别房产面积提供科学可行的路径。; 关键词房产面积识别类比推理实例; 分类号 P258 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GEE环境下融合主被动遥感数据的冬小麦识别技术被引量：28: 6; 作者马战林刘昌华薛华柱李静茹房旭周俊利; 机构河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南省遥感测绘院; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期195-205,共11页; 基金国家自然科学基金项目(51779099) 国家自然科学基金面上项目(41721333) +1 种基金河南理工大学博士基金项目(B2017-09)。; 文摘遥感技术已成为大宗作物种植面积提取的有效手段。为避免冬小麦提取中受光学数据缺乏的影响,基于随机森林算法(RF)和Google Earth Engine(GEE)云平台,探索时间序列Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)数据后向散射系数对冬小麦提取效果,并融合Sentinel-1、2主被动遥感数据,研究后向散射系数、光谱特征、植被指数特征与纹理特征的不同组合对冬小麦识别精度的改善情况。结果表明:仅融合多时相Sentinel-1 SAR数据时,分类总体精度为85.93%,Kappa系数为0.75,冬小麦识别精度达到95%以上。融合多时相SAR数据与单时相光学数据,在充分利用极化信息和光谱信息进行分类后,分类总体精度为95.78%,Kappa系数为0.92,比多时相SAR分类结果分别提高9.85个百分点和约22.67%,对冬小麦的识别精度提高约2个百分点。通过分析不同特征组合情况下纹理特征对分类的影响,发现纹理特征对冬小麦的识别精度影响程度较小。; 关键词冬小麦种植面积识别谷歌地球引擎 Sentinel卫星随机森林; Keywords winter wheat planting area identification Google Earth Engine Sentinel satellite random forest; 分类号 S25 [农业科学—农业机械化工程] S512.1 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频火灾检测的设计与实现被引量：8: 7; 作者王文豪刘尚勤叶庆生; 机构淮阴工学院南京理工大学计算机系; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第3期775-778,共4页; 文摘在分析火灾图像特性的基础上,运用数字图像处理技术和模式识别技术,提出了火灾识别的思想。给出了图像处理和识别的算法,该算法采用二维最大熵自动阈值法对火灾图像进行分割处理,分割后再提取可疑区域;对可疑区域的火焰进行识别,给出火焰存在的可能性;根据火灾火焰蔓延时的面积、相似度的变化来识别、判断火灾的发生。实验证明,与传统的检测方法相比,大大地提高火灾预报的准确率。; 关键词火灾检测图像处理模式识别区域分割火焰识别面积识别; Keywords fire detection image processing pattern recognition area segmentation flame recognition area recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器视觉的铁矿石熔点测定方法被引量：2: 8; 作者杨鸿玉孙丽媛王汝梅杨奎; 机构河北理工大学计算机与自动控制学院; 出处《工矿自动化》 2010年第3期125-128,共4页; 文摘针对国内人工测定铁矿石熔点存在精度低、误差大的问题,依据煤灰熔融性测定方法的原理,提出了一种采用面积识别与机器视觉相结合的铁矿石熔点测定方法。该方法通过机器视觉系统采集、处理并识别铁矿石的BMP图象,并通过改进的算法计算出图象的投影面积,最后根据面积及其它辅助参数得到铁矿石的熔点。实际测试结果表明,该方法测定精度高、误差小。; 关键词铁矿石熔点测定机器视觉图象处理面积识别; 分类号 TD927 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于高分一号与Landsat 8卫星影像的库尔勒市香梨种植面积识别研究	杨屹鹍蒋平安武红旗朱磊	《山东农业科学》	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高分遥感数据的昌吉市棉花面积识别研究	张佳琪武红旗	《天津农业科学》 CAS	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于候选匹配区域定位的跨面积手指静脉识别方法	施秀峰迟云浩杨璐	《济南大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	GF-1卫星多时相组合近红外数据水稻识别能力	王利民刘佳杨福刚姚保民邵杰杨玲波	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于类比的房产面积知识推理	赵海云左伟余莹	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	GEE环境下融合主被动遥感数据的冬小麦识别技术	马战林刘昌华薛华柱李静茹房旭周俊利	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	28	在线阅读下载PDF 职称材料
7	视频火灾检测的设计与实现	王文豪刘尚勤叶庆生	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2008	8	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于机器视觉的铁矿石熔点测定方法	杨鸿玉孙丽媛王汝梅杨奎	《工矿自动化》	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料