固定效应模型在面板数据因果推断中的修正与拓展:混合模型的应用

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作者 张昱城 王志灵 +2 位作者 刘光建 Mo Wang 杨杰 《南开管理评论》 北大核心 2025年第8期183-195,共13页

尽管固定效应模型可通过修正组间和时间的内生性从而对组内关系进行较为准确的估计,但由于其缺乏足够的建模灵活度,现有文献在充分利用面板数据估计变量之间的因果关系方面还存在着不足。为了增强面板数据在估计因果关系方面的效力,本... 尽管固定效应模型可通过修正组间和时间的内生性从而对组内关系进行较为准确的估计,但由于其缺乏足够的建模灵活度,现有文献在充分利用面板数据估计变量之间的因果关系方面还存在着不足。为了增强面板数据在估计因果关系方面的效力,本文首先对面板数据的分析方法进行了系统梳理。其次,介绍了组内、组间、情境效应和跨层次交互四种面板数据建模框架。再次,在Cer to和Bl iese所提出的面板数据多层次线性模型的基础上,提出了通过面板数据检验因果关系的混合模型。最后,基于一个真实的面板数据库对四种建模框架下的变量关系进行了实证分析和比较。本文发现,混合模型在三方面可以对固定效应模型进行修正并拓展其应用:第一,在参数估计方面拥有比固定效应模型更高的自由度;第二,在建模复杂性方面可以轻松实现固定效应模型无法实现的其他复杂模型检验;第三,可以通过组间建模消除组间异质性对模型检验有效性的影响。 展开更多

关键词 混合模型 面板数据 固定效应模型 多层次线性模型

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我国上市公司信用风险评价和度量——基于面板数据Logit模型的实证分析 被引量：10

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作者 唐亮 张北阳 陈守东 《工业技术经济》 CSSCI 2011年第2期140-147,共8页

上市公司的信用风险识别有很多的方法,本文选择构建面板数据的Logit模型进行上市公司的信用风险评价,选择财务指标、市场指标和上市公司的存续时间作为解释变量,实证结果表明,该模型的评价结果具有较高的准确率,有趣的是,上市公司的存... 上市公司的信用风险识别有很多的方法,本文选择构建面板数据的Logit模型进行上市公司的信用风险评价,选择财务指标、市场指标和上市公司的存续时间作为解释变量,实证结果表明,该模型的评价结果具有较高的准确率,有趣的是,上市公司的存续时间和信用风险同向变动,这意味着上市公司的存续时间越长,越需要适当的监管。 展开更多

关键词 信用风险 logit模型 面板数据

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离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现(三) 被引量：7

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作者 张岩波 何大卫 +2 位作者 刘桂芬 张晋昕 郭静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第6期328-330,共3页

目的　离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在 ,采用广义线性模型分析会导致不实的结果 ,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法　利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果　各项结果均与MLN的... 目的　离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在 ,采用广义线性模型分析会导致不实的结果 ,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法　利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果　各项结果均与MLN的分析结果一致 ,且进一步拟合了数据的logit随机系数模型。 结论　GLIMMIX可分析多种离散型系统结构数据 ,但还应注意算法和数据的误差分布 ,才能使广义混合线性模型得以合理地应用。 展开更多

关键词 离散型系统结构数据 广义混合线性模型 SAS软件 logit模型 多水平模型 卫生统计

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基于Gamma混合模型的出租车落客行为

4

作者 杨方宜 杨荣根 +1 位作者 李伟兵 何向东 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期589-598,共10页

为了更好地理解枢纽送站坪出租车落客行为,提高落客区域通行效率,提出基于Gamma混合模型的出租车落客决策模型.应用精确的出租车轨迹数据,将出租车停车时间分解为主动停车时间、被迫停车时间和落客时间,基于被迫停车时间分析构建等待耐... 为了更好地理解枢纽送站坪出租车落客行为,提高落客区域通行效率,提出基于Gamma混合模型的出租车落客决策模型.应用精确的出租车轨迹数据,将出租车停车时间分解为主动停车时间、被迫停车时间和落客时间,基于被迫停车时间分析构建等待耐性混合分布模型,模型验证结果与真实数据相吻合.在此基础上,以潜在乘客耐心分布、停车位置、期望停车位和行程时间为落客决策模型的核心指标,提取相关因子为解释变量,以是否落客为被解释变量,构建二元面板Logit模型,并对模型进行检验.结果表明,乘客耐心对车辆落客起着决定性的作用,落客决策模型预测准确率超过81%,表明该模型能够较好地预测出租车落客行为,为研究缓堵策略提供基础. 展开更多

关键词 客运枢纽 落客区域 Gamma混合模型 落客决策 面板数据模型

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融合手机信令数据的轨道交通出行分担率模型研究 被引量：6

5

作者 刘海洲 王利雷 +2 位作者 周建尧 刘怡 杨飞 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期78-85,共8页

交通行为模型广泛应用于城市出行需求分析等领域。传统行为模型的参数设置通常依赖经验判断,模型预测精度缺乏大样本验证手段。本文以重庆市解放碑-观音桥组团通道出行行为为研究对象,融合手机信令数据、AFC数据和问卷调查数据,构建随... 交通行为模型广泛应用于城市出行需求分析等领域。传统行为模型的参数设置通常依赖经验判断,模型预测精度缺乏大样本验证手段。本文以重庆市解放碑-观音桥组团通道出行行为为研究对象,融合手机信令数据、AFC数据和问卷调查数据,构建随机参数分别为正态分布、均匀分布和γ分布的混合Logit模型,将手机信令数据与AFC数据分析结果作为分担率标杆数据进行模型精度对比,其识别的组团间全天轨道出行分担率为37.13%,当混合Logit随机参数为正态分布时,模型预测的分担率为39.5%,预测精度最高。研究表明,利用手机信令数据等多源数据分析校验传统行为模型精度,定量分析并优选最佳的参数分布形式具有实际意义,能够对提高传统行为模型的预测精度提供借鉴。 展开更多

关键词 城市交通 参数选择 混合logit模型 城市组团 轨道交通 信令数据

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含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法 被引量：5

6

作者 于力超 金勇进 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第1期95-102,共8页

抽样调查领域常采用对多个受访者进行跟踪调查得到面板数据,进而对总体特性进行统计推断,在面板数据中常含缺失数据,大多数处理面板缺失数据的软件都是直接删去含缺失值的受访者以得到完全数据集,当数据缺失机制为非随机缺失时会导致总... 抽样调查领域常采用对多个受访者进行跟踪调查得到面板数据,进而对总体特性进行统计推断,在面板数据中常含缺失数据,大多数处理面板缺失数据的软件都是直接删去含缺失值的受访者以得到完全数据集,当数据缺失机制为非随机缺失时会导致总体参数估计结果有偏。本文针对数据缺失机制为非随机缺失的情形,阐述了如何对面板数据进行统计分析,主要是基于模型的似然推断法,对目标变量、缺失指示变量和随机效应向量的联合分布建模,在已有选择模型和模式混合模型的基础上,引入随机效应,研究目标变量期望的计算方法,并研究随机效应杂合模型下参数的估计方法,在变量分布相对简单的情形下给出了用极大似然法推断总体参数的估计步骤,最后通过模拟分析比较方法的优劣。 展开更多

关键词 非随机缺失机制 面板数据 模式混合模型 选择模型

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环境公共治理、区域森林资源管护与本地居民福利--基于中国省际数据与GLMMs模型的经验研究 被引量：2

7

作者 石明明 刘向东 张小军 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2010年第4期61-67,共7页

本文基于中国可获得数据与广义线性混合效应模型,通过经验研究发现,区域森林资源对本地居民的福利具有较为重要的影响,地方政府应将环境公共治理政策纳入到政府目标函数中,地方环境公共治理与国家或全球范围内的相关政策目标具有一定的... 本文基于中国可获得数据与广义线性混合效应模型,通过经验研究发现,区域森林资源对本地居民的福利具有较为重要的影响,地方政府应将环境公共治理政策纳入到政府目标函数中,地方环境公共治理与国家或全球范围内的相关政策目标具有一定的兼容性和一致性,需要构建一种以森林资源管护为子目标的公共治理绩效评估机制,以推进这一政府行政职能当代转型的可实施性与可观测性。 展开更多

关键词 公共治理 碳经济 面板数据 广义线性混合效应模型

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父母资助对城市子女住房费用的影响——基于韩国家庭面板数据的实证研究 被引量：2

8

作者 李天国 南国铉 《人口学刊》 CSSCI 北大核心 2017年第5期103-112,共10页

大城市过高的房价使得很多适婚人群很难仅凭自身经济能力购买住房。因此,很多新婚夫妇向父母寻求经济资助,父母的经济能力和支持程度对新婚夫妇居住的住房条件以及婚房形式产生非常重要的影响。本文利用韩国劳动面板数据分析父母的收入... 大城市过高的房价使得很多适婚人群很难仅凭自身经济能力购买住房。因此,很多新婚夫妇向父母寻求经济资助,父母的经济能力和支持程度对新婚夫妇居住的住房条件以及婚房形式产生非常重要的影响。本文利用韩国劳动面板数据分析父母的收入和资产对子女新婚居住形式与费用的影响。分析结果显示,当不区分男女样本进行回归时,子女的收入、教育水平和地区变量等一般认为会影响住房费用的因素在统计上均不显著。这表明新婚夫妇在筹备婚房的过程中所承担的责任往往并不相同。将男女样本分别进行回归时发现父母资产水平对新婚夫妇居住费用产生显著影响。特别是新婚夫妇中男方的住房方式受到父母资产的影响程度高于女方。这反映出婚房筹备方面男性承担主要费用的实际社会现象。而且比起父母当前收入,父母居住的住宅价格对新婚夫妇住宅价格产生更显著的影响,说明父母资产在婚房筹备上起到重要作用。城市居民的住房状况不仅涉及年轻人生活质量,也通过代际关系影响老年人的资产与收入,是关乎民生的重大社会问题。我国政府也面对同样的问题,应该加快建立和完善多层次城镇住房供应体系,对不同收入家庭实行不同的住房供应政策。发展租赁市场作为补充,建立购租并举的住房制度。住房政策与供应模式的创新与改革将有助于解决城市居民购房能力不足的问题,对推动国内消费模式的变化与长期持续中高速经济增长都将产生深远影响。 展开更多

关键词 父母资助 子女 住房费用 韩国 面板数据 logit模型 住房制度

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基于贝叶斯面板平滑转换模型的区域资本流动性研究

9

作者 朱慧明 彭成 +2 位作者 游万海 曾昭法 任英华 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期113-117,共5页

针对面板平滑转换模型参数不确定性风险问题,构建了区域资本流动性的贝叶斯面板平滑转换模型.通过模型的统计结构分析,选择参数先验分布,设计相应的MHGibbs混合抽样算法,据此估计模型参数,解决非线性OLS参数估计过程中遇到的算法难以收... 针对面板平滑转换模型参数不确定性风险问题,构建了区域资本流动性的贝叶斯面板平滑转换模型.通过模型的统计结构分析,选择参数先验分布,设计相应的MHGibbs混合抽样算法,据此估计模型参数,解决非线性OLS参数估计过程中遇到的算法难以收敛问题;并利用中国各地区投资与储蓄面板数据进行实证分析.研究结果表明:参数的迭代轨迹收敛,MH-Gibbs混合抽样算法能够准确地估计模型参数,证明了贝叶斯面板平滑转换模型的有效性. 展开更多

关键词 面板数据模型 仿真 贝叶斯分析 资本流动性 MH-Gibbs混合抽样算法

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基于面板数据的乘用车购买偏好分析

10

作者 杨亚璪 李全森 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期227-232,共6页

基于2009-2019年中国乘用车销售面板数据,结合车辆特性构建Logit模型,分析车辆特性衍变对消费者需求的响应,对比中国和瑞士乘用车的消费偏好。研究结果显示:发动机燃油效率更高,功率更大的乘用车市场份额占比更高;重型车比轻型车更受中... 基于2009-2019年中国乘用车销售面板数据,结合车辆特性构建Logit模型,分析车辆特性衍变对消费者需求的响应,对比中国和瑞士乘用车的消费偏好。研究结果显示:发动机燃油效率更高,功率更大的乘用车市场份额占比更高;重型车比轻型车更受中国消费者青睐;燃油效率的边际值在大功率汽车细分市场中较小,即最可能产生更多污染排放的消费者对汽车燃油效率的敏感性较低;仍处于乘用车快速普及阶段的中国与处于复数保有阶段(千人保有超过250辆)的瑞士,消费者偏好有明显差异,中国消费者对省油、大功率和重型乘用车的偏好在逐渐加深,瑞士消费者对省油、大功率和轻型车用车的偏好在逐步降低。 展开更多

关键词 交通运输经济 乘用车偏好 面板数据 logit模型 中瑞乘用车消费

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非线性面板数据聚类方法研究

11

作者 孙艳 黄咏宁 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第2期21-25,共5页

对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性... 对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。 展开更多

关键词 非线性 面板数据聚类 核主成分算法 混合高斯模型

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影响我国封闭式基金折价因素的面板数据分析

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作者 陶燕红 韩海平 方兆本 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1099-1103,1108,共6页

运用面板数据的合并回归模型、固定效应模型和随机效应模型对影响我国封闭式基金折价的因素进行实证研究,结果发现:①面板数据的随机效应模型和固定效应模型优于传统的合并回归模型;②股票市场和基金规模对封闭式基金折价的影响不显著;... 运用面板数据的合并回归模型、固定效应模型和随机效应模型对影响我国封闭式基金折价的因素进行实证研究,结果发现:①面板数据的随机效应模型和固定效应模型优于传统的合并回归模型;②股票市场和基金规模对封闭式基金折价的影响不显著;③封闭式基金的折价具有季节效应和"均值回归"的特点,基金管理公司和基金业绩对封闭式基金的折价有影响. 展开更多

关键词 封闭式基金折价 面板数据 固定效应模型 混合效应模型

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双因素效应的动态二值logit模型的参数估计及应用

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作者 刘常彪 何庆光 王新军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第13期40-44,共5页

文章考虑了带有个体效应和时间效应的双因素面板数据动态二值logit模型,在周期T固定的条件下,提出了一种新的方法估计模型参数。从理论层面指出了该估计量满足一致性和渐近正态性;数值模拟研究了估计量的小样本性质,模拟结果表明,该估... 文章考虑了带有个体效应和时间效应的双因素面板数据动态二值logit模型,在周期T固定的条件下,提出了一种新的方法估计模型参数。从理论层面指出了该估计量满足一致性和渐近正态性;数值模拟研究了估计量的小样本性质,模拟结果表明,该估计方法在有限样本下具有良好的统计性质。最后,将该方法应用于洗涤剂的购买数据进行实证分析。 展开更多

关键词 个体效应 面板数据 动态logit模型 双因素模型

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基于离散选择模型的在线渠道消费者品牌选择行为 被引量：6

14

作者 杨升荣 徐飞 陈洁 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期517-520,525,共5页

回顾品牌选择的离散选择模型的发展进程,并对在线渠道下消费者品牌选择进行了梳理,构建了品牌选择的多项Logit模型.运用该模型,对中国某著名网上商城消费者实际消费的可乐面板数据进行分析,研究和鉴别在线渠道消费者品牌选择行为的影响... 回顾品牌选择的离散选择模型的发展进程,并对在线渠道下消费者品牌选择进行了梳理,构建了品牌选择的多项Logit模型.运用该模型,对中国某著名网上商城消费者实际消费的可乐面板数据进行分析,研究和鉴别在线渠道消费者品牌选择行为的影响因素.结果表明:价格对于消费者网上品牌选择具有显著影响;作为网络属性的支付方式也会影响在线消费者的品牌选择;进行网上购买的消费者显示出对可口可乐品牌更强的内在偏好. 展开更多

关键词 在线渠道 多项logit模型 品牌选择 面板数据

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环境库兹涅茨曲线的模型构建 被引量：4

15

作者 陈子韬 孟凡蓉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第14期40-43,共4页

文章梳理了基础模型和拐点模型两种经典的模型构建方式,在此基础上,提出了一种更符合面板数据特性的构建方式,即序差模型。通过比较基于中国大陆省级面板数据的模型应用结果,发现所提出的时序模型能够对个体效应进行针对性处理,一定程... 文章梳理了基础模型和拐点模型两种经典的模型构建方式,在此基础上,提出了一种更符合面板数据特性的构建方式,即序差模型。通过比较基于中国大陆省级面板数据的模型应用结果,发现所提出的时序模型能够对个体效应进行针对性处理,一定程度上能够降低序列相关、异方差、内生性的影响。 展开更多

关键词 环境库兹涅茨曲线 面板数据 混合回归模型

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公司治理影响债务期限结构类型吗?——来自中国上市公司的经验证据 被引量：27

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作者 肖作平 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2010年第1期110-123,89,共15页

本文采用面板数据,应用Logit模型和排序选择模型实证检验公司治理机制如何影响债务期限结构类型。研究发现公司治理确实对债务期限结构类型具有显著影响。经验结果大多支持治理水平高的公司,其内部人(管理者/控制股东)受到更严格的监督... 本文采用面板数据,应用Logit模型和排序选择模型实证检验公司治理机制如何影响债务期限结构类型。研究发现公司治理确实对债务期限结构类型具有显著影响。经验结果大多支持治理水平高的公司,其内部人(管理者/控制股东)受到更严格的监督,债务供给者(银行)更愿意为其提供长期债务,其更倾向使用高的债务期限类型的论点。 展开更多

关键词 公司治理 债务期限类型 面板数据 logit模型 排序选择模型

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我国商业银行贷款定价影响因素的实证检验 被引量：6

17

作者 宋磊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第10期172-174,共3页

文章运用2002~2010年我国13家全国性商业银行9年的面板数据,用平均贷款利率作为因变量,用资金成本、违约风险水平、银行相对规模、资本充足率、贷款集中度、银企信息不对称程度作为自变量,分别运用混合数据OLS模型、固定效应模型和随机... 文章运用2002~2010年我国13家全国性商业银行9年的面板数据,用平均贷款利率作为因变量,用资金成本、违约风险水平、银行相对规模、资本充足率、贷款集中度、银企信息不对称程度作为自变量,分别运用混合数据OLS模型、固定效应模型和随机效应模型实证检验了我国商业银行的贷款定价影响因素,发现除资金成本、违约风险水平与我国商业银行的贷款定价水平具有显著正相关关系,而其它自变量对贷款定价的影响都不显著。 展开更多

关键词 面板数据 个体固定效应模型 个体随机效应模型 混合数据OLS模型

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大宗商品期货合约成功因素研究

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作者 黄雪梅 《商业经济研究》 北大核心 2015年第14期95-97,共3页

本文搜集了我国三家交易所的17个商品期货品种的2008-2012年的数据,并筛选9个主要指标,建立混合面板数据模型分析各个因素对期货品种成功交易的影响程度与方向。得出宏观经济的波动、先行者优势、现货市场波动及流动性成本是影响期货合... 本文搜集了我国三家交易所的17个商品期货品种的2008-2012年的数据,并筛选9个主要指标,建立混合面板数据模型分析各个因素对期货品种成功交易的影响程度与方向。得出宏观经济的波动、先行者优势、现货市场波动及流动性成本是影响期货合约成败的主要因素,并且证明了除保证金率和流动性成本与商品期货合约成败成负相关关系外,其他影响因素均是正相关关系。最后,在因素分析的基础上,本文提出关于提高商品期货成功的建议。 展开更多

关键词 商品期货 成功因素 面板数据 混合模型

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