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面板数据门限分位数回归模型及应用 被引量:1
1
作者 蔡超 冯林 薛伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第7期46-51,共6页
为解决面板数据分析中的异质效应和门限效应,文章提出了一个新的经济计量模型:面板数据门限分位数回归模型(PTQR)。PTQR模型不仅能够测度不同分位点处的门限效应,而且能够揭示解释变量对响应变量整个分布的非线性影响。通过数值模拟,将... 为解决面板数据分析中的异质效应和门限效应,文章提出了一个新的经济计量模型:面板数据门限分位数回归模型(PTQR)。PTQR模型不仅能够测度不同分位点处的门限效应,而且能够揭示解释变量对响应变量整个分布的非线性影响。通过数值模拟,将其与面板数据门限均值回归模型进行比较,发现PTQR模型极大地提高了估计和预测的准度与精度。将PTQR模型应用于政府干预与县域金融发展关系研究,结果表明:政府干预对县域金融发展具有促进作用,且县域金融发展水平越高,促进作用越强;政府干预对县域金融发展的影响呈现非线性特征,即较少的政府干预具有较大的正向边际影响,而较多的政府干预会导致边际效应递减,但县域金融发展水平越高,边际效应递减的幅度越低。 展开更多
关键词 面板数据门限分位数回归 县域金融 政府干预
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双删失纵向数据的复合Tobit分位数亚组分析回归方法
2
作者 王占锋 王静瑶 +1 位作者 吴耀华 明瑞星 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期902-918,共17页
临床试验中受试个体之间可能存在差异,治疗效果通常具有异质性,如何识别出对特定治疗敏感的人群成为精准医学领域中备受关注的问题之一.另外,由于测量方式或仪器往往受到上、下限的限制,导致实际观测数据值被限制在一个区间内,从而形成... 临床试验中受试个体之间可能存在差异,治疗效果通常具有异质性,如何识别出对特定治疗敏感的人群成为精准医学领域中备受关注的问题之一.另外,由于测量方式或仪器往往受到上、下限的限制,导致实际观测数据值被限制在一个区间内,从而形成双删失数据.文章构建阈值纵向Tobit复合分位数回归模型来研究治疗敏感亚组识别问题,以增强治疗敏感亚组的识别效果.对于模型的参数,借鉴交替乘子算法的思想,建立计算参数估计量的方法;并使用随机加权方法计算估计量的方差.在一些正则条件下,证明了参数估计量是相合的.数值模拟研究表明文章的方法相较于单分位数回归方法更加有效,并且验证了随机加权方法估计参数估计量方差的可行性.最后,分析了直肠癌症试验组CO.17数据,识别出根据年龄划分的治疗敏感亚组. 展开更多
关键词 双删失数据 纵向数据 随机加权 Tobit模型 阈值回归 复合位数回归 亚组
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基于测量误差面板数据的两步分位回归估计方法
3
作者 罗幼喜 陈佳怡 +1 位作者 胡超竹 李翰芳 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期621-630,共10页
该文考虑了含测量误差面板数据模型的参数估计问题.首先通过因子得分法消除自变量中测量误差的影响,获得固定效应面板模型的自变量修正值;随后分别采用一阶差分分位回归法和固定效应分位回归法求得估计量,结合Bootstrap算法得到估计置... 该文考虑了含测量误差面板数据模型的参数估计问题.首先通过因子得分法消除自变量中测量误差的影响,获得固定效应面板模型的自变量修正值;随后分别采用一阶差分分位回归法和固定效应分位回归法求得估计量,结合Bootstrap算法得到估计置信区间.蒙特卡罗模拟结果显示,新提出的两步分位回归估计方法在同方差、异方差两种固定效应面板模型下的相对偏差和均方误差均优于传统分位数回归法.最后,基于美国各州实际香烟销售面板数据的实证分析表明,该方法在消除测量误差及提高估计准确性等统计应用分析上具有一定优势,可以为解决实际的复杂动态问题提供可靠依据. 展开更多
关键词 测量误差 因子得 面板数据 位数回归
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两维异质性面板分位数模型的双惩罚回归方法
4
作者 任燕燕 李东霖 王文悦 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第8期5-10,共6页
文章关注系数具有两维异质性结构的面板分位数模型,基于SCAD惩罚函数和MCP惩罚函数提出双惩罚最小加权绝对偏差目标函数,同时进行参数估计和两维异质性结构识别。利用ADMM算法求解目标函数,并使用BIC信息准则通过网格搜索选择最优调节... 文章关注系数具有两维异质性结构的面板分位数模型,基于SCAD惩罚函数和MCP惩罚函数提出双惩罚最小加权绝对偏差目标函数,同时进行参数估计和两维异质性结构识别。利用ADMM算法求解目标函数,并使用BIC信息准则通过网格搜索选择最优调节参数。根据蒙特卡洛模拟结果验证了所提方法的有限样本性质,最后使用实际数据检验了其应用效果。研究结果表明:所提出的方法能够准确识别两维异质性结构,并且Post估计量的参数估计精确度接近于Oracle估计量。 展开更多
关键词 两维异质性 面板数据 位数回归 双惩罚
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基于函数型期望分位数回归森林模型的AQI预测
5
作者 陈慧琪 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期823-827,共5页
文章将函数型数据分析和期望分位数回归森林(expectile regression forest,ERF)模型相结合,分析了合肥市2015-2022年空气质量,并利用函数型ERF模型对空气质量指数(air quality index,AQI)进行预测。研究结果表明,大部分真实值均落在预... 文章将函数型数据分析和期望分位数回归森林(expectile regression forest,ERF)模型相结合,分析了合肥市2015-2022年空气质量,并利用函数型ERF模型对空气质量指数(air quality index,AQI)进行预测。研究结果表明,大部分真实值均落在预测区间中,期望分位数回归森林模型表现出较好的预测结果,体现出函数型数据与随机森林模型相结合的优势。 展开更多
关键词 函数型数据 期望位数回归 随机森林 非参数回归 空气质量指数(AQI)
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西北五省区旅游产业绩效影响因素分析——基于面板数据分位数回归 被引量:28
6
作者 杨立勋 陈晶 程志富 《旅游学刊》 CSSCI 2013年第8期94-101,共8页
为了从总量绩效和质量绩效两方面研究西北五省区旅游业发展状况,在系统分析相关因素对旅游产业绩效的直接和间接影响作用的同时,通过面板数据的固定效应模型以及分位数回归模型,分析相关因素的总体影响以及相关因素的动态影响过程,结论... 为了从总量绩效和质量绩效两方面研究西北五省区旅游业发展状况,在系统分析相关因素对旅游产业绩效的直接和间接影响作用的同时,通过面板数据的固定效应模型以及分位数回归模型,分析相关因素的总体影响以及相关因素的动态影响过程,结论为:西北五省区提升旅游产业绩效,应依托于低级要素到高级要素的逐步释放;注重旅游产业的资本投入和提高各地经济整体实力;在劳动力投入方面注重素质建设;对市场制度建设、对外开放和经济结构服务化水平的影响作用应给予充分关注。 展开更多
关键词 西北五省区 旅游产业 绩效 影响因素 面板数据位数回归
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要素禀赋对中国地区经济发展影响的统计分析——基于30个省市的面板数据分位数回归 被引量:8
7
作者 马立平 张鹏 胡佩 《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期94-102,共9页
将环境作为一种要素纳入生产函数,以各省市2006—2013年的面板数据为样本建立分位数回归模型,研究了在低碳经济背景下中国地区要素禀赋对经济发展影响的地区差异。结果表明,劳动力、实物资本及环境投入是影响经济发展的主要因素,而人力... 将环境作为一种要素纳入生产函数,以各省市2006—2013年的面板数据为样本建立分位数回归模型,研究了在低碳经济背景下中国地区要素禀赋对经济发展影响的地区差异。结果表明,劳动力、实物资本及环境投入是影响经济发展的主要因素,而人力资本由于尚未满足经济市场的需求并没有像我们预期的那样显著促进经济增长。经济相对落后地区,加大实物资本投入,带动产业升级是促进经济增长最有效手段;经济发展中位地区,劳动和实物资本投入均能明显拉动经济;经济相对发达地区,实物资本投入作用减弱,市场对于创新技术和人才的需求是经济继续增长的动力。 展开更多
关键词 要素禀赋 经济发展 位数回归 面板数据
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信息化对旅游产业增长的贡献——基于面板数据分位数回归的分析 被引量:38
8
作者 金鹏 周娟 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第4期71-80,共10页
文章利用2001—2013年的省际面板数据,采用协整检验和分位数回归模型等方法分析信息化对旅游产业增长的贡献。实证研究结果表明:(1)多数情况下,在旅游产业的不同增长水平,信息化对旅游产业增长的贡献基本稳定在较高的水平,并且大于资本... 文章利用2001—2013年的省际面板数据,采用协整检验和分位数回归模型等方法分析信息化对旅游产业增长的贡献。实证研究结果表明:(1)多数情况下,在旅游产业的不同增长水平,信息化对旅游产业增长的贡献基本稳定在较高的水平,并且大于资本和劳动力的贡献,充分体现了旅游产业增长对信息化的强烈依赖。随着旅游产业增长水平的提升,旅游产业增长会越来越依赖信息化和资本,旅游产业将逐渐从信息和劳动力密集型产业转型为信息和资本密集型产业。(2)信息化对旅游产业增长的贡献随着旅游产业增长水平的提升而小幅下降。对第二个结论,文章从旅游产业增长的不均衡性和旅游产业竞争这两个角度给出了解释。 展开更多
关键词 信息化 旅游产业增长 信息化贡献 面板数据位数回归
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技术进步偏向性及其收入分配效应:来自地区面板数据的分位数回归 被引量:8
9
作者 王林辉 赵景 《求是学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第4期51-60,173,共10页
劳动收入占比下降成为世界范围内的普遍现象,大量文献从经济结构转型、国际贸易和技术进步视角解释,其普适性和解释力度有限,且忽视技术进步方向变化对劳动收入分配的影响。文章采用三方程标准化系统方法考察各地区技术进步偏向性,并采... 劳动收入占比下降成为世界范围内的普遍现象,大量文献从经济结构转型、国际贸易和技术进步视角解释,其普适性和解释力度有限,且忽视技术进步方向变化对劳动收入分配的影响。文章采用三方程标准化系统方法考察各地区技术进步偏向性,并采用面板数据的分位数回归方法分析技术进步的收入分配效应。结果显示:各地区技术进步偏向性与全国走势趋同,基本呈资本偏向型,即技术进步更有利于提高资本的边际产出。面板分位数回归结果显示,技术进步偏向性对劳动收入份额存在明显的抑制作用,即技术进步越偏向于资本,越有助于提升资本的收入份额而恶化劳动在收入中的地位。同时,在劳动收入的不同分位点,技术进步偏向性的收入分配效应不同,在到达50%分位点之前,劳动收入份额较低时,技术进步偏向性对劳动收入分配的抑制效应较强,而伴随着劳动收入水平的上升,其作用将不断减弱。同时,受到技术进步偏向性本身、要素禀赋结构以及其他地区经济环境的影响,技术进步偏向性的分配效应也出现地区差异。 展开更多
关键词 技术进步偏向性 劳动收入份额 面板位数回归
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面板数据复合分位数回归模型的估计 被引量:4
10
作者 徐洁 杨宜平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第5期19-21,共3页
文章针对面板数据复合分位数回归模型,提出了模型中回归系数的估计方法。首先通过乘一个幂等矩阵消除个体固定效应的影响,避免了估计个体固定效应项;然后利用复合分位数回归方法估计回归系数。在一些正则条件下,证明了复合分位数回归估... 文章针对面板数据复合分位数回归模型,提出了模型中回归系数的估计方法。首先通过乘一个幂等矩阵消除个体固定效应的影响,避免了估计个体固定效应项;然后利用复合分位数回归方法估计回归系数。在一些正则条件下,证明了复合分位数回归估计的渐近性质。 展开更多
关键词 复合位数回归 面板数据 最小二乘法 渐近正态
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基于分位数回归的面板数据模型估计方法 被引量:32
11
作者 李群峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第17期24-26,共3页
文章在对分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,对其在面板数据模型中的应用作了深入分析。利用1998~2006年25个行业企业销售收入与专利申请数量的面板数据,分别采取最小二乘法和分位数回归法进行参数估计和比较分析,结果表明:... 文章在对分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,对其在面板数据模型中的应用作了深入分析。利用1998~2006年25个行业企业销售收入与专利申请数量的面板数据,分别采取最小二乘法和分位数回归法进行参数估计和比较分析,结果表明:分位数回归方法在进行面板数据模型估计时具有明显的优势。 展开更多
关键词 位数回归 最小二乘回归 面板数据模型
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面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究 被引量:3
12
作者 唐礼智 李雨佳 赵力静 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期94-113,共20页
本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方... 本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。 展开更多
关键词 ELASTIC NET 位数回归 贝叶斯估计 面板数据
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面板数据贝叶斯自适应Lasso分位数回归——基于非对称指数幂分布的研究 被引量:4
13
作者 陶长琪 徐玉婷 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第9期128-144,共17页
分位数回归的贝叶斯推断目前几乎都建立在非对称拉普拉斯分布(ALD)之上。ALD中尾且缺乏控制尾部参数的弊端使得其在实际数据出现尖峰厚尾以及偏斜分布时不能灵活地反映数据特征,导致贝叶斯分位数估计出现偏差。为克服这一缺陷,本文采用... 分位数回归的贝叶斯推断目前几乎都建立在非对称拉普拉斯分布(ALD)之上。ALD中尾且缺乏控制尾部参数的弊端使得其在实际数据出现尖峰厚尾以及偏斜分布时不能灵活地反映数据特征,导致贝叶斯分位数估计出现偏差。为克服这一缺陷,本文采用具有左右尾参数的非对称指数幂(AEP)分布和基于Gibbs的自适应Metropolis–Hastings抽样方法,对经典贝叶斯分位数回归方法进行了扩展与改进,形成了基于AEP分布的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法,并将该方法首次应用于面板数据中。同时,为检验AEP方法的有效性,本文将该方法与基于偏指数幂(SEP)分布和基于ALD分布的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法进行了模拟比较。结果显示,AEP方法比SEP和ALD方法更不易受极端值的影响,性能更稳定。并且,在不同扰动项分布假设和不同分位数水平下,该方法具有更高精度的变量筛选功能。最后,选取36家我国零售类上市公司为实证研究对象,运用AEP方法对其股票收益率影响因素进行筛选和回归估计,进一步验证了该方法在实际问题中进行变量选择和参数估计的能力。 展开更多
关键词 面板数据 贝叶斯自适应Lasso 位数回归 非对称指数幂
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中美央行利率对银行业利息净收入影响的比较研究--基于面板数据的分位数回归方法 被引量:1
14
作者 宋首文 代芊 冯牧 《金融监管研究》 2015年第9期45-57,共13页
近年来,银行业收入的高增长以及今年来的增长乏力情形受到各界高度关注。影响银行业收入增长的因素是多方面的:内部因素主要与各银行的自身经营管理水平、资产业务结构、主要客户结构、战略路径取向等密切相关;外部因素主要与宏观经济... 近年来,银行业收入的高增长以及今年来的增长乏力情形受到各界高度关注。影响银行业收入增长的因素是多方面的:内部因素主要与各银行的自身经营管理水平、资产业务结构、主要客户结构、战略路径取向等密切相关;外部因素主要与宏观经济金融环境、利率汇率状况、国家政策调控等密切相关。而利息净收入是构成银行收入来源的主要部分,在我国利率市场化尚未完全形成的整体背景下,央行利率变动仍然是影响银行业利息净收入的首要外部因素。本文基于我国上市银行利息净收入的面板数据,通过面板数据模型分位数回归来研究中央银行的存贷款利率变动对于上市银行利息净收入增长的影响情况,并结合美国央行利率对其银行业利息净收入的相应影响来进行两国差异比较分析,以期为解释经济新常态下银行业收入增幅锐减提供观察视角,为相关政策研究提供分析和依据。 展开更多
关键词 央行利率 利差 银行利息净收入 面板数据 回归
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超高维数据下部分线性可加分位数回归模型的变量选择
15
作者 白永昕 钱曼玲 田茂再 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第9期43-48,共6页
在超高维数据中,一方面,协变量的维数可能远远大于样本量,甚至随着样本量以指数级的速度增长;另一方面,超高维数据通常是异质的,协变量对条件分布中心的影响可能与他们对尾部的影响大不相同,甚至会出现重尾以及异常点的复杂情况。文章... 在超高维数据中,一方面,协变量的维数可能远远大于样本量,甚至随着样本量以指数级的速度增长;另一方面,超高维数据通常是异质的,协变量对条件分布中心的影响可能与他们对尾部的影响大不相同,甚至会出现重尾以及异常点的复杂情况。文章在协变量维度发散且为超高维的情况下研究了部分线性可加分位数回归模型的变量选择和稳健估计问题。首先,为了实现模型的稀疏性和非参数光滑性,引入了一种非凸Atan双惩罚,并采用分位迭代坐标下降算法来解决所提方法的优化问题。在选择适当正则化参数的情况下,证明了所提双惩罚估计量的理论性质。其次,通过模拟研究对所提方法的性能进行验证。模拟结果表明,所提方法比其他惩罚方法具有更好的表现,尤其是在数据存在重尾的情况下。最后,通过基于癌症筛查病人血液样本数据的实证来验证所提方法的实用性。 展开更多
关键词 超高维数据 位数回归 线性可加 变量选择 Atan双惩罚
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基于分位数处理效应的面板数据政策评价方法
16
作者 陈翔 韩晓琴 刘亚楠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第17期58-63,共6页
学者们在估计不同群体受到同一政策的影响时,通常需要使用协变量或者工具变量。为了在缺少协变量和工具变量的情况下估计一项政策对不同群体产生的影响,文章将分位数处理效应与面板数据政策评价方法相结合,得到一种新的政策影响效应估... 学者们在估计不同群体受到同一政策的影响时,通常需要使用协变量或者工具变量。为了在缺少协变量和工具变量的情况下估计一项政策对不同群体产生的影响,文章将分位数处理效应与面板数据政策评价方法相结合,得到一种新的政策影响效应估计方法——基于分位数处理效应的面板数据政策评价方法,并进一步研究了政策影响估计量的方差缩减和分解方法。新方法得到的政策影响估计量具有一致性和渐近正态性,交叉验证方法能够缩减估计量的方差,政策影响估计量可以分解为共有影响和特有影响。新的政策影响估计方法为学者们在缺少工具变量和协变量的情况下研究一项政策对不同群体产生的差异化影响提供了帮助。 展开更多
关键词 因果推断 位数处理效应 面板数据政策评价方法 方差
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基于固定效应面板数据的Copula分位数回归及模拟 被引量:4
17
作者 王娜 任燕燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第19期82-86,共5页
文章将Copula分位数回归应用于面板数据,提出了一类面板数据非线性分位数回归模型,非线性分位数函数的具体形式由Copula函数类型所决定,借助最优化算法迭代求解可得到模型中未知参数的估计值。以Frank Copula分位数回归曲线为例,使用不... 文章将Copula分位数回归应用于面板数据,提出了一类面板数据非线性分位数回归模型,非线性分位数函数的具体形式由Copula函数类型所决定,借助最优化算法迭代求解可得到模型中未知参数的估计值。以Frank Copula分位数回归曲线为例,使用不同参数值生成随机数据对模型的估计效果进行检验,结果显示Frank Copula分位数回归曲线能更好地拟合数据的非线性相关关系。 展开更多
关键词 面板数据 COPULA函数 非线性 位数回归
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空间面板数据混合效应模型的贝叶斯分位数回归 被引量:3
18
作者 罗玉波 王轶凡 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第8期35-39,共5页
文章通过分析分位数回归和偏拉普拉斯分布之间的关系,在经典的空间面板数据回归模型中引入分位数回归,并在贝叶斯框架下,采用基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的参数推断方法,并选取Gibbs抽样方法对模型进行推断。为了验证该方法,生成具有空... 文章通过分析分位数回归和偏拉普拉斯分布之间的关系,在经典的空间面板数据回归模型中引入分位数回归,并在贝叶斯框架下,采用基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的参数推断方法,并选取Gibbs抽样方法对模型进行推断。为了验证该方法,生成具有空间相关性的模拟数据进行模拟分析,并对长三角经济圈房价数据的空间相关性进行实证分析。结果表明,模型在对存在空间相关性的数据问题上表现稳健,并具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 空间面板数据 位数回归 贝叶斯方法 GIBBS抽样
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面板数据分位数回归模型的诱导光滑估计 被引量:1
19
作者 袁晓惠 司贺 王纯杰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第11期70-72,共3页
文章将诱导光滑的思想引入到面板数据的分位数回归模型中。在固定效应模型中,同时构造了回归参数的点估计和渐近置信区间估计;进行蒙特卡洛实验比较了诱导光滑估计和相关文献中涉及到的4种估计在有限样本下的估计效率;通过一个真实数据... 文章将诱导光滑的思想引入到面板数据的分位数回归模型中。在固定效应模型中,同时构造了回归参数的点估计和渐近置信区间估计;进行蒙特卡洛实验比较了诱导光滑估计和相关文献中涉及到的4种估计在有限样本下的估计效率;通过一个真实数据的实证分析说明诱导光滑方法在面板数据分位数回归模型的参数估计中具有一定的优势。 展开更多
关键词 诱导光滑 固定效应模型 面板数据 位数回归 区间估计
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面板数据分位数回归模型的工具变量估计 被引量:1
20
作者 邹灵 吴东晟 杨宜平 《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第4期930-934,共5页
针对含有内生变量的面板数据回归模型,提出基于工具变量的分位数回归估计方法.首先,通过引入工具变量解决协变量的内生性问题,然后利用分位数回归的方法对回归系数进行估计.在一些正则条件下,证明所提出估计的大样本性质,通过模拟研究... 针对含有内生变量的面板数据回归模型,提出基于工具变量的分位数回归估计方法.首先,通过引入工具变量解决协变量的内生性问题,然后利用分位数回归的方法对回归系数进行估计.在一些正则条件下,证明所提出估计的大样本性质,通过模拟研究证实该方法的有限样本性质. 展开更多
关键词 面板数据 位数回归 工具变量 渐近正态
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