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题名图像的频域倒数—高斯级联低通滤波去噪方法
被引量：5
- 1
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作者
王杰
毛玉泉
李思佳
吴崇虎
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机构
空军工程大学信息与导航学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第12期4775-4778,共4页
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基金
陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金资助项目(201102Y05)
空军工程大学信息与导航学院科研创新基金资助项目(DYCX1040)
空军工程大学研究生创新课题资助项目(20110301)
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文摘
针对图像频域滤波中细节信息丢失的问题,提出了一种频域倒数—高斯级联低通滤波去噪方法。该方法在频域利用倒数快速收敛的性质并结合高斯低通滤波器,实现了图像的联合滤波去噪。其在有效滤除高频噪声的同时更大限度地保留了图像的细节分量,进而使处理后的图像具有较高的对比度,对于去除噪声、提高图像质量有显著的效果。仿真结果表明,在相同的有效滤波面积基础上,与传统低通滤波器、倒数—理想级联低通滤波器、倒数—巴特沃斯级联低通滤波器相比,该方法的去噪效果最佳。
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关键词
图像去噪
频域滤波
倒数滤波
有效滤波面积
高斯低通滤波
主观评价法
客观评价法
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Keywords
image denoising
frequency domain filtering
reciprocal filter
effective filter area
Gaussian low-pass filter
subjective evaluation method
objective evaluation method
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于级联与组合属性形态学滤波的模糊边界目标识别
被引量：2
- 2
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作者
蒋先刚
张盼盼
盛梅波
胡玉林
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机构
华东交通大学理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期220-225,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61262031)
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文摘
应用属性形态学的属性准则级联与组合处理方法对模糊边界目标图像进行滤波,研究面积、面积亮度对比、形状、拓扑高度和后代数等属性形态学滤波原理及滤波适应性。通过最大树节点属性计数方式对模糊边界细胞进行精确统计,利用基于连通域灰度层次的拓扑分布节点属性描述和修剪方法,实现模糊边界分割和粘连目标识别,并采用柔性结构元素对复杂边界图像进行规约性滤波。实验结果表明,与现有目标识别方法相比,该方法能有效排除模糊目标图像中非感兴趣区域的背景干扰,提高对各类细胞的识别精度。
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关键词
属性形态学滤波
面积亮度对比滤波
矢量属性
面积属性
细胞图像
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Keywords
attribute morphological filtering
area brightness contrast filtering
vector attribute
area attribute
cell image
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种快速而有效地定位人脸特征的方法
被引量：20
- 3
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作者
刘哲
高广珠
余理富
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机构
国防科学技术大学电子工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
2000年第12期19-20,27,共3页
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文摘
提出了一种基于面积滤波、类别方差自动门限和投影技术的快速定位人脸特征的方法。该方法对于正面人像和具有一定倾斜度的人像都能达到比较好的效果。该方法首先利用面积滤波去除图象背景，用扩展的八个方向Sobel算子获得梯度图象，再进行二值化，而后对图象进行横向和纵向的积分投影，得到人脸特征的大体位置。最后再进行局部投影，得到精确的特征位置。实验结果表明，该方法定位快速、准确，对多幅对比度低，图象质量较差的人脸图象能取得较好的定位精度。
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关键词
人脸特征
人脸图像识别
图像处理
二值化
面积滤波
积分投影
特征定位
Slbel算子
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于最小二乘法的瓶盖检测算法设计应用
被引量：4
- 4
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作者
黄达
黄树彩
刘锦昌
庞策
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机构
空军工程大学防空反导学院
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出处
《计算机应用与软件》
2017年第11期223-227,246,共6页
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文摘
随着科技的进步,现代化工业生产水平不断提高。而目前生产线中,瓶盖的检测仍靠人力,为实现瓶盖自动化实时检测与筛选,改善采集高速运动瓶盖图像所出现的虚影问题,设计适合高速瓶盖检测的算法。其主要工作包含:分析采集图像中目标边缘数据,创新性地将最小二乘法算法引入到图像处理领域,对目标图像线性化处理,降低虚影程度,从而降低系统对硬件的依赖程度;改进平均阈值分割算法,并结合小面积去除法去除背景杂质点,提取出清晰的目标轮廓;通过仿真技术验证系统算法,得出算法具有简单、快速等特征的结论。通过系统实验,证实该检测系统具有高准确性和高实时性。
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关键词
机器视觉
最小二乘法
阈值分割
面积滤波
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Keywords
Machine vision Least square method Threshold segmentation Area filtering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于奇异值分解的双算法织物缺陷检测
被引量：3
- 5
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作者
郑兆伦
鲁玉军
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机构
浙江理工大学机械工程学院
浙江理工大学龙港研究院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期59-67,共9页
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基金
浙江省重点研发计划项目(2020C01084,2022C01242)
浙江理工大学龙港研究院项目(LGYJY2021004)。
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文摘
针对难以有效地同时检测洞形缺陷和线形缺陷问题,提出一种基于奇异值分解的双算法织物缺陷检测方法。该方法首先对图像进行奇异值分解,通过对原图与特征值图进行布尔差集运算消除背景纹理并保留缺陷区域;然后采用均值滤波、直方图均值化及方差阈值滤波消除纹理及噪声点的干扰;接着通过形态学处理确定缺陷位置;最后采用面积阈值和方差阈值的方式获取线形缺陷和洞形缺陷。实验结果表明:该方法不仅能够有效地检测洞形缺陷,而且在检测线形缺陷上也有很好的表现,并在准确率上明显高于传统算法,证明了本文算法的有效性和多用途性。
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关键词
织物缺陷检测
奇异值分解
方差阈值滤波
布尔差集运算
面积阈值滤波
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Keywords
fabric defect detection
singular value decomposition
variance threshold filtering
Boolean difference set operation
area threshold filtering
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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