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题名含有倾向指数加权的面板计数数据半参数模型统计推断
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作者
周稳
李霓
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机构
海南师范大学数学与统计学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第6期863-876,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(批准号:11861030)资助.
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文摘
近年来,关于面板计数数据的研究引起了统计学者的广泛关注.本文考虑相依观测过程对复发事件过程的影响,建立了含有倾向指数加权的半参数模型.通过向模型中引入倾向指数并提出含有倾向指数加权的半参数模型,减少了相依观测过程对复发事件过程产生的混杂偏倚影响.特别地,我们结合逆概率加权估计方程对参数进行估计并证明了估计量在大样本下的渐近性质.通过数值模拟验证了估计的有限样本性质和合理性,并将该模型及方法应用于皮肤癌数据的分析.
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关键词
面板计数数据
倾向指数
复发事件过程
半参数模型
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Keywords
panel count data
propensity score
recurrence event process
semi-parametric model
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分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
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题名非参数面板计数数据模型估计量的比较
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作者
秦飞
俞章盛
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机构
上海交通大学生命科学技术学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第19期15-20,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11671256)。
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文摘
文章构建了面板计数数据模型的伪似然和全似然函数,发现在这两种似然下,对模型中非负的基线函数本身和其对数形式分别用样条估计而得到的估计量的准确性及计算时间存在很大区别;发现在编写较复杂的全似然函数代码时,通过对所有个体的样条基函数矩阵进行转换处理能够避免重复运算,从而大大减少计算时间。伪似然下对基线函数的对数用样条估计而得到的估计量最好。该方法应用到小儿哮喘研究后的结果揭示了IL5的非参数效应。
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关键词
面板计数数据
非参数模型
样条估计
伪似然
全似然
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Keywords
panel count data
nonparametric model
spline estimation
pseudo-likelihood
full-likelihood
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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